빠른 시작: Bicep Kubernetes 확장(미리 보기)을 사용하여 AKS(Azure Kubernetes Service) 클러스터 배포

아티클
08/09/2024

AKS(Azure Kubernetes Service)는 클러스터를 빠르게 배포하고 관리할 수 있는 관리형 Kubernetes 서비스입니다. 이 빠른 시작에서 관련 정보는 다음과 같습니다.

Bicep Kubernetes 확장(미리 보기)을 사용하여 AKS 클러스터를 배포합니다.
소매 시나리오를 시뮬레이션하는 마이크로 서비스 및 웹 프런트 엔드 그룹을 사용하여 샘플 다중 컨테이너 애플리케이션을 실행합니다.

Important

Bicep Kubernetes 확장은 현재 미리 보기 단계에 있습니다. 다음을 추가하여 Bicep 구성 파일에서 기능을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

참고 항목

AKS 클러스터 프로비전을 빠르게 시작하기 위해 이 문서에는 평가 목적으로만 기본 설정으로 클러스터를 배포하는 단계가 포함되어 있습니다. 프로덕션에 즉시 사용 가능한 클러스터를 배포하기 전에 기본 참조 아키텍처를 숙지하여 비즈니스 요구 사항에 어떻게 부합하는지 고려하는 것이 좋습니다.

시작하기 전에

이 빠른 시작에서는 Kubernetes 기본 개념을 이해하고 있다고 가정합니다. 자세한 내용은 AKS(Azure Kubernetes Service)의 Kubernetes 핵심 개념을 참조하세요.

Azure를 구독하고 있지 않다면 시작하기 전에 Azure 체험 계정을 만듭니다.
클러스터를 만드는 데 사용하는 ID에 적절한 최소 권한이 있어야 합니다. AKS의 액세스 및 ID에 대한 자세한 내용은 AKS(Azure Kubernetes Service)에 대한 액세스 및 ID 옵션을 참조하세요.

Bicep은 선언적 구문을 사용하여 Azure 리소스를 배포하는 DSL(도메인 특정 언어)입니다. 간결한 구문, 신뢰할 수 있는 형식 안전성 및 코드 다시 사용에 대한 지원을 제공합니다. Bicep은 Azure에서 코드형 인프라 솔루션에 대한 최고의 제작 환경을 제공합니다.

Bicep 개발 환경을 설정하려면 Bicep 도구 설치를 참조하세요. 단계를 완료한 후 Visual Studio Code 및 Bicep 확장을 사용할 수 있습니다. 또한 최신 Azure CLI 버전이나 최신 Azure PowerShell 모듈을 사용할 수 있습니다.
Bicep 파일을 사용하여 AKS 클러스터를 만들려면 SSH 공개 키를 제공합니다. 이 리소스가 필요한 경우 다음 섹션을 참조하세요. 그렇지 않으면 Bicep 파일 검토로 건너뜁니다.
Bicep 파일을 배포하려면 배포하는 리소스에 대한 쓰기 액세스 권한과 Microsoft.Resources/deployments 리소스 종류의 모든 작업에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 예를 들어 가상 머신을 배포하려면 Microsoft.Compute/virtualMachines/write 및 Microsoft.Resources/deployments/* 권한이 필요합니다. 역할 및 사용 권한 목록은 Azure 기본 제공 역할을 참조하세요.

SSH 키 쌍 만들기

https://shell.azure.com으로 이동하여 브라우저에서 Cloud Shell을 엽니다.

az sshkey create Azure CLI 명령 또는 ssh-keygen 명령을 사용하여 SSH 키 쌍을 만듭니다.

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

SSH 생성에 대한 자세한 내용은 Azure에서 인증용 SSH 키 생성 및 관리를 참조하세요.

Bicep 파일 검토

AKS 클러스터를 만드는 데 사용되는 Bicep 파일은 Azure 빠른 시작 템플릿에서 가져옵니다. 더 많은 AKS 샘플은 AKS 빠른 시작 템플릿을 참조하세요.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

Bicep 파일에 정의된 리소스는 Microsoft.ContainerService/managedClusters입니다.

파일 복사본을 로컬 컴퓨터에 main.bicep로 저장합니다.

애플리케이션 정의 추가

애플리케이션을 배포하려면 매니페스트 파일을 사용하여 AKS Store 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 개체를 만듭니다. Kubernetes 매니페스트 파일은 실행할 컨테이너 이미지와 같은 클러스터에 대해 원하는 상태를 정의합니다. 매니페스트에는 다음 Kubernetes 배포 및 서비스가 포함됩니다.

스토어 프런트: 고객이 제품을 보고 주문을 할 수 있는 웹 애플리케이션입니다.
제품 서비스: 제품 정보를 표시합니다.
주문 서비스: 주문을 합니다.
Rabbit MQ: 주문 큐에 대한 메시지 큐입니다.

참고 항목

프로덕션을 위한 영구 스토리지 없이 Rabbit MQ와 같은 상태 저장 컨테이너를 실행하지 않는 것이 좋습니다. 여기서는 단순화를 위해 사용되었지만 Azure CosmosDB 또는 Azure Service Bus와 같은 관리되는 서비스를 사용하는 것이 좋습니다.

main.bicep와 같은 폴더에 aks-store-quickstart.yaml 파일을 만들고 다음 매니페스트에 복사합니다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

YAML 매니페스트 파일의 분석은 배포 및 YAML 매니페스트를 참조하세요.

YAML 파일을 로컬에서 만들고 저장하는 경우 파일 업로드/다운로드 단추를 선택하고 로컬 파일 시스템에서 파일을 선택하여 매니페스트 파일을 CloudShell의 기본 디렉터리에 업로드할 수 있습니다.

Visual Studio Code에서 main.bicep을 엽니다.
Ctrl+Shift+P 키를 눌러 명령 팔레트를 엽니다.
bicep를 검색한 다음, Bicep: Kubernetes 매니페스트 가져오기를 선택합니다.
프롬프트에서 aks-store-quickstart.yaml을 선택합니다. 이 프로세스는 같은 폴더에 aks-store-quickstart.bicep 파일을 만듭니다.

main.bicep를 열고 파일 끝에 다음 Bicep를 추가하여 새로 만든 aks-store-quickstart.bicep 모듈을 참조합니다.

module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}

main.bicep 및 aks-store-quickstart.bicep 모두 저장합니다.

az group create 명령을 사용하여 Azure 리소스 그룹을 만듭니다.
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

az deployment group create 명령을 사용하여 Bicep 파일을 배포합니다.

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

New-AzResourceGroup cmdlet을 사용하여 Azure 리소스 그룹을 만듭니다.
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

New-AzResourceGroupDeployment cmdlet을 Bicep 파일을 배포합니다.

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

다음 값을 명령에 제공합니다.

클러스터 이름: AKS 클러스터의 고유한 이름(예: myAKSCluster)을 입력합니다.
DNS 접두사: 클러스터의 고유 DNS 접두사(예: myakscluster)를 입력합니다.
Linux 관리자 사용자 이름: SSH를 사용하여 연결할 사용자 이름(예: azureuser)을 입력합니다.
SSH RSA 공개 키: SSH 키 쌍의 public 부분(기본적으로 ~/.ssh/id_rsa.pub의 콘텐츠)을 복사하여 붙여넣습니다.

AKS 클러스터를 만드는 데 몇 분이 걸립니다. 다음 단계로 진행하기 전에 클러스터가 성공적으로 배포될 때까지 기다립니다.

Bicep 배포 유효성 검사

Azure Portal에 로그인합니다.
Azure Portal 메뉴나 홈 페이지에서 AKS 클러스터로 이동합니다.
Kubernetes 리소스에서 서비스 및 수신을 선택합니다.
store-front 서비스를 찾고 외부 IP 값을 복사합니다.
Azure Store 앱이 작동하는 모습을 보려면 서비스의 외부 IP 주소로 웹 브라우저를 엽니다.

클러스터 삭제

AKS 자습서를 진행할 계획이 없다면 불필요한 리소스를 정리하여 Azure 요금이 청구되지 않도록 합니다.

Azure CLI
Azure PowerShell

az group delete 명령을 사용하여 리소스 그룹, 컨테이너 서비스 및 모든 관련 리소스를 제거합니다.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Remove-AzResourceGroup cmdlet을 사용하여 리소스 그룹, 컨테이너 서비스 및 모든 관련 리소스를 제거합니다.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

참고 항목

AKS 클러스터는 이 빠른 시작에서 사용되는 기본 ID 옵션인 시스템이 할당한 관리 ID를 사용하여 만들어졌습니다. 플랫폼이 이 ID를 관리하므로 수동으로 제거할 필요가 없습니다.

다음 단계

이 빠른 시작에서는 Kubernetes 클러스터를 배포한 다음, 해당 클러스터에 간단한 다중 컨테이너 애플리케이션을 배포했습니다. 이 샘플 응용 프로그램은 데모 목적으로만 사용되며 Kubernetes 응용 프로그램에 대한 모든 모범 사례를 나타내지는 않습니다. 프로덕션용 AKS를 사용하여 전체 솔루션을 만드는 방법에 대한 지침은 AKS 솔루션 지침을 참조하세요.

AKS에 대해 자세히 알아보고 배포 예제에 대한 전체 코드를 연습해 보려면 Kubernetes 클러스터 자습서를 계속 진행합니다.

AKS 자습서

다음을 통해 공유

빠른 시작: Bicep Kubernetes 확장(미리 보기)을 사용하여 AKS(Azure Kubernetes Service) 클러스터 배포

시작하기 전에

SSH 키 쌍 만들기

Bicep 파일 검토

애플리케이션 정의 추가

Bicep 파일 배포

Bicep 배포 유효성 검사

클러스터 삭제

다음 단계

추가 리소스