Azure AI Foundry란?
Azure AI Foundry 는 개발자가 안전하고 안전하며 책임감 있는 방식으로 AI를 통해 혁신을 주도하고 미래를 형성할 수 있도록 하는 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다.
Important
Azure AI Studio는 이제 Azure AI Foundry 포털입니다. 이 변경 내용을 반영하도록 설명서를 업데이트하고 있습니다. 그 동안 Azure AI Studio에 대한 참조가 표시될 수 있습니다.
Azure AI Foundry 는 개발자가 다음을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
- 엔터프라이즈급 플랫폼에서 생성 AI 애플리케이션을 빌드합니다.
- 책임 있는 AI 사례를 기반으로 하는 최첨단 AI 도구 및 ML 모델을 사용하여 탐색, 빌드, 테스트 및 배포합니다.
- 애플리케이션 개발의 전체 수명 주기를 위해 팀과 공동 작업합니다.
Azure AI Foundry를 사용하면 다양한 모델, 서비스 및 기능을 탐색하고 목표에 가장 적합한 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Azure AI Foundry 플랫폼은 개념 증명을 본격적인 프로덕션 애플리케이션으로 쉽게 변환하기 위한 확장성을 용이하게 합니다. 지속적인 모니터링 및 구체화는 장기적인 성공을 지원합니다.
Azure AI Foundry 포털에 오면 모든 경로가 프로젝트로 이어진다는 것을 알 수 있습니다. 프로젝트는 작업을 위해 관리하기 쉬운 컨테이너이며 공동 작업, 조직 및 데이터 및 기타 서비스 연결의 핵심입니다. 첫 번째 프로젝트를 만들기 전에 여러 공급자의 모델을 탐색하고 AI 서비스 및 기능을 사용해 볼 수 있습니다. 모델 또는 서비스를 사용할 준비가 되면 Azure AI Foundry에서 프로젝트를 만들도록 안내합니다. 프로젝트에 참여하면 모든 Azure AI 기능이 생깁니다.
참고 항목
Azure OpenAI 모델 및 기능에만 집중하려는 경우 프로젝트 대신 Azure OpenAI 리소스로 작업할 수 있는 위치가 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI Foundry에서 Azure OpenAI란?을 참조하세요. 그러나 대부분의 경우 AI 솔루션을 빌드, 테스트 및 배포할 때 광범위한 AI 모델, 기능 및 도구를 사용하여 빌드하는 Azure AI Foundry 프로젝트를 사용하는 것이 좋습니다.
Azure AI Foundry 프로젝트에서 작업
Azure AI Foundry 프로젝트는 대부분의 개발 작업을 수행하는 곳입니다. Azure AI Foundry에서 프로젝트를 사용하거나 선호하는 개발 환경에서 SDK를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 있으면 코드에서 연결할 수 있습니다. 프로젝트를 만들기 전에 모델 및 기능을 탐색할 수 있지만 빌드, 사용자 지정, 테스트 및 운영할 준비가 되면 프로젝트가 원하는 위치입니다.
모델을 배포하거나 AI Services로 작업하도록 선택하면 아직 프로젝트를 선택하지 않은 경우 프로젝트를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
프로젝트에 참여하면 개요 페이지에서 수행할 수 있는 작업의 개요를 볼 수 있습니다.
Azure AI Foundry 포털은 목표를 중심으로 구성됩니다. 일반적으로 Azure AI를 사용하여 개발할 때 프로젝트 개발의 몇 가지 개별 단계를 진행할 수 있습니다.
- 정의하고 탐색합니다. 이 단계에서는 프로젝트 목표를 정의한 다음, 사용 사례에 대해 모델 및 서비스를 탐색하고 테스트하여 목표를 달성할 수 있는 모델을 찾습니다.
- 빌드 및 사용자 지정 이 단계에서는 선택한 모델, 도구 및 기능을 사용하여 솔루션 및 애플리케이션을 적극적으로 빌드합니다. 또한 미세 조정, 데이터 접지 등을 통해 사용 사례에 더 잘 맞게 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 빌드 및 사용자 지정은 Azure AI Foundry 포털 또는 코드 및 Azure AI Foundry SDK를 통해 수행할 수 있습니다. 어느 쪽이든 프로젝트는 필요한 모든 것을 제공합니다.
- 프로젝트에서 적극적으로 개발하면 개요 페이지에 엔드포인트 및 키와 같이 쉽게 액세스할 수 있는 항목이 표시됩니다.
- 평가하고 개선합니다. 이 단계에서는 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있는 위치를 찾고 있습니다. 추적과 같은 도구를 사용하여 애플리케이션을 디버그하거나 평가를 비교하여 애플리케이션의 동작 방식을 파악하도록 선택할 수 있습니다. 또한 안전 및 보안 시스템과 통합하여 애플리케이션을 프로덕션 환경에 적용할 때 확신할 수 있습니다.
관리자이거나 개발 팀을 이끌고 팀의 리소스, 프로젝트 액세스, 할당량 등을 관리해야 하는 경우 관리 센터에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
프로젝트를 사용하면 Azure AI 서비스 및 Azure Storage와 같은 다른 서비스에 연결할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI Foundry 아키텍처를 참조하세요.
관리 센터
관리 센터는 거버넌스 및 관리 활동을 간소화하는 Azure AI Foundry 포털의 일부입니다. 관리 센터에서 다음을 보고 관리할 수 있습니다.
- 프로젝트 및 리소스
- 할당량 및 사용 메트릭
- 액세스 및 권한 제어
자세한 내용은 관리 센터 개요를 참조하세요.
가격 책정 및 대금 청구
Azure AI Foundry는 API 및 모델, 완전한 AI 도구 체인, 책임 있는 AI 및 엔터프라이즈급 제품을 포함하여 플랫폼에서 고객이 액세스하고 사용하는 개별 제품을 통해 수익을 창출합니다. 각 제품에는 고유한 청구 모델과 가격이 있습니다.
플랫폼을 무료로 사용하고 탐색할 수 있습니다. 가격 책정은 배포 수준에서 발생합니다.
Azure AI Foundry를 사용하면 기본 서비스와 관련된 비용도 발생합니다. 자세한 내용은 Azure AI 서비스에 대한 계획 및 관리 비용을 읽어 보세요.
사용 가능 지역
Azure AI Foundry는 Azure AI 서비스를 사용할 수 있는 대부분의 지역에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI Foundry에 대한 지역 지원을 참조 하세요.
액세스 권한을 얻는 방법
로그인하지 않고 Azure AI Foundry 포털(모델 카탈로그 포함)을 탐색할 수 있습니다.
그러나 완전한 기능을 위해서는 몇 가지 요구 사항이 있습니다.
- Azure 계정이 필요합니다.