Power Automate에서 텍스트 생성 모델(사용되지 않음)

새로운 프롬프트 빌더 환경으로 마이그레이션

이 Power Automate 작업은 더 이상 사용되지 않습니다. 프롬프트 빌더 작업을 사용해야 합니다.

이전 GPT로 텍스트 만들기 작업을 사용하는 흐름이 있는 경우 각 프롬프트를 새로운 프롬프트를 사용하여 GPT로 텍스트 만들기 작업으로 마이그레이션하기 위해 따라야 하는 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 흐름에서 이전 GPT로 텍스트 만들기 작업 내부에 프롬프트 텍스트를 복사합니다.
2. Power Automate 포털에서 방금 복사한 프롬프트 텍스트를 사용하여 사용자 지정 프롬프트를 생성합니다. 이 새로운 프롬프트 환경에서는 동적 매개 변수를 추가해야 합니다. 이전 프롬프트에 동적 매개 변수가 필요하지 않은 경우 프롬프트를 실행할 때 비워 둘 더미 매개 변수를 추가하기만 하면 됩니다.
3. 흐름으로 돌아가서 이전 GPT로 텍스트 만들기 작업을 새 작업으로 바꾸고 프롬프트를 사용하여 텍스트 만들기를 선택하고 방금 만든 프롬프트를 선택합니다. 흐름 내에서 사용자 지정 프롬프트를 사용하는 방법 보기.
4. 흐름의 다운스트림 작업에서 GPT 작업 출력이 사용되는 위치를 업데이트해야 합니다.

GPT로 텍스트 만들기

텍스트 생성은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 하는 Azure OpenAI 서비스에 의해 구동됩니다. GPT 모델은 자연어 처리 모델의 일종입니다. GPT 모델은 프롬프트에서 사람과 유사한 텍스트를 생성하기 위해 많은 양의 콘텐츠에 대해 학습됩니다. 이를 워크플로 자동화와 결합하면 GPT와 같은 AI 모델을 사용하여 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 초안, 고객 서비스 응답 및 제품 설명을 자동으로 생성하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 고객 서비스 에이전트가 고객 문의에 신속하게 응답할 수 있는 스크립트를 생성할 수 있습니다.

전제 조건

테넌트 수준에서 활성화된 Copilot은 Power Automate(프리뷰)에서 텍스트 생성 모델을 사용하기 위한 필수 구성 요소입니다.

프롬프트 만들기

GPT 모델 프롬프트에는 지침과 컨텍스트라는 두 부분이 있습니다. 지침은 모델이 수행해야 할 작업을 알려줍니다. 컨텍스트는 모델이 지침을 따르는 데 필요한 정보입니다. 자동화 작업에서 지침은 일정하며 컨텍스트는 동적 콘텐츠에 의해 제공됩니다.

다음 예에서는 인스턴트 클라우드 흐름을 사용하지만 자동화된 클라우드 흐름에 GPT 모델을 포함할 수도 있습니다.

1. Power Automate에 로그인합니다.

2. 왼쪽 창에서 내 흐름을 선택합니다.

3. 새 흐름>인스턴트 클라우드 흐름을 선택한 다음 흐름의 이름을 지정합니다.

4. 이 흐름을 트리거하는 방법 선택에서 수동으로 흐름 트리거를 선택한 다음 만들기를 선택합니다.

5. 수동으로 흐름 트리거를 확장하고 +입력 추가>텍스트를 입력 유형으로 선택합니다.

6. + 새 단계>AI Builder을 선택한 후 작업 목록에서 GPT로 텍스트 만들기를 선택합니다.

7. 지침 만들기을 선택하고 지침과 샘플 컨텍스트를 입력합니다. 모델이 의도한 대로 작동한다고 만족할 때까지 응답을 기반으로 프롬프트를 구체화합니다.

   

8. 샘플 컨텍스트를 동적 콘텐츠로 바꿉니다.

이 예에서 동적 콘텐츠는 이전 단계의 토픽 변수입니다. 동적 콘텐츠는 모델이 매번 새로운 응답을 생성하는 데 필요한 모든 것이 될 수 있습니다. 예를 들어 응답을 생성하는 이메일이나 요약할 문서의 텍스트가 있습니다.

사람의 감독 삽입

AI로 생성된 콘텐츠는 사실적으로 부정확하거나 부적절하거나 편향될 수 있습니다. 따라서 AI 생성 텍스트를 사용하는 워크플로를 어디에 게시하거나 사용하기 전에 사람의 감독을 보장하려면 승인 조치가 필요합니다.

다음 예에서는 사람이 검토한 후 AI가 생성한 텍스트 요약을 이메일로 보냅니다.

1. +새 단계>승인을 선택합니다.

2. 작업 목록에서 시작 및 텍스트 승인 대기를 선택합니다.

3. 작업 목록에서 + 새 단계>조건을 선택합니다.

4. 조건 상자에서 승인 단계의 결과를 확인할 조건으로 설정하고 승인을 검증할 긍정 응답으로 설정합니다.

5. 조건이 true이면 이메일 발송을 진행할 수 있습니다. 본문에서는 사람이 검토한 AI 생성 텍스트인 승인 단계에서 승인된 텍스트를 선택해야 합니다.

   

6. 저장을 선택한 다음, 테스트를 선택하여 흐름을 시험해 보세요.

검토할 AI 생성 텍스트를 수신한 사람은 텍스트를 수락, 편집 또는 거부할 수 있습니다.

입력 매개 변수

출력 매개 변수

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