Kusto クエリ言語を使用して監視データを分析する

Kusto クエリ言語 (KQL) の基本と、それを使用するさまざまな Microsoft 製品について説明します。

Kusto クエリ言語 (KQL) で簡単なクエリを作成し、データを調べて分析情報を得ることから始めましょう。 演算子 take、project、where、count、sort などの使用方法について説明します。

ご利用のデータから分析情報を容易に取得できるようにするために、Kusto 照会言語で高度なクエリを記述します。 集計関数 count、dcount、countif、sum、minmax、avgpercentiles などを使用します。 これらの結果をグラフで視覚的に伝えます。

複数のテーブルのデータを組み合わせることでより深い分析情報を得る高度なクエリを、Kusto 照会言語で記述します。 テーブル レベルの演算子 lookup、join、union、materialize と、新しい集計関数 arg_min および arg_max を使う方法について学習します。 また、これらの結果をグラフで視覚的に伝える方法も学習します。

ログ データからインフラストラクチャに関する重要な情報を抽出するには、Azure Monitor ログを使用します。

ログ クエリを記述して、運用上およびビジネス上の質問に対する回答を見つけます。 Kusto 照会言語 (KQL) を使用して、Azure Monitor でログから分析情報を抽出します。