AKS クラスターでの高い CPU 使用率のトラブルシューティング

Container Insights は AKS 内の機能です。 コンテナー ワークロードのパフォーマンスを監視するように設計されています。 Container Insights を使用して、CPU 使用率の高いノード、コンテナー、またはポッドを特定できます。

CPU 使用率が高いノード、コンテナー、またはポッドを特定するには、次の手順に従います。

1. Azure ポータルからクラスターに移動。

2. [監視] で [分析情報] を選択します。

   

3. 適切な Time 範囲を設定します。

   

4. CPU 使用率が高いノードを見つけ、ノードの CPU 使用率が安定しているかどうかを確認します。

   [ノード] を選択します。 Metric を CPU Usage (millicores)に設定し、サンプルを Max に設定します。 Max の並べ替え機能を使用して、ノードを Max% 順に並べ替えます。 CPU 使用率が最も高いノードが上部に表示されます。

   次のスクリーンショットでは、ノードは最大 CPU の 12% のみを使用し、16 日間実行されています。

   

5. CPU 使用率が高いノードを見つけたら、ノードを選択してポッドとその CPU 使用率を検索します。

   

   Note

   ポッドの CPU またはメモリ使用量の割合は、コンテナーに指定された CPU 要求に基づいています。 ノードの CPU またはメモリ使用量の割合は表しません。 そのため、ポッドの CPU またはメモリ使用量の割合ではなく、実際の CPU またはメモリ使用量を確認します。

   CPU 使用率が高いポッドの一覧を取得したら、CPU 使用率の急増の原因となるアプリケーションにマップできます。

1. kubectl top node コマンドを使って、すべてのノードの CPU 使用率を取得します。

   

2. 次のコマンドを実行して、ノードで実行されているポッドとその CPU 使用率の一覧を取得します。 node_nameを実際のノード名に置き換えます。

   kubectl get pods --all-namespaces -o wide | grep <node_name> | awk '{print $1" "$2}' | xargs -n2 kubectl top pods --no-headers --namespace | sort -t ' ' --key 2 --numeric --reverse
   

   

3. Kubectl describe node <node_name> コマンドを使って、ノード上の各ポッドの要求と制限を確認します。

   

   Note

   ノードの CPU またはメモリ使用量の割合は、実際のノード容量ではなく、ノード上の割り当て可能なリソースに基づいています。

   CPU の使用が多すぎるポッドがわかったら、そのポッドで実行されているアプリケーションを特定できます。