Azure AI Studio とは?
Azure AI Studio は、複数の Azure AI 関連サービスを 1 つの統合開発環境にまとめた Web ポータルです。 具体的には、Azure AI Studio は以下を組み合わせたものです。
- Azure Machine Learning service のモデル カタログとプロンプト フローの開発機能。
- Azure OpenAI サービスの生成 AI モデル デプロイ、テスト、カスタム データ統合機能。
- 音声、視覚、言語、ドキュメント インテリジェンス、コンテンツの安全性のための Azure AI サービスとの統合。
Note
場合によっては、Azure AI サービスは、Azure AI Studio インターフェイスとその基となる Azure AI Service リソースに直接統合されます。 また、Azure AI サービス リソースを作成して使用できる外部サービス固有のスタジオへのリンクが提供されることもあります。 いずれの場合でも、Azure AI Studio は、Azure AI サービスを見つけてお使いのソリューションに統合できる中心的な出発点として機能します。
Azure AI Studio には、複数の AI サービス向けの統合インターフェイスが用意されているだけでなく、以下のサポートも含まれています。
- データ科学者、開発者などが AI ソリューションを構築するための共同開発ワークスペースを提供する "Azure AI ハブ" を作成すること。
- 特定のソリューションの資産とコードを管理する "プロジェクト" を作成する。
- スケーラブルなオンデマンド コンピューティング。
- データ ソースやその他のクラウド サービスとの統合。
- Web ベースのコード開発環境。
- 自動化用の SDK と CLI ライブラリ。
Azure AI Studio でできること
Azure AI Studio を使うと、大規模言語モデルを使うカスタム "コパイロット" アプリケーションの開発など、チームが AI プロジェクトで効率的かつ効果的に共同作業できるようになります。 Azure AI Studio を使うと、次のようなタスクを達成できます。
- クライアント アプリケーションから使用できるように、モデル カタログからリアルタイム推論エンドポイントにモデルをデプロイする。
- Azure OpenAI サービスでの生成 AI モデルのデプロイとテスト。
- カスタム データ ソースのデータを統合して、生成 AI モデルのプロンプト エンジニアリングに対する "検索拡張生成" (RAG) アプローチをサポートする。
- "プロンプト フロー" を使って、モデル、プロンプト、カスタム処理を統合するワークフローを定義する。
- Content Safety フィルターを生成 AI ソリューションに統合して、潜在的な危害を軽減する。
- Azure AI サービスを使って、生成 AI ソリューションを複数の AI 機能で拡張する。
Note
Azure AI Studio は現在、鋭意開発中です。 新機能がリリースされると、その機能が拡張または変更される可能性があります。