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Data Science Toolkit - ログ レベルのカスタム モデル フィード

  • [アーティクル]

Log-Level カスタム モデル フィードでは、広告申込情報に関連付けられているモデルと、各モデルによって計算される値に関する特定の情報が提供されます。

Sequence

以下の列は、ログ レベルのフィード ファイルに表示される順序と同じ順序で一覧表示されます (ここでは上から下、ファイルでは左から右)。

整数キー

  • tinyint = 1 バイト (8 ビット)
  • smallint = 2 バイト (16 ビット)
  • int = 4 バイト (32 ビット)
  • bigint = 8 バイト (64 ビット)

段組み

列インデックス 列名 型 説明
01 date_time UNIX エポック時間 インプレッションの日時 (たとえば、 15260575612018 年 5 月 11 日金曜日 4:52:41 PM (UTC) に翻訳する必要があります)。
02 auction_id_64 Bigint AppNexus の一意のオークション識別子。
03 buyer_member_id int 購入者のメンバー ID。
04 user_id_64 Bigint AppNexus Cookie ストアに格納されている AppNexus 64 ビットユーザー ID。 このフィールドは、 0 AppNexus がこのユーザーと一致しない場合、またはユーザーのブラウザーが Cookie を受け入れない場合です。 これは、オプトアウト ユーザー向けになります -1 。

注: このフィールドは、(GDPR に準拠して) API ログ レベル データ サービス から非推奨になりました。
05 model_type int モデルの種類。 使用可能な値は次のとおりです。
1 = expected_value
2 = creative_selection
3 = ev_click
4 = click_imp
5 = ev_conv
6 = conv_imp
7 = conv_click
8 = bid_modifier
9 = 非値
10 = ケイデンス
11 = budget_splitter
06 model_id int オークションで使用されるカスタム モデルの ID。 カスタム モデルを使用しない場合、既定値は になります 0。
07 leaf_code string デバッグとパフォーマンス分析に役立つログとレポートに渡される省略可能な文字列値。 leaf_code は最大 7 文字の ASCII (7 ビット) 文字であり、一意である必要はありません。これは既定で です ""。
08 origin int 配信元は、モデルが AppNexus によってアタッチされているかどうかを示します。 使用可能な値は次のとおりです。
0 = クライアントによってアタッチされたモデル
1 = AppNexus 最適化によってアタッチされたモデル
2 = プログラミング可能な分割によってアタッチされたモデル
09 experiment int インプレッションがテストインプレッションかコントロールインプレッションかを示します。 これは現在サポートされていないため、すべてのインプレッションに対して行われます 0 。
10 value numeric(18,6) モデルによって計算される値
11 campaign_group_id int 行項目の ID
12 hashed_user_id_64 バイト AppNexus が実際 user_id_64の を提供できない場合にプロキシとして提供される AppNexus 64 ビット ユーザー ID のハッシュバージョン。 ハッシュされたユーザー ID を使用してユーザーをターゲットにすることはできません。 ただし、この識別子を使用して、一意のユーザー、ユーザーの頻度、およびユーザーの再使用性を計算できます。 以下 のhashed_user_id_64の例を 参照してください。

の例 hashed_user_id_64

user_id_64:
XXXXXX304391387YYYY
hashed_user_id_64:
0000f47b074866470613d9397f0bd7efa78c7adec992aac5e117cbe2d55993a94767

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