入札タイプ レポートを使用して対象となる学習フェーズを短縮する
重要
このガイドは、従来の行項目にのみ適用されます。 拡張明細 (ALI) を使用している場合は、「 最適化ガイド - ALI」を参照してください。
パーセンテージのマージンまたは予測されるパフォーマンス目標 (CPC や CPA など) に最適化する場合でも、新しいキャンペーンでは在庫を購入し、Microsoft 広告最適化エンジンを使用して、目的のパフォーマンスを実現する在庫のグループを確認する必要があります。
この学習フェーズでは、予算の割合が、必ずしも期待される結果を提供しない会場に費やされます (最適化によって最適なパフォーマンスが得られます)。 予算やタイムラインが厳しい場合は、Learn Budget プロセスを高速化し、実行していない領域での予算支出を削減するためにできることがいくつかあります。 このページでは、次のいずれかの手動最適化のヒントの概要を示します。在庫除外に入札タイプ レポートを使用します。
手順 1: 入札タイプ レポートを作成する
手動最適化を実行するには、[入札の種類] レポートを使用します。 このレポートは、ネットワークレベルまたは広告主レベルで実行できます。 入札タイプ レポートを作成するには:
- [レポート] に移動し、[種類] プルダウンから [分析レポート] を選択します。
- 分析する キャンペーン でフィルター処理します。
- 販売者、パブリッシャー、プレースメント、入札タイプのディメンションを使用します。
手順 2: 入札タイプ別に分析する
レポートには、[入札の種類] 列に学習情報が表示され、パブリッシャー内のどの配置がまだ学習フェーズに残されているかが正確に表示されます。
重要
Microsoft Advertising の入札タイプの詳細については、「 広告主レポート 」ページの「入札タイプの定義」を参照してください。
learn フェーズで配置のパフォーマンスを分析することで、次の 3 つのメイン条件の派生を開始できます。
- 除外する配置: パフォーマンスが低く、コストが平均よりも高い配置。
- watchへの配置: データ ポイントがまだ決定的でないため、もう少し観察する必要がある配置。
- 保持する配置: パフォーマンスが正しい方向を指し示しており、間もなく最適化される可能性がある配置。
注:
上記の基準は網羅的ではありません。 この分析の複雑さに応じて、データを分類し、除外するインベントリの選択を調整する追加の方法を導き出す場合があります。
この手順の最後の目標は、キャンペーンのターゲット設定から削除するプレースメントの一覧を作成することです。 より広範な目的は次のとおりです。
- 学習の中で最も有望な配置に焦点を当てる。
- 現在の軌道が目標のパフォーマンスを達成する可能性が低いことを示す配置に対するキャンペーンの支出を停止します。
場合によっては、パブリッシャーレベルまたは販売者レベルでレポートを集計して、より一般的な方法でパフォーマンスを評価したい場合があります。 この集計を使用すると、除外をより積極的に行うことができるようになります (たとえば、個々の配置を使用する代わりに、パブリッシャー全体を除外できます)。
手順 3: 発行元またはプレースメント ID 別にインベントリを除外する
除外するプレースメント (または場合によってはパブリッシャー) の一覧が表示されたので、[ キャンペーン マネージャー] を選択します。 キャンペーンの [ ターゲティング>インベントリ] で、[ 編集] をクリックします。 [ サード パーティ インベントリ] を選択し、 テキスト モードに切り替えて、ターゲット の配置を選択します。 除外する配置の ID を入力します。 配置だけでなくパブリッシャー全体を除外するには、メニューから [パブリッシャー ] を選択します。
[ 除外 ] ボタンをクリックし、[ 追加 ] をクリックしてアクションを確定します。 変更をキャンペーン マネージャーに保存します。