Azure 로컬 모니터링이란?
적용 대상: Azure Local, 버전 23H2
Important
Azure Stack HCI는 이제 Azure Local의 일부입니다. 제품 설명서 이름 바꾸기가 진행 중입니다. 텍스트 변경이 완료되고 시각적 업데이트가 곧 완료될 예정입니다. 자세히 알아보기.
이 문서에서는 Azure 로컬 모니터링에 대한 개요를 제공합니다.
Azure Local 모니터링에는 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 해결하기 위해 시스템의 모든 구성 요소에서 데이터를 정기적으로 수집하고 분석해야 합니다. 일상적인 모니터링은 Azure 로컬 시스템의 상태 및 기능을 유지하는 데 중요합니다.
현재 성능 패턴을 이해하고, 성능 이상을 식별하고, 문제를 해결하는 방법을 개발하려면 다양한 시간 및 부하 조건에서 시스템에 대한 기준 성능 메트릭을 설정하는 것이 중요합니다.
Azure Local은 인사이트, 메트릭, 로그, 통합 문서 및 경고와 같은 Azure Monitor 도구를 활용합니다. 이러한 도구는 설정된 기준에서 일관되거나 추세적인 분산에 대한 데이터 수집, 분석 및 사전에 대응하는 데 도움이 됩니다.
Azure Local의 모니터링 기능
Azure Local은 Azure Monitor와 완전히 통합된 모니터링 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 인사이트를 제공하고, 데이터를 시각화 및 분석하고, 들어오는 모니터링 데이터에 응답할 수 있도록 지원합니다. 다음 섹션에서는 사용할 수 있는 기능과 제공되는 이점에 대한 개요를 제공합니다.
Insights
Azure Local Insights는 주요 성능 및 상태 로그를 수집하고 미리 정의된 대시보드에서 수집된 데이터를 시각화합니다. 이러한 대시보드는 노드, VM(가상 머신) 및 스토리지를 포함하여 Azure 로컬 시스템의 전반적인 상태를 포괄적으로 시각적으로 표현합니다. CPU 및 메모리 사용량, 네트워크 사용량 및 스토리지 성능(예: IOPS, 처리량 및 대기 시간)을 통해 Azure 로컬 시스템에 대한 성능 및 사용 가시성을 제공합니다. Azure Local Insights를 통해 Resilient File System(복원 파일 시스템, ReFS)의 중복 제거 및 압축과 Dell의 하드웨어 모니터링과 같은 Azure Local의 주요 기능을 모니터링하기 위해 만든 전문 워크북에 액세스할 수 있습니다. 기존 통합 문서를 사용자 지정하여 새 통합 문서를 만들 수도 있습니다. 이러한 기능 통합 문서에 대한 자세한 내용은 Insights를 사용하여 Azure 로컬 기능 모니터링을 참조 하세요.
Insights를 사용하여 단일 Azure 로컬 시스템 또는 여러 시스템을 동시에 모니터링할 수 있습니다. Insights는 Azure Monitor 에이전트를 사용하여 데이터를 수집한 다음 Log Analytics 작업 영역에 데이터를 저장합니다. KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Log Analytics 작업 영역을 쿼리하고, 결과는 Azure 통합 문서를 사용하여 시각화됩니다. Insights를 사용하여 하나 이상의 Azure 로컬 시스템을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 Insights를 사용하여 단일 Azure 로컬 시스템 모니터링 또는 Insights를 사용하여 여러 Azure 로컬 시스템 모니터링을 참조하세요.
메트릭
Azure 로컬 메트릭은 인프라를 모니터링하기 위한 60개 이상의 주요 메트릭을 수집하며, 기본 제공 및 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 이러한 메트릭에는 CPU 및 메모리 사용량, 스토리지 성능 메트릭(예: IOPS, 대기 시간 및 처리량, 네트워크 처리량 및 VM 성능 메트릭)이 포함됩니다. 미리 정의된 차트를 통해 Azure Monitor에서 이러한 메트릭을 볼 수 있습니다. 사용자 지정 차트를 만들어 기본 설정에 따라 이러한 메트릭을 시각화할 수도 있습니다.
메트릭을 사용하면 전용 시계열 데이터베이스에 클러스터의 숫자 데이터를 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 원격 분석 및 진단 Arc 확장을 사용하여 수집된 다음 메트릭 탐색기를 사용하여 분석됩니다. 메트릭에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 을 사용하여 Azure 로컬 모니터링을 참조하세요.
경고
Azure Local은 Azure Monitor 경고를 통해 알림 기능을 제공합니다. 경고는 모니터링 데이터에서 중요한 조건이 발견되면 사전에 알려줍니다. 경고는 OS 상태 서비스에서 미리 정의된 상태 오류에 따라 생성되거나, 수집한 메트릭 또는 로그를 바탕으로 사용자 지정 경고를 생성할 수 있습니다. 사용자 지정 경고 만들기를 간소화하기 위해 템플릿으로 사용할 수 있는 권장 경고 집합을 사용할 수 있습니다.
경고를 사용하면 시스템 사용자가 알림을 보내기 전에 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 응답은 관리자에게 보내는 텍스트 또는 전자 메일이거나 오류 조건을 수정하려는 자동화된 프로세스일 수 있습니다.
경고에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 경고란?을 참조 하세요.
경고 유형
다음 표에서는 Azure Local의 각 경고 유형에 대한 간단한 설명 및 설정 지침을 제공합니다.
| 경고 유형 | 설명 | 구성 방법 |
|---|---|---|
| 상태 경고 | OS 상태 서비스는 스토리지 볼륨 용량, 스토리지 QoS, 실제 디스크 및 네트워크 어댑터 하드웨어 문제, 서버 CPU 및 메모리 사용량 및 클러스터 구성을 포함하여 80개 이상의 상태 문제를 모니터링합니다. 시스템 생성 경고이며 추가 비용이 없습니다. Log Analytics를 설정하거나 경고 규칙을 수동으로 만들 필요가 없습니다. |
Azure 로컬에 대한 상태 경고 구성을 참조하세요. |
| 로그 기반 경고 | 로그 데이터에 대한 고급 논리 작업을 수행하는 데 사용되는 고객 정의 경고입니다. 이러한 경고를 사용하면 Log Analytics 쿼리를 사용하여 미리 정의된 빈도로 리소스 로그를 평가할 수 있습니다. 미리 정의된 템플릿을 사용하여 로그 경고를 시작할 수 있습니다. |
Azure Local에 대한 로그 경고 설정을 참조 하세요. |
| 메트릭 기반 경고 | 이러한 경고는 정기적으로 Azure 로컬 시스템의 메트릭을 평가하는 데 사용되는 고객 정의 경고입니다. 메트릭 경고는 조작이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 데이터에 대한 경고를 받으려는 경우에 유용합니다. | Azure Local에 대한 메트릭 경고 설정을 참조하세요. |
| 권장 경고 | 이러한 경고는 Azure 로컬 시스템 리소스에 대해 미리 정의된 메트릭 기반 경고입니다. 이러한 경고는 CPU 백분율 및 사용 가능한 메모리를 포함한 일반적인 메트릭 집합에 대한 초기 모니터링을 제공합니다. | Azure Local에 대한 권장 경고 규칙 사용을 참조하세요. |
상위 수준 아키텍처
대체로 Azure 로컬 모니터링의 아키텍처는 다음과 같은 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- 로그, 메트릭, 원격 분석 및 경고를 수집하는 확장을 배포합니다.
- 인사이트, 메트릭, 로그, 통합 문서 및 경고와 같은 Azure Monitor 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 분석, 시각화 및 응답합니다.
다음 다이어그램은 Azure 로컬 모니터링 구현의 아키텍처 표현입니다.
