はじめに
1950 年、英国の数学者 Alan Turing は "模倣ゲーム" を考案しました。これは、"チューリング テスト" として知られるようになり、対話が十分に自然であれば、人間またはコンピューターのどちらと会話しているのか判別できないという仮説が立てられています。 人工知能 (AI) がますます進化するに従い、アプリケーションやデジタル アシスタントとこのような会話のやり取りをする機会は、ますます増えています。特定のシナリオでは、AI エージェントとの間でも人間と同様の会話が行われる可能性があります。 この種のソリューションの一般的なシナリオとしては、カスタマー サポート アプリケーション、予約システム、ホーム オートメーションなどがあります。
模倣ゲームの希望的仮説を実現するには、コンピューターは言語を入力 (テキストまたはオーディオ形式) として受け入れることができるだけでなく、入力のセマンティックな意味を解釈できる、つまり、何を言っているかを "理解" できる必要があります。
Azure AI Language サービスは、会話言語理解 (CLU) をサポートします。 CLU を使用して、会話設定の語句の意味を解釈する言語モデルを構築できます。 CLU アプリケーションの 1 つの例として、音声に基づいてデバイスのオンとオフを切り替えることができるアプリケーションがあります。 アプリケーションは、"ライトを消して" などのオーディオ入力を取り込んで、ライトを消すなどの実行する必要があるアクションを理解できます。 コマンドと制御、エンド ツー エンドの会話、エンタープライズ サポートといった多くの種類のタスクを、Azure AI Language の CLU 機能を使って完遂できます。