Azure Cache for Redis 모니터링

이 문서에서는 다음을 설명합니다.

• 이 서비스에 대해 수집할 수 있는 모니터링 데이터의 유형.
• 해당 데이터를 분석하는 방법.

Azure 리소스를 사용하는 중요한 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스가 있는 경우 시스템을 모니터링하고 시스템에 대한 경고를 받아야 합니다. Azure Monitor 서비스는 시스템의 모든 구성 요소에서 메트릭과 로그를 수집하고 집계합니다. Azure Monitor는 가용성, 성능, 복원력에 대한 보기를 제공하고 문제를 알려 줍니다. Azure Portal, PowerShell, Azure CLI, REST API 또는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 모니터링 데이터를 설정하고 볼 수 있습니다.

• Azure Monitor에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 개요를 참조하세요.
• Azure 리소스를 전반적으로 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor를 사용하여 Azure 리소스 모니터링을 참조하세요.

Insights

Azure의 일부 서비스에는 서비스 모니터링을 위한 시작점을 제공하는 모니터링 대시보드가 Azure Portal에 있습니다. 이러한 대시보드를 인사이트라고 하며, Azure Portal에서 Azure Monitor의 Insights Hub에서 찾을 수 있습니다.

Azure Cache for Redis에 대한 Insights는 다음과 같은 환경을 제공합니다.

• 구독 전반에 걸쳐 Azure Cache for Redis 리소스에 대한 전반적인 보기. 범위를 평가하려는 구독 및 리소스로만 선택적으로 지정할 수 있습니다.
• Azure Cache for Redis 리소스에 대한 상세 분석. 문제를 진단하기 위해 사용률, 장애, 용량, 운영에 대한 자세한 분석을 보거나 관련 정보를 심층적으로 볼 수 있습니다.
• Azure Monitor 통합 문서 템플릿을 기반으로 하는 사용자 지정. 표시되는 메트릭을 변경하고 제한에 맞춰 임계값을 수정하거나 설정할 수 있습니다. 사용자 지정 통합 문서에 변경 내용을 저장한 다음, Azure 대시보드에 통합 문서 차트를 고정할 수 있습니다.

Azure Cache for Redis에 대한 Insights에서는 아무것도 사용하도록 설정하거나 구성할 필요가 없습니다. Azure Cache for Redis 정보는 기본적으로 수집되며 인사이트에 액세스하는 데 추가 요금이 부과되지 않습니다.

Azure Cache for Redis에 대한 인사이트를 보고, 구성하고, 사용자 지정하는 방법을 알아보려면 Azure Cache for Redis에 대한 Azure Monitor 인사이트을 참조하세요.

리소스 유형

Azure는 리소스 유형 및 ID의 개념을 사용하여 구독의 모든 항목을 식별합니다. 리소스 유형은 Azure에서 실행되는 모든 리소스에 대한 리소스 ID의 일부이기도 합니다. 예를 들어 가상 머신의 리소스 유형 중 하나는 Microsoft.Compute/virtualMachines입니다. 서비스 및 관련 리소스 유형 목록은 리소스 공급자를 참조하세요.

마찬가지로 Azure Monitor는 네임스페이스라고도 하는 리소스 유형에 따라 핵심 모니터링 데이터를 메트릭 및 로그로 구성합니다. 리소스 유형에 따라 다른 메트릭 및 로그를 사용할 수 있습니다. 서비스는 둘 이상의 리소스 유형과 연결될 수 있습니다.

Azure Cache for Redis의 리소스 종류에 대한 자세한 내용은 Azure Cache for Redis 모니터링 데이터 참조를 참조하세요.

데이터 저장소

Azure Monitor의 경우:

• 메트릭 데이터는 Azure Monitor 메트릭 데이터베이스에 저장됩니다.
• 로그 데이터는 Azure Monitor 로그 저장소에 저장됩니다. 로그 분석은 이 저장소를 쿼리할 수 있는 Azure Portal의 도구입니다.
• Azure 활동 로그는 Azure Portal에 자체 인터페이스가 있는 별도의 저장소입니다.

선택적으로 메트릭 및 활동 로그 데이터를 Azure Monitor 로그 저장소로 라우팅할 수 있습니다. 그런 다음 Log Analytics를 사용하여 데이터를 쿼리하고 다른 로그 데이터와 상호 연결할 수 있습니다.

많은 서비스에서는 진단 설정을 사용하여 메트릭 및 로그 데이터를 Azure Monitor 외부의 다른 스토리지 위치로 보낼 수 있습니다. 예를 들면 Azure Storage, 호스트된 파트너 시스템 및 Event Hubs를 사용하는 비 Azuree 파트너 시스템이 있습니다.

Azure Monitor가 데이터를 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 데이터 플랫폼을 참조하세요.

Azure Monitor 플랫폼 메트릭

Azure Monitor는 대부분의 서비스에 대한 플랫폼 메트릭을 제공합니다. 이러한 메트릭은 다음과 같습니다.

• 각 네임스페이스에 대해 개별적으로 정의됩니다.
• Azure Monitor 시계열 메트릭 데이터베이스에 저장됩니다.
• 간단하며 실시간에 가까운 경고를 지원할 수 있습니다.
• 시간 경과에 따른 리소스의 성능을 추적하는 데 사용됩니다.

수집: Azure Monitor는 플랫폼 메트릭을 자동으로 수집합니다. 구성이 필요하지 않습니다.

라우팅: 일부 플랫폼 메트릭을 Azure Monitor 로그/Log Analytics로 라우팅하여 다른 로그 데이터로 쿼리할 수도 있습니다. 각 메트릭에 대한 DS 내보내기 설정을 확인하여 진단 설정을 사용하여 메트릭을 Azure Monitor 로그/Log Analytics로 라우팅할 수 있는지 확인합니다.

• 자세한 내용은 메트릭 진단 설정을 참조하세요.
• 서비스에 대한 진단 설정을 구성하려면 Azure Monitor에서 진단 설정 만들기를 참조하세요.

Azure Monitor의 모든 리소스에 대해 수집할 수 있는 모든 메트릭 목록은 Azure Monitor에서 지원되는 메트릭을 참조하세요.

Azure Cache for Redis에 사용 가능한 메트릭 목록은 Azure Cache for Redis 모니터링 데이터 참조를 참조하세요.

Azure Monitor 리소스 로그

리소스 로그는 Azure 리소스에서 수행한 작업에 대한 인사이트를 제공합니다. 로그는 자동으로 생성되지만 저장하거나 쿼리하려면 로그를 Azure Monitor 로그로 라우팅해야 합니다. 로그는 범주별로 구성됩니다. 지정된 네임스페이스에는 여러 리소스 로그 범주가 있을 수 있습니다.

수집: 리소스 로그는 진단 설정을 만들고 하나 이상의 위치로 라우팅할 때까지 수집 및 저장되지 않습니다. 진단 설정을 만들 때 수집할 로그 범주를 지정합니다. 진단 설정을 만들고 유지 관리하는 방법에는 Azure Portal, 프로그래밍 방식, Azure Policy 사용 등을 포함한 여러 가지 방법이 있습니다.

라우팅: 제안되는 기본값은 리소스 로그를 Azure Monitor 로그로 라우팅하여 다른 로그 데이터로 쿼리할 수 있도록 하는 것입니다. Azure Storage, Azure Event Hubs, 특정 Microsoft 모니터링 파트너와 같은 다른 위치도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure 리소스 로그 및 리소스 로그 대상을 참조하세요.

리소스 로그 수집, 저장 및 라우팅에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor의 진단 설정을 참조하세요.

Azure Monitor에서 사용 가능한 모든 리소스 로그 범주 목록은 Azure Monitor에서 지원되는 리소스 로그를 참조하세요.

Azure Monitor의 모든 리소스 로그에는 동일한 헤더 필드와 서비스별 필드가 있습니다. 공용 스키마는 Azure Monitor 리소스 로그 스키마에서 설명합니다.

사용 가능한 리소스 로그 범주, 관련 Log Analytics 테이블 및 Azure Cache for Redis의 로그 스키마는 Azure Cache for Redis 모니터링 데이터 참조를 참조하세요.

Azure Cache for Redis 리소스 로그

Azure Cache for Redis에서는 다음 두 가지 옵션을 사용하여 로깅할 수 있습니다.

• 캐시 메트릭("AllMetrics") Azure Monitor의 로그 메트릭
• 연결 로그는 보안 및 진단 목적으로 캐시에 연결을 기록합니다.

캐시 메트릭

Azure Cache for Redis는 로깅에 유용한 Server Load 및 Connections per Second와 같은 많은 메트릭을 내보냅니다. AllMetrics 옵션을 선택하면 이러한 메트릭 및 기타 캐시 메트릭을 기록할 수 있습니다. 메트릭을 보존할 기간을 구성할 수 있습니다.

연결 로그

Azure Cache for Redis는 Azure 진단 설정을 사용하여 캐시에 대한 클라이언트 연결에 대한 정보를 기록합니다. 이 진단 설정을 기록하고 분석하면 캐시에 연결하는 사용자와 해당 연결의 타임스탬프를 이해하는 데 도움이 됩니다. 로그 데이터는 보안 위반의 범위를 식별하고 보안 감사 목적으로 사용할 수 있습니다.

연결 로그에는 다양한 Azure Cache for Redis 계층에 대한 구현, 콘텐츠 및 설정 프로시저가 약간 다릅니다. 자세한 내용은 Azure Monitor 진단 설정을 참조하세요.

Azure 활동 로그

활동 로그에는 해당 리소스의 외부에서 볼 때 각 Azure 리소스에 대한 작업을 추적하는 구독 수준 이벤트(예: 새 리소스 만들기 또는 가상 머신 시작)가 포함되어 있습니다.

수집: 활동 로그 이벤트는 자동으로 생성되고 별도의 저장소에 수집되어 Azure Portal에서 볼 수 있습니다.

라우팅: 다른 로그 데이터와 함께 분석할 수 있도록 활동 로그 데이터를 Azure Monitor 로그로 보낼 수 있습니다. Azure Storage, Azure Event Hubs, 특정 Microsoft 모니터링 파트너와 같은 다른 위치도 사용할 수 있습니다. 활동 로그를 라우팅하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure 활동 로그 개요를 참조하세요.

모니터링 데이터 분석

모니터링 데이터를 분석하기 위한 많은 도구가 있습니다.

Azure Monitor 도구

Azure Monitor는 다음과 같은 기본 도구를 지원합니다.

• 메트릭 탐색기: Azure 리소스에 대한 메트릭을 보고 분석할 수 있는 Azure Portal의 도구입니다. 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 탐색기로 메트릭 분석을 참조하세요.

• 로그 분석: KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 로그 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있는 Azure Portal의 도구입니다. 자세한 내용은 Azure Monitor에서 로그 쿼리 시작을 참조하세요.

• 활동 로그: 보기 및 기본 검색을 위해 Azure Portal에 사용자 인터페이스를 갖고 있습니다. 더욱 심층적인 분석을 수행하려면 데이터를 Azure Monitor 로그로 라우팅하고 로그 분석에서 더 복잡한 쿼리를 실행해야 합니다.

더 복잡한 시각화를 허용하는 도구는 다음과 같습니다.

• 대시보드: 다양한 종류의 데이터를 Azure Portal에서 하나의 창에 결합할 수 있습니다.
• 통합 문서: Azure Portal에서 만들 수 있는 사용자 지정 가능한 보고서입니다. 통합 문서에는 텍스트, 메트릭, 로그 쿼리가 포함될 수 있습니다.
• Grafana: 뛰어난 운영 대시보드를 제공하는 개방형 플랫폼 도구입니다. Grafana를 사용하여 Azure Monitor 외의 여러 소스에서 온 데이터를 포함하는 대시보드를 만들 수 있습니다.
• Power BI: 다양한 데이터 소스에서 대화형 시각화를 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다. Azure Monitor에서 자동으로 로그 데이터를 가져오도록 Power BI를 구성하여 이러한 시각화를 활용할 수 있습니다.

Azure Monitor 내보내기 도구

다음 방법을 사용하여 Azure Monitor에서 다른 도구로 데이터를 내보낼 수 있습니다.

• 메트릭: 메트릭용 REST API를 사용하여 Azure Monitor 메트릭 데이터베이스에서 메트릭 데이터를 추출합니다. API는 검색된 데이터를 구체화하는 필터 식을 지원합니다. 자세한 내용은 Azure REST API 참조를 참조하세요.

• 로그: REST API 또는 연결된 클라이언트 라이브러리를 사용합니다.

• 또 다른 옵션은 작업 영역 데이터 내보내기입니다.

Azure Monitor용 REST API를 시작하려면 Azure 모니터링 REST API 연습을 참조하세요.

Azure Cache for Redis 메트릭

Azure Cache for Redis 인스턴스에 대한 메트릭은 Redis INFO 명령을 사용하여 수집됩니다. 메트릭은 분당 약 두 번씩 수집되므로 메트릭 차트에 표시하고 경고 규칙에 따라 평가할 수 있습니다. 데이터가 보존되는 기간과 다른 보존 정책을 구성하는 방법을 알아보려면 Azure Monitor 로그의 데이터 보존 및 보관을 참조하세요.

메트릭은 지난 시간, 오늘, 지난 주 및 사용자 지정을 포함한 몇 가지 보고 간격을 사용하여 보고됩니다. 각 메트릭 차트에는 차트의 각 메트릭에 대한 평균값, 최솟값 및 최댓값이 표시되고 일부 메트릭의 경우 보고 간격에 대한 총계가 표시됩니다.

각 메트릭에는 두 가지 버전이 포함됩니다. 하나의 메트릭은 전체 캐시 및 클러스터링을 사용하는 캐시에 대한 성능을 측정합니다. 이름에 (Shard 0-9)을 포함하는 메트릭의 두 번째 버전은 캐시에서 단일 분할된 데이터베이스에 대한 성능을 측정합니다. 예를 들어 캐시에 4개의 분할이 있는 경우 Cache Hits는 전체 캐시에 대한 총 적중 수이고 Cache Hits (Shard 3)는 캐시의 해당 분할에 대한 적중만 측정입니다.

캐시 메트릭 보기

Azure Portal의 Azure Cache for Redis 리소스에서 직접 Azure Cache for Redis에 대한 Azure Monitor 메트릭을 볼 수 있습니다.

포털에서 Azure Cache for Redis 인스턴스를 선택합니다. 개요 페이지에는 미리 정의된 메모리 사용량 및 Redis Server 부하 모니터링 차트가 표시됩니다. 이러한 차트는 캐시의 상태를 빠르게 살펴볼 수 있는 유용한 요약입니다.

자세한 내용은 리소스 메뉴의 모니터링 섹션에서 다음과 같은 유용한 Azure Cache for Redis 메트릭을 모니터링할 수 있습니다.

고유한 메트릭 만들기

보려는 메트릭을 추적하기 위한 고유한 사용자 지정 차트를 만들 수 있습니다. 캐시 메트릭은 지난 시간, 오늘, 지난 주 및 사용자 지정을 포함한 몇 가지 보고 간격을 사용하여 보고됩니다. 왼쪽의 모니터링 섹션에서 메트릭을 선택합니다. 각 메트릭 차트에는 차트의 각 메트릭에 대한 평균값, 최솟값 및 최댓값이 표시되고 일부 메트릭의 경우 보고 간격에 대한 총계가 표시됩니다.

각 메트릭에는 두 가지 버전이 포함됩니다. 하나의 메트릭은 전체 캐시 및 클러스터링을 사용하는 캐시에 대한 성능을 측정합니다. 이름에 (Shard 0-9)을 포함하는 메트릭의 두 번째 버전은 캐시에서 단일 분할된 데이터베이스에 대한 성능을 측정합니다. 예를 들어 캐시에 4개의 분할이 있는 경우 Cache Hits는 전체 캐시에 대한 총 적중 수이고 Cache Hits (Shard 3)는 캐시의 해당 분할에 대한 적중만 측정입니다.

왼쪽의 리소스 메뉴에서 모니터링 아래의 메트릭을 선택합니다. 여기에서 메트릭 유형 및 집계 유형을 정의하여 캐시에 대한 고유한 차트를 디자인합니다.

집계 형식

집계 형식에 대한 일반적인 정보는 집계 구성을 참조하세요.

일반적인 캐시 조건에서는 기본 노드만 이러한 메트릭을 내보내므로 평균과 최대가 유사합니다. 연결된 클라이언트 수가 급격하게 변하는 시나리오에서는 최대, 평균 및 최소이 서로 다른 값을 표시하며, 이는 역시 예상되는 동작입니다.

개수 및 합계 형식은 연결된 클라이언트와 같은 특정 메트릭에 대해 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 대신 합계 메트릭이 아닌 평균 메트릭을 살펴보는 것이 가장 좋습니다.

클러스터되지 않은 캐시의 경우 접미사 Instance Based 없이 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 캐시 인스턴스에 대한 서버 로드를 확인하려면 메트릭 서버 로드를 사용합니다.

반대로 클러스터된 캐시의 경우 접미사가 Instance Based인 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 그런 다음 ShardId에 분할 또는 필터를 추가합니다. 예를 들어, 분할 1의 서버 로드를 확인하려면 메트릭 서버 로드(인스턴스 기반)를 사용한 다음 ShardId = 1 필터를 적용합니다.

Kusto 쿼리

KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Monitor 로그/로그 분석 저장소에서 모니터링 데이터를 분석할 수 있습니다.

모든 서비스에 대한 일반적인 쿼리 목록은 로그 분석 쿼리 인터페이스를 참조하세요.

Log Analytics 쿼리

다음은 모델로 사용할 몇 가지 기본 쿼리입니다.

let IpRange = "10.1.1.0/24";
ACRConnectedClientList
// For particular datetime filtering, add '| where TimeGenerated between (StartTime .. EndTime)'
| where ipv4_is_in_range(ClientIp, IpRange)
| summarize ConnectionCount = sum(ClientCount) by TimeRange = bin(TimeGenerated, 1h)

ACRConnectedClientList
| summarize count() by ClientIp

REDConnectionEvents
// For particular datetime filtering, add '| where EventTime between (StartTime .. EndTime)'
// For particular IP range filtering, add '| where ipv4_is_in_range(ClientIp, IpRange)'
// IP range can be defined like this 'let IpRange = "10.1.1.0/24";' at the top of query.
| extend EventTime = unixtime_seconds_todatetime(EventEpochTime)
| where EventType == "new_conn"
| summarize ConnectionCount = count() by TimeRange = bin(EventTime, 1h)

REDConnectionEvents
| extend EventTime = unixtime_seconds_todatetime(EventEpochTime)
// For particular datetime filtering, add '| where EventTime between (StartTime .. EndTime)'
// For particular IP range filtering, add '| where ipv4_is_in_range(ClientIp, IpRange)'
// IP range can be defined like this 'let IpRange = "10.1.1.0/24";' at the top of query.
| where EventType == "auth"
| summarize AuthenticationRequestsCount = count() by TimeRange = bin(EventTime, 1h)

REDConnectionEvents
// https://docs.redis.com/latest/rs/security/audit-events/#status-result-codes
// EventStatus :
// 0    AUTHENTICATION_FAILED    -    Invalid username and/or password.
// 1    AUTHENTICATION_FAILED_TOO_LONG    -    Username or password are too long.
// 2    AUTHENTICATION_NOT_REQUIRED    -    Client tried to authenticate, but authentication isn’t necessary.
// 3    AUTHENTICATION_DIRECTORY_PENDING    -    Attempting to receive authentication info from the directory in async mode.
// 4    AUTHENTICATION_DIRECTORY_ERROR    -    Authentication attempt failed because there was a directory connection error.
// 5    AUTHENTICATION_SYNCER_IN_PROGRESS    -    Syncer SASL handshake. Return SASL response and wait for the next request.
// 6    AUTHENTICATION_SYNCER_FAILED    -    Syncer SASL handshake. Returned SASL response and closed the connection.
// 7    AUTHENTICATION_SYNCER_OK    -    Syncer authenticated. Returned SASL response.
// 8    AUTHENTICATION_OK    -    Client successfully authenticated.
| where EventType == "auth" and EventStatus == 2 or EventStatus == 8 or EventStatus == 7
| summarize count() by ClientIp

REDConnectionEvents
// https://docs.redis.com/latest/rs/security/audit-events/#status-result-codes
// EventStatus : 
// 0    AUTHENTICATION_FAILED    -    Invalid username and/or password.
// 1    AUTHENTICATION_FAILED_TOO_LONG    -    Username or password are too long.
// 2    AUTHENTICATION_NOT_REQUIRED    -    Client tried to authenticate, but authentication isn’t necessary.
// 3    AUTHENTICATION_DIRECTORY_PENDING    -    Attempting to receive authentication info from the directory in async mode.
// 4    AUTHENTICATION_DIRECTORY_ERROR    -    Authentication attempt failed because there was a directory connection error.
// 5    AUTHENTICATION_SYNCER_IN_PROGRESS    -    Syncer SASL handshake. Return SASL response and wait for the next request.
// 6    AUTHENTICATION_SYNCER_FAILED    -    Syncer SASL handshake. Returned SASL response and closed the connection.
// 7    AUTHENTICATION_SYNCER_OK    -    Syncer authenticated. Returned SASL response.
// 8    AUTHENTICATION_OK    -    Client successfully authenticated.
| where EventType == "auth" and EventStatus != 2 and EventStatus != 8 and EventStatus != 7
| project ClientIp, EventStatus, ConnectionId

경고

Azure Monitor 경고는 모니터링 데이터에서 특정한 조건이 발견될 때 사용자에게 사전에 알립니다. 경고를 통해 사용자에게 알리기 전에 시스템 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Monitor 경고을 참조하세요.

Azure 리소스에 대한 일반적인 경고의 소스에는 여러 가지가 있습니다. Azure 리소스에 대한 일반적인 경고의 예는 샘플 로그 경고 쿼리를 참조하세요. AMBA(Azure Monitor 기준 경고) 사이트는 중요한 플랫폼 메트릭 경고, 대시보드 및 지침을 구현하는 반자동 방법을 제공합니다. 이 사이트는 ALZ(Azure 랜딩 존)의 일부인 전체 서비스를 포함하여 지속적으로 확장되는 Azure 서비스 하위 집합에 적용됩니다.

공통 경고 스키마는 Azure Monitor 경고 알림의 사용을 표준화합니다. 자세한 내용은 일반 경고 스키마를 참조하세요.

경고 유형

Azure Monitor 데이터 플랫폼의 모든 메트릭 또는 로그 데이터 원본에 대해 경고할 수 있습니다. 모니터링하는 서비스 및 수집하는 모니터링 데이터에 따라 다양한 유형의 경고가 있습니다. 서로 다른 형식의 경고에는 다양한 장점과 단점이 있습니다. 자세한 내용은 올바른 모니터링 경고 유형 선택을 참조하세요.

다음 목록에서는 만들 수 있는 Azure Monitor 경고의 유형에 대해 설명합니다.

• 메트릭 경고는 정기적으로 리소스 메트릭을 평가합니다. 메트릭은 플랫폼 메트릭, 사용자 지정 메트릭, 메트릭으로 변환된 Azure Monitor의 로그 또는 Application Insights 메트릭일 수 있습니다. 메트릭 경고는 여러 조건과 동적 임계값을 적용할 수도 있습니다.
• 로그 경고를 사용하면 사용자가 로그 분석 쿼리를 사용하여 미리 정의된 빈도로 리소스 로그를 평가할 수 있습니다.
• 활동 로그 경고는 정의된 조건과 일치하는 새 활동 로그 이벤트가 발생할 때 트리거됩니다. Resource Health 경고 및 Service Health 경고는 서비스 및 Resource Health를 보고하는 활동 로그 경고입니다.

일부 Azure 서비스는 스마트 검색 경고, Prometheus 경고 또는 권장 경고 규칙도 지원합니다.

일부 서비스의 경우 동일한 Azure 지역에 존재하는 동일한 형식의 여러 리소스에 동일한 메트릭 경고 규칙을 적용하여 대규모로 모니터링할 수 있습니다. 모니터링되는 각 리소스에 대해 개별 알림이 전송됩니다. 지원되는 Azure 서비스 및 클라우드에 대한 내용은 하나의 경고 규칙을 사용하여 여러 리소스 모니터링을 참조하세요.

경고 만들기

메트릭 및 활동 로그를 기반으로 경고를 수신하도록 구성할 수 있습니다. Azure Monitor를 사용하여 트리거되면 다음을 수행하도록 경고를 구성할 수 있습니다.

• 이메일 알림 보내기
• 웹후크 호출
• Azure 논리 앱 호출

캐시에 대한 경고를 구성하려면 리소스 메뉴의 모니터링에서 경고를 선택합니다.

Azure Cache for Redis 일반 경고 규칙

다음 표에는 Azure Cache for Redis에 대한 일반 및 권장 경고 규칙이 나열되어 있습니다.

Advisor 권장 사항

일부 서비스의 경우 리소스 작업 중에 위험한 상태 또는 임박한 변경 사항이 발생하는 경우 해당 서비스에서 포털의 개요 페이지에 경고가 표시됩니다. 왼쪽 메뉴의 모니터링 아래 Advisor 권장 사항에서 해당 경고에 대한 자세한 정보와 권장 수정 사항을 찾을 수 있습니다. 정상적으로 작동하는 중에는 Advisor 권장 사항이 표시되지 않습니다.

Azure Advisor에 대한 자세한 내용은 Azure Advisor 개요를 참조하세요.

다음 Azure Cache for Redis 경고에 대한 Advisor 권장 사항을 보여 주는 스크린샷.

캐시를 업그레이드하려면 지금 업그레이드를 선택하여 가격 책정 계층을 변경하고 캐시 크기를 조정하세요. 가격 책정 계층을 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 올바른 계층 선택을 참조하세요.

관련 콘텐츠

• Azure Cache for Redis용으로 만들어진 메트릭, 로그 및 기타 중요한 값에 대한 참조는 Azure Cache for Redis 모니터링 데이터 참조를 참조하세요.
• Azure 리소스 모니터링에 대한 일반적인 내용은 Azure Monitor를 사용하여 Azure 리소스 모니터링을 참조하세요.