실시간으로 메트릭 보기

컨테이너 인사이트 라이브 데이터를 사용하면 클러스터의 노드 및 Pod 상태에 대한 메트릭을 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 이 기능은 이 인사이트에 포함된 성능 차트의 데이터를 호출, 구문 분석 및 시각화하기 위해 kubectl top nodes, kubectl get pods --all-namespaces 및 kubectl get nodes 명령에 대한 직접 액세스를 에뮬레이트합니다.

이 문서는 자세한 개요를 제공하고 이 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.

실시간 데이터 기능 설정 또는 문제 해결에 대한 도움을 받으려면 설정 가이드를 검토합니다.

작동 방식

라이브 데이터 기능은 Kubernetes API에 직접 액세스합니다. 인증 모델에 대한 자세한 내용은 Kubernetes API를 참조하세요.

이 기능은 /api/v1/nodes, /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes 및 /api/v1/pods를 포함한 메트릭 엔드포인트에 대해 폴링 작업을 수행합니다. 간격은 기본적으로 5초마다입니다. 이 데이터는 브라우저에 캐시되며 컨테이너 인사이트에 포함된 4개의 성능 차트에 차트로 표시됩니다. 각 후속 폴링은 5분 동안 진행되는 시각화 창에 차트로 표시됩니다. 차트를 보려면 실시간 옵션을 켜기로 슬라이드합니다.

폴링 간격은 간격 설정 드롭다운 목록에서 구성됩니다. 이 드롭다운 목록을 사용하여 1, 5, 15, 30초마다 새 데이터에 대한 폴링을 설정합니다.

이러한 차트는 라이브 모드에서 본 마지막 Azure 대시보드에 고정할 수 없습니다.

캡처된 메트릭

다음 메트릭이 캡처되어 4개의 성능 차트에 표시됩니다.

노드 CPU 사용률(%) 및 노드 메모리 사용률(%)

이 두 성능 차트는 kubectl top nodes를 호출하고 CPU% 및 MEMORY% 열의 결과를 각 차트에 캡처하는 것과 동일하게 매핑됩니다.

백분위수 계산은 클러스터에서 이상값 노드를 식별하는 데 도움이 되도록 더 큰 클러스터에서 작동합니다. 예를 들어, 스케일 다운 목적으로 노드가 충분히 활용되지 않는지 이해할 수 있습니다. 최소 집계를 사용하면 클러스터에서 사용률이 낮은 노드를 확인할 수 있습니다. 더 자세히 조사하려면 노드 탭을 선택하고 CPU 또는 메모리 사용률을 기준으로 그리드를 정렬합니다.

또한 이 정보는 어느 노드가 한도에 도달했는지, 스케일 아웃이 필요한지 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다. Max 및 P95 집계를 모두 사용하면 클러스터에 리소스 사용률이 높은 노드가 있는지 확인할 수 있습니다. 추가 조사를 위해 다시 노드 탭으로 전환합니다.

노드 수

이 성능 차트는 kubectl get nodes를 호출하고 STATUS 열을 상태 유형별로 그룹화된 차트에 매핑하는 것과 동일하게 매핑됩니다.

노드는 준비 또는 준비 안 됨 상태로 보고되며 총 개수를 계산하기 위해 계산됩니다. 예를 들어, 노드가 실패 상태에 속하는지 이해할 수 있도록 이러한 두 집계의 결과가 차트로 표시됩니다. 준비 안 됨 집계를 사용하면 현재 준비 안 됨 상태에 있는 클러스터의 노드 수를 빠르게 확인할 수 있습니다.

활성 Pod 개수

이 성능 차트는 kubectl get pods --all-namespaces 호출에 해당하는 항목에 매핑하고 STATUS 열을 상태 유형별로 그룹화된 차트에 매핑합니다.

다음 단계

로그 쿼리 예를 보면서 미리 정의된 쿼리 및 예제를 확인하고 경고, 시각화를 만들거나 클러스터에 대한 추가 분석을 수행합니다.