단원 4-3 - 특성 구성원 자동 그룹화
적용 대상:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium
큐브를 찾아볼 때 일반적으로 한 특성 계층의 멤버 차원은 다른 특성 계층의 멤버별로 구분합니다. 예를 들어 고객 판매를 도시별, 구매 제품별 또는 성별로 그룹화할 수 있습니다. 그러나 특정 유형의 특성을 사용하면 Microsoft SQL Server Analysis Services 특성 계층 내의 멤버 분포에 따라 특성 멤버의 그룹화가 자동으로 만들어지도록 하는 것이 유용합니다. 예를 들어 SQL Server Analysis Services 고객을 위한 연간 소득 값 그룹을 만들 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 특성 계층을 찾아보는 사용자는 멤버 자체가 아니라 그룹의 이름과 값을 보게 됩니다. 이렇게 하면 사용자에게 표시되는 수준 수가 제한되므로 분석하는 데 보다 유용합니다.
DiscretizationMethod 속성은 SQL Server Analysis Services 그룹화를 만드는지 여부를 결정하고 수행되는 그룹화 유형을 결정합니다. 기본적으로 SQL Server Analysis Services 그룹화는 수행하지 않습니다. 자동 그룹화가 사용하도록 설정되면 SQL Server Analysis Services 특성의 구조에 따라 최상의 그룹화 방법을 자동으로 결정하도록 허용하거나 다음 목록에서 그룹화 알고리즘 중 하나를 선택하여 그룹화 방법을 지정할 수 있습니다.
EqualAreas
SQL Server Analysis Services 차원 멤버의 총 모집단이 그룹 전체에 균등하게 분산되도록 그룹 범위를 만듭니다.
클러스터
SQL Server Analysis Services 가우스 분포와 함께 K-평균 클러스터링 메서드를 사용하여 입력 값에 대한 1차원 클러스터링 수행하여 그룹을 만듭니다. 이 옵션은 숫자 열에만 유효합니다.
그룹화 방법을 지정한 후에 DiscretizationBucketCount 속성을 사용하여 그룹 수를 지정해야 합니다. 자세한 내용은 그룹 특성 멤버(불연속화)를 참조하세요.
이 항목의 태스크에서는 Customer 차원의 연간 소득 값, Employees 차원의 직원 병가 시간 및 Employees 차원의 직원 휴가 시간에 대해 서로 다른 유형의 그룹화를 사용하도록 설정한 다음 그런 다음 SQL Server Analysis Services Tutorial 큐브를 처리하고 찾아 멤버 그룹의 효과를 확인합니다. 마지막으로 멤버 그룹 속성을 수정하여 그룹화 유형의 변경 결과를 표시하는 방법에 대해 설명합니다.
Customer 차원의 특성 계층 멤버 그룹화
솔루션 탐색기의 차원 폴더에서 Customer 를 두 번 클릭하여 Customer 차원에 대한 차원 디자이너를 엽니다.
데이터 원본 뷰 창에서 Customer 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 데이터 탐색을 클릭합니다.
YearlyIncome 열의 값 범위가 표시됩니다. 멤버 그룹화를 사용하도록 설정하지 않으면 이러한 값은 Yearly Income 특성 계층의 멤버가 됩니다.
Customer 테이블 탐색 탭을 닫습니다.
특성 창에서 Yearly Income을 선택합니다.
속성 창에서 DiscretizationMethod 속성 값을 Automatic 으로 변경하고 DiscretizationBucketCount 속성 값을 5로 변경합니다.
다음 그림에서는 Yearly Income의 수정된 속성을 보여 줍니다.
Employee 차원의 특성 계층 멤버 그룹화
Employee 차원에 대한 차원 디자이너로 전환합니다.
데이터 원본 뷰 창에서 Employee 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 데이터 탐색을 클릭합니다.
SickLeaveHours 열 및 VacationHours 열의 값을 확인합니다.
Employee 테이블 탐색 탭을 닫습니다.
특성 창에서 Sick Leave Hours를 선택합니다.
속성 창에서 DiscretizationMethod 속성 값을 Clusters 로 변경하고 DiscretizationBucketCount 속성 값을 5로 변경합니다.
특성 창에서 Vacation Hours를 선택합니다.
속성 창에서 DiscretizationMethod 속성 값을 Equal Areas 로 변경하고 DiscretizationBucketCount 속성 값을 5로 변경합니다.
수정된 특성 계층 찾아보기
SQL Server Data Tools 빌드 메뉴에서 Analysis Services 배포 자습서를 클릭합니다.
배포가 성공적으로 완료되면 SQL Server Analysis Services 자습서 큐브의 큐브 Designer 전환한 다음 브라우저 탭에서 다시 연결을 클릭합니다.
Excel 아이콘을 클릭한 다음 사용을 클릭합니다.
Internet Sales-Sales Amount 측정값을 피벗 테이블 필드 목록의 값 영역으로 끌어옵니다.
필드 목록에서 Product 차원을 확장한 다음 Product Model Lines 사용자 계층을 필드 목록의 행 레이블 영역으로 끌어옵니다.
필드 목록에서 Customer 차원을 확장하고 Demographic 표시 폴더를 확장한 다음 Yearly Income 특성 계층을 열 레이블 영역으로 끌어옵니다.
Yearly Income 특성 계층 멤버는 이제 연간 소득을 알 수 없는 고객에 대한 판매 버킷을 포함하여 6개의 버킷으로 그룹화됩니다. 표시되지 않는 버킷도 있습니다.
열 영역에서 Yearly Income 특성 계층을 제거하고 값 영역에서 Internet Sales-Sales Amount 측정값을 제거합니다.
데이터 영역에 Reseller Sales-Sales Amount 측정값을 추가합니다.
필드 목록에서 Employee 차원과 Organization을 차례로 확장한 후 Sick Leave Hours 를 열 레이블로 끌어옵니다.
모든 판매는 두 그룹 중 하나에 속하는 직원에 의해 이루어진 것입니다. 병가로 32-42시간을 사용한 직원이 병가로 20-31시간을 사용한 직원보다 훨씬 더 많은 판매량을 달성했습니다.
다음 이미지에서는 직원 병가 시간별로 차원이 구분된 판매량을 보여 줍니다.
화된 Sick Leave Hours 특성 계층을 데이터 창의 열 영역에서 제거합니다.
Vacation Hours 를 데이터 창의 열 영역에 추가합니다.
같은 영역 그룹화 방법이 사용된 두 그룹이 나타납니다. 다른 3개의 그룹은 데이터 값이 없으므로 표시되지 않습니다.
그룹화 속성 수정 및 변경 결과 검토
Employee 차원에 대한 차원 디자이너로 전환한 다음 특성 창에서 Vacation Hours 를 선택합니다.
속성 창에서 DiscretizationBucketCount 속성 값을 10으로 변경합니다.
SQL Server Data Tools 빌드 메뉴에서 Analysis Services 배포 자습서를 클릭합니다.
배포가 성공적으로 완료되면 SQL Server Analysis Services Tutorial 큐브에 대한 큐브 Designer 다시 전환합니다.
브라우저 탭에서 다시 연결 을 클릭하고 Excel 아이콘을 클릭한 다음 그룹화 방법의 변경 결과를 볼 수 있도록 피벗 테이블을 다시 만듭니다.
Reseller Sales-Sales Amount를 값으로 끌기
Employees Organization 폴더의 Vacation Hours를 열로 끌기
Product Model Lines를 행으로 끌기
이제 제품에 대한 판매량 값이 있는 Vacation Hours 특성 멤버에는 3개의 그룹이 있습니다. 다른 7개의 그룹에는 판매량 데이터가 없는 멤버가 포함됩니다.