コンピューターに PyTorch をインストールして構成する

このチュートリアルの前のステージでは、PyTorch の基本と、それを使用して機械学習モデルを作成するための前提条件について説明しました。 ここでは、それをコンピューターにインストールします。

PyTorch を入手する

最初に、Python 環境を設定する必要があります。

パッケージ マネージャーとして Anaconda を使用して、Windows 内に仮想 Python 環境を設定することをお勧めします。 このセットアップの残りの部分では、Anaconda 環境を使用するものとします。

1. Anaconda をこちらからダウンロードしてインストールします。 [Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8] を選択します。

インストールが完了したら、Anaconda と Python のバージョンを確認します。

2. [スタート] > [Anaconda3] > [Anaconda PowerShell Prompt]\(Anaconda PowerShell プロンプト\) で Anaconda マネージャーを開き、バージョンをテストします。

次のコマンドを実行することで、Python のバージョンを確認できます: python –-version

次のコマンドを実行することで、Anaconda のバージョンを確認できます: conda –-version

これで、Conda を使用してバイナリから PyTorch パッケージをインストールできます。

3. https://pytorch.org/ に移動します。

関連する PyTorch インストールの詳細を選択します。

• [PyTorch build]\(PyTorch ビルド\) – Stable (安定)。
• [Your OS]\(お使いの OS\) – Windows
• [パッケージ] – Conda
• [言語] – Python
• [Compute Platform]\(コンピューティング プラットフォーム\) – CPU、またはお使いの Cuda のバージョンを選択します。 このチュートリアルでは、CPU でモデルをトレーニングして推論しますが、Nvidia GPU も使用できます。

4. Anaconda マネージャーを開き、インストール手順で指定されているコマンドを実行します。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

5. 必要なパッケージの抽出を確認して完了します。

PyTorch のサンプル コードを実行して、ランダムに初期化されたテンソルを構築して、PyTorch のインストールを確認します。

6. Anaconda PowerShell プロンプトを開き、次のコマンドを実行します。

python

次に、以下のコードを入力します。

import torch 

x = torch.rand(2, 3) 

print(x)

出力はランダムな 2x3 テンソルになるはずです。 数値は異なりますが、次のようになります。

次のステップ

PyTorch をインストールしたので、モデル用のデータを設定することができます。