Microsoft.CognitiveServices/계정에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.CognitiveServices/accounts 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
테이블 제목
메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
Rest API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
단위 - 측정 단위입니다.
집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값: 평균, 최소값, 최대값, 합계, 개수입니다.
차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어, PT1M은 메트릭이 1분마다, PT30M은 30분마다, PT1H는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다.
DS 내보내기 - 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부입니다.
메트릭을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 - 데이터 수집 규칙을 사용하여 메트릭 내보내기 및 Azure Monitor에서 진단 설정 만들기를 참조하세요.
메트릭 보존에 관한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 개요를 참조하세요.
지원되는 로그 목록은 지원되는 로그 범주 - Microsoft.CognitiveServices/accounts를 참조 하세요.
범주: 작업
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 작업 발생 각 동작이 표시되는 횟수입니다. |
ActionIdOccurrences |
Count | 합계(Sum) | ActionId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 이벤트당 작업 이벤트당 작업 수입니다. |
ActionsPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
범주: Azure OpenAI - HTTP 요청
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 프롬프트 토큰 캐시 일치 속도 프롬프트 토큰의 백분율이 캐시에 도달하여 PTU 관리용으로 사용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | Minimum, Maximum, Average | Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니요 |
| Azure OpenAI 요청 일정 기간 동안 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. API 요청을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode(성공, 클라이언트 서버, 서버 오류), StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 및 작업 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIRequests |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | 예 |
| 응답 시간 스트리밍 요청에 권장되는 대기 시간(응답성) 측정입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. API 게이트웨이에서 측정한 대로 사용자가 프롬프트를 보낸 후 첫 번째 응답이 표시되는 데 걸린 시간으로 계산됩니다. 이 숫자는 프롬프트 크기가 증가하거나 캐시 적중 크기가 감소함에 따라 증가합니다. 응답 메트릭에 대한 시간을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. 참고: 측정된 대기 시간은 동시 호출 및 전체 워크로드 패턴을 포함한 여러 요소에 크게 의존하므로 이 메트릭은 근사치입니다. 또한 클라이언트와 API 엔드포인트 사이에 있을 수 있는 클라이언트 쪽 대기 시간을 고려하지 않습니다. 최적의 대기 시간 추적을 위해서는 자체 로깅을 참조하세요. |
AzureOpenAITimeToResponse |
밀리초 | Minimum, Maximum, Average | ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | 예 |
범주: Azure OpenAI - 사용량
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 활성 토큰 총 토큰에서 일정 기간 동안 캐시된 토큰을 뺀 값입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 사용하여 TPS 또는 TPM 기반 PTU 사용률을 파악하고 시나리오의 대상 TPS 또는 TPM에 대한 벤치마크와 비교합니다. API 요청을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ActiveTokens |
Count | 최소, 최대, 평균, 합계(합계) | Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 예 |
| 프로비저닝된 관리되는 사용률 프로비저닝된 관리형 배포의 사용률%(사용된 CPU/배포된 CPU) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | Minimum, Maximum, Average | Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니요 |
| 프로비저닝된 관리되는 사용률 V2 프로비저닝된 관리형 배포의 사용률%(사용된 CPU/배포된 CPU) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | Minimum, Maximum, Average | Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니요 |
| 처리된 FineTuned 학습 시간 OpenAI FineTuned 모델에서 처리된 학습 시간 수 |
FineTunedTrainingHours |
Count | 합계(Sum) | ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 생성된 완료 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 토큰 수(출력)입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
GeneratedTokens |
Count | 합계(Sum) | ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 예 |
| 처리된 프롬프트 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ProcessedPromptTokens |
Count | 합계(Sum) | ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 예 |
| 처리된 유추 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 유추 토큰 수입니다. 프롬프트 토큰(입력)과 생성된 토큰(출력)으로 계산됩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
TokenTransaction |
Count | 합계(Sum) | ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 예 |
범주: Cognitive Services - HTTP 요청
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 차단된 호출 요금 또는 할당량 한도를 초과한 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
BlockedCalls |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 클라이언트 오류 클라이언트 쪽 오류(HTTP 응답 코드 4xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
ClientErrors |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 데이터 입력 들어오는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
DataIn |
바이트 | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
| 데이터 출력 나가는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
DataOut |
바이트 | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
| 대기 시간 대기 시간(밀리초)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
Latency |
밀리초 | 평균 | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| Ratelimit ratelimit 키의 현재 ratelimit입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
Ratelimit |
Count | 합계(Sum) | Region, RatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 서버 오류 서비스 내부 오류(HTTP 응답 코드 5xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
ServerErrors |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 성공한 호출 성공한 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
SuccessfulCalls |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 총 호출 수 총 호출 수. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
TotalCalls |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 총 오류 오류 응답(HTTP 응답 코드 4xx 또는 5xx)이 있는 총 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
TotalErrors |
Count | 합계(Sum) | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 예 |
| 총 토큰 호출 수 총 토큰 호출 수입니다. |
TotalTokenCalls |
Count | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
범주: Cognitive Services - SLI
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AvailabilityRate 다음 계산을 사용한 가용성 비율: (총 호출 - 서버 오류)/총 호출 수입니다. 서버 오류에는 HTTP 응답 >=500이 포함됩니다. Azure OpenAI 서비스에는 사용하지 마세요. |
SuccessRate |
Percent | Minimum, Maximum, Average | ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | 아니요 |
범주: ContentSafety - 위험 및 안전
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 잠재적으로 악의적인 사용자 수 일정 기간 동안 검색된 잠재적으로 악의적인 사용자 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | 합계(Sum) | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | 예 |
| 유해한 볼륨이 감지됨 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 Azure OpenAI API에 대해 수행되고 유해(블록 모델 및 주석 달기 모드 모두)로 검색된 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIHarmfulRequests |
Count | 합계(Sum) | Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, CategorySeverity |
PT1M | 예 |
| 차단된 볼륨 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 거부된 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIRejectedRequests |
Count | 합계(Sum) | Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextTypeCategory |
PT1M | 예 |
| 안전 시스템 이벤트 위험 및 안전 모니터링에 대한 시스템 이벤트입니다. 필터를 추가하거나 EventType 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAISystemEvent |
Count | 평균 | Region, EventType |
PT1M | 예 |
| 안전 확인을 위해 전송된 총 볼륨 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 검색된 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAITotalRequests |
Count | 합계(Sum) | Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionApiName |
PT1M | 예 |
범주: ContentSafety - 사용량
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이미지 조정에 대한 호출 수 이미지 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | 합계(Sum) | ApiVersion |
PT1M | 예 |
| 텍스트 조정에 대한 호출 수 텍스트 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | 합계(Sum) | ApiVersion |
PT1M | 예 |
범주: 예측
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 초기 계획 임의 이벤트 수 초기 계획 임의 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomEventCount |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 초기 계획 임의 보상 기준 임의 보상에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomReward |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 온라인 이벤트 수 온라인 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
OnlineEventCount |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 온라인 보상 온라인 보상에 대한 예측입니다. |
OnlineReward |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 사용자 기준 이벤트 수 사용자 정의 기준 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
UserBaselineEventCount |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 사용자 기준 보상 사용자 정의 기준 보상에 대한 예측입니다. |
UserBaselineReward |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
범주: 기능 발생
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 작업 기능 발생 각 작업 기능이 표시되는 횟수입니다. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | 합계(Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 컨텍스트 기능 발생 각 컨텍스트 기능이 표시되는 횟수입니다. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | 합계(Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 슬롯 기능 발생 각 슬롯 기능이 표시되는 횟수입니다. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | 합계(Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
범주: FeatureCardinality
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 작업별 기능 카디널리티 작업 기반의 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Action |
Count | 평균 | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 컨텍스트별 기능 카디널리티 컨텍스트 기반의 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Context |
Count | 평균 | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 슬롯별 기능 카디널리티 슬롯 기반의 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | 평균 | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
범주: 이벤트당 기능
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이벤트당 작업 기능 이벤트당 평균 작업 기능 수입니다. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 이벤트당 컨텍스트 기능 이벤트당 컨텍스트 기능 수입니다. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 이벤트당 슬롯 기능 이벤트당 슬롯 기능의 평균 수입니다. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
범주: 이벤트당 네임스페이스
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이벤트당 작업 네임스페이스 이벤트당 평균 작업 네임스페이스 수입니다. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 수입니다. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 이벤트당 슬롯 네임스페이스 이벤트당 슬롯 네임스페이스의 평균 수입니다. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
범주: 보상
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이벤트당 평균 보상 이벤트당 평균 보상입니다. |
Reward |
Count | 평균 | BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 슬롯 보상 슬롯당 보상입니다. |
SlotReward |
Count | 평균 | BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 예 |
범주: 슬롯
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 초기 계획 예측 도구 전체 보상 초기 계획 예측자 전체 보상입니다. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 초기 계획 추정기 슬롯 보상 슬롯별 기준 추정기 보상입니다. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | 평균 | SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 초기 계획 임의 추정기 전체 보상 초기 계획 임의 추정기 전체 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 초기 계획 임의 추정기 슬롯 보상 슬롯별 기준 임의 추정기 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | 평균 | SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 슬롯 이벤트당 슬롯 수입니다. |
NumberOfSlots |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 온라인 추정기 전체 보상 온라인 추정기 전체 보상. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | 평균 | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 온라인 추정기 슬롯 보상 슬롯별 온라인 추정기 보상. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | 평균 | SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 예 |
| 슬롯 발생 각 슬롯이 나타나는 횟수입니다. |
SlotIdOccurrences |
Count | 합계(Sum) | SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 예 |
범주: SpeechServices - 사용량
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 오디오 초 전사 전사된 시간(초) |
AudioSecondsTranscribed |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 오디오 초 번역됨 번역된 시간(초) |
AudioSecondsTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 아바타 모델 호스팅 초 초 수입니다. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 발표자 프로필 수 등록된 화자 프로필의 수입니다. 시간당 비례 배분됩니다. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| Speaker Recognition 트랜잭션 화자 인식 트랜잭션 수 |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 음성 모델 호스팅 시간 음성 모델 호스트 시간 수 |
SpeechModelHostingHours |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 합성 문자 문자 수입니다. |
SynthesizedCharacters |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 비디오 초 합성 합성된 시간(초) |
VideoSecondsSynthesized |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 음성 모델 호스팅 시간 시간 수입니다. |
VoiceModelHostingHours |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 음성 모델 학습(분) 분 수입니다. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
범주: 사용량
| 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 유추 횟수 Carnegie Frontdoor 서비스의 유추 수 |
CarnegieInferenceCount |
Count | 합계(Sum) | Region, Modality, Category, Language, SeverityLevelUseCustomList |
PT1M | 예 |
| 학습된 문자(사용되지 않음) 학습된 총 문자 수입니다. |
CharactersTrained |
Count | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
| 번역된 문자(사용되지 않음) 들어오는 텍스트 요청에 있는 문자의 총 수입니다. |
CharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
| Computer Vision 트랜잭션 Computer Vision 트랜잭션 수 |
ComputerVisionTransactions |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| Custom Vision 학습 시간 Custom Vision 학습 시간 |
CustomVisionTrainingTime |
초 | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| Custom Vision 트랜잭션 Custom Vision 예측 트랜잭션 수 |
CustomVisionTransactions |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 번역된 문서 문자 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 번역된 문서 사용자 지정 문자 사용자 지정 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 얼굴 이미지 학습 학습된 이미지 수입니다. 학습된 이미지는 트랜잭션당 1,000개입니다. |
FaceImagesTrained |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 저장된 얼굴 저장된 얼굴의 일일 비례 배분 수입니다. 저장된 얼굴 수는 매일 보고됩니다. |
FacesStored |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 얼굴 트랜잭션 Face 서비스에 대한 API 호출 수 |
FaceTransactions |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 저장된 이미지 저장된 Custom Vision 이미지 수입니다. |
ImagesStored |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 학습된 이벤트 학습한 이벤트 수 |
LearnedEvents |
Count | 합계(Sum) | IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | 예 |
| LUIS 음성 요청 LUIS 음성 의도 변환 해석 요청 수 |
LUISSpeechRequests |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| LUIS 텍스트 요청 LUIS 텍스트 요청 수 |
LUISTextRequests |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 일치하는 보상 일치하는 보상 수 |
MatchedRewards |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 활성화되지 않은 이벤트 건너뛴 이벤트 수입니다. |
NonActivatedEvents |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 관찰된 보상 관찰된 보상 수입니다. |
ObservedRewards |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 번역된 문서 동기화 문자 문서 번역(동기) 요청의 문자 수입니다. |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 처리된 문자 Immersive Reader에 의해 처리된 문자 수입니다. |
ProcessedCharacters |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 처리된 상태 텍스트 레코드 처리된 상태 텍스트 레코드 수 |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 처리된 이미지 처리된 이미지 수 |
ProcessedImages |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 처리된 페이지 처리된 페이지 수 |
ProcessedPages |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 처리된 텍스트 레코드 텍스트 레코드의 수입니다. |
ProcessedTextRecords |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| QA 텍스트 레코드 처리된 텍스트 레코드 수 |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 음성 세션 기간(사용되지 않음) 음성 세션의 총 기간(초)입니다. |
SpeechSessionDuration |
초 | 합계(Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 예 |
| 번역된 텍스트 문자 수신 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 번역된 텍스트 사용자 지정 문자 수신 사용자 지정 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 텍스트 학습 문자 텍스트 번역을 사용하여 학습된 문자 수입니다. |
TextTrainedCharacters |
Count | 합계(Sum) | ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 예 |
| 총 이벤트 이벤트 수입니다. |
TotalEvents |
Count | 합계(Sum) | Mode, RunId |
PT1M | 예 |
| 총 트랜잭션(사용되지 않음) 총 트랜잭션 수입니다. |
TotalTransactions |
Count | 합계(Sum) | <없음> | PT1M | 예 |