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Azure Portal을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스 및 Azure Synapse Analytics에 대한 경고 만들기

적용 대상: Azure SQL 데이터베이스 Azure Synapse Analytics

이 문서에서는 Azure Portal을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스 및 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 경고를 설정하는 방법을 알아봅니다. 일부 메트릭(예: 데이터베이스 크기 또는 CPU 사용량)이 정의한 임계값에 도달하면 경고에서 이메일을 보내거나 webhook를 호출할 수 있습니다.

새 경고 규칙 설정

Azure 서비스 또는 Azure 서비스의 이벤트에 대한 모니터링 메트릭을 기반으로 경고를 받을 수 있습니다.

  • 메트릭 값 - 이 경고는 특정 메트릭의 값이 사용자가 할당한 임계값을 초과했을 때 트리거됩니다. 자세한 내용은 메트릭 경고를 참조하세요.
  • 활동 로그 이벤트 - 모든 이벤트에 대해 경고를 트리거하거나 특정 이벤트 수가 발생했을 때만 경고를 트리거할 수 있습니다. 자세한 내용은 활동 로그 경고를 참조하세요.
  • 리소스 상태 - 이벤트가 플랫폼인지 사용자 시작인지를 포함하여 리소스 상태 이벤트와 관련된 경고입니다. 자세한 내용은 리소스 상태 경고를 참조하세요.

다음을 포함하여 경고가 트리거할 때 수행할 여러 작업 유형을 구성할 수 있습니다.

  • 서비스 관리자 및 공동 관리자에게 메일 알림 보내기
  • Azure Resource Manager 역할을 포함하여 지정한 추가 이메일로 이메일을 보냅니다.
  • 음성 프롬프트를 사용하여 전화 걸기
  • 문자 메시지 보내기
  • Azure 모바일 앱 알림 보내기
  • 자동 Runbook 시작
  • Azure 함수 호출
  • Event Hubs 작업 시작
  • ITSM 호환 티켓 만들기
  • 논리 앱 작업 선택
  • 웹후크 또는 보안 웹후크 호출

다음을 통해 경고에 대한 정보를 구성하고 가져올 수 있습니다.

Azure Portal에서 새 경고 규칙 시작

  1. Azure Portal에서 모니터링하려는 리소스를 찾아서 선택합니다.
  2. 리소스 메뉴의 모니터링에서 경고를 선택합니다. 텍스트와 아이콘은 리소스마다 약간씩 다를 수 있습니다.
  3. + 만들기 단추를 선택한 다음, 경고 규칙을 선택합니다.
  4. 경고 규칙 만들기 페이지에서 범위는 개별 리소스에 자동으로 구성됩니다.

    참고 사항

    많은 독립적인 경고가 확산되는 것을 방지하려면 구독, 리소스 그룹 또는 Azure SQL 데이터베이스 논리 서버에 있는 형식의 모든 리소스에 대한 경고를 구성할 수 있습니다. 범위 탭을 사용하여 새 경고 규칙의 범위를 변경합니다.

메트릭 신호 범주에 대한 경고를 사용하여 활동 피크 또는 지속적인 리소스 스트레스를 캡처합니다.

  1. 조건 탭에서 모든 신호 보기를 선택하고 메트릭 목록에서 신호를 선택합니다.

  2. 원하는 메트릭(예 : CPU 백분율)을 선택합니다. 적용을 선택합니다.

  3. 신호를 선택하면 경고 논리 옵션이 표시됩니다. 해당 신호에 대한 이 리소스의 최근 활동 미리 보기도 표시됩니다.

  4. 경고가 조치를 취할 시기를 결정하도록 임계값 유형을 구성합니다. 원하는 대로 집계 유형, 연산자임계값을 선택합니다. 일반적인 임계값은 정적, 최대값, 보다 큼, 80%입니다.

    필드 설명
    Threshold 임계값을 정적 값 또는 동적 값을 기준으로 평가해야 하는지 여부를 선택합니다.
    정적 임계값은 구성한 임계값을 사용하여 규칙을 평가합니다.
    동적 임계값은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 메트릭 동작 패턴을 지속적으로 학습하고 예기치 않은 동작에 대한 적절한 임계값을 계산합니다. 메트릭 경고에 대한 동적 임계값 사용에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
    Operator 메트릭 값을 임계값과 비교할 연산자를 선택합니다.
    동적 임계값을 사용하는 경우 경고 규칙은 동일한 경고 규칙의 상한 및 하한 모두에 대한 메트릭 동작을 기반으로 맞춤형 임계값을 사용할 수 있습니다. 다음 연산자 중 하나를 선택합니다.
    - 상한 임계값보다 크거나 하한 임계값보다 낮습니다(기본값).
    - 상한 임계값보다 큽니다.
    - 하한 임계값보다 낮습니다.
    집계 유형 데이터 포인트에 적용할 집계 함수(합계, 개수, 평균, 최소 또는 최대)를 선택합니다.
    임계값 정적 임계값을 선택한 경우 조건 논리에 대한 임계값을 입력합니다.
    단위 선택한 메트릭 신호가 바이트, KB, MB 및 GB와 같은 다른 단위를 지원하고 정적 임계값을 선택한 경우 조건 논리의 단위를 입력합니다.
    임계값 민감도 동적 임계값을 선택한 경우 민감도 수준을 입력합니다. 민감도 수준은 경고를 트리거하는 데 필요한 메트릭 계열 패턴과의 편차 정도에 영향을 줍니다.
    - 높음: 임계값이 엄격하고 메트릭 계열 패턴에 가깝습니다. 가장 작은 편차에서 경고 규칙이 트리거되어 더 많은 경고가 발생합니다.
    - 중간: 임계값이 덜 엄격하고 더 균형적입니다. 높은 민감도(기본값)보다 경고 수가 적습니다.
    - 낮음: 임계값이 느슨하여 메트릭 계열 패턴에서 더 많이 벗어날 수 있습니다. 경고 규칙은 편차가 큰 경우에만 트리거되므로 경고 수가 줄어듭니다.
    집계 세분성 집계 형식 함수를 사용하여 데이터 포인트를 그룹화하는 데 사용되는 간격을 선택합니다. 추가된 시계열의 첫 번째 평가 기간을 놓칠 가능성을 줄이려면 평가 빈도보다 큰 집계 세분성(기간)을 선택합니다.
    평가 빈도 경고 규칙을 실행할 빈도를 선택합니다. 집계 세분성보다 작은 빈도를 선택하여 평가에 대한 슬라이딩 윈도우를 생성합니다.
  5. 평가 시기 아래에서 원하는 평가 빈도를 결정합니다. 모든 검사조회 기간 드롭다운 목록을 사용합니다.

  6. 필요에 따라 이 경고에 대해 여러 조건을 추가하고 원하는 경우 조건 추가 경고를 선택할 수 있습니다.

  7. 다음: 작업>을 선택합니다.

새 경고 규칙 만들기

  1. 작업 그룹 선택 창에서 기존 작업 그룹을 선택하거나 구독에서 작업 그룹 만들기를 선택합니다. 작업 그룹을 사용하면 경고 조건이 발생할 때 수행할 작업을 정의할 수 있습니다. 이 작업은 경고를 트리거할 때(예: 이메일 보내기) 발생하는 동작을 정의합니다.
    1. 또는 빠른 작업 사용 기능을 사용하여 새 작업 그룹을 만들고 이메일 또는 Azure 모바일 앱 알림 대상을 제공합니다.
  2. 다음: 세부 정보>를 선택합니다.
  3. 기본적으로 경고 규칙의 심각도는 3 - 정보 제공입니다. 경고 규칙의 심각도를 원하는 대로 조정할 수 있습니다.
  4. 경고 규칙 이름을 제공합니다. 선택 사항이지만 권장됩니다. 설명을 제공합니다.
  5. 고급 옵션에서:
    1. 경고 규칙 만들기를 완료하자마자 실행을 시작하려면 만들 때 사용을 확인합니다.
    2. 자동 해결 경고 옵션은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 이렇게 하면 경고가 상태 저장됩니다. 즉, 조건이 더 이상 충족되지 않으면 경고가 해결됩니다.
  6. 완료되면 다음: 태그>를 선택합니다.
  7. Azure 태그 사용을 고려하세요. 예를 들어 리소스를 만든 사람을 식별하는 "소유자" 또는 "CreatedBy" 태그와 이 리소스가 프로덕션, 개발 등에 있는지 여부를 식별하는 "환경" 태그가 있습니다. 자세한 내용은 Azure 리소스에 대한 명명 및 태그 지정 전략 개발을 참조하세요.
  8. 검토 + 만들기를 선택합니다.
  9. 만들기를 선택합니다. 곧 경고가 활성화됩니다.

경고 규칙 관리

참고 사항

노이즈가 있는 경고를 표시하지 않도록 하려면 작업 규칙을 사용하여 경고 표시 안 함을 참조하세요.

기존 경고는 Azure Portal 리소스 메뉴의 경고 메뉴에서 관리해야 합니다. 기존 경고를 확인, 일시 중지, 활성화, 수정 및 삭제하려면

  1. Azure SQL 데이터베이스의 경고 창에서 경고 규칙을 선택합니다.

    cpu라는 새 경고를 보여 주는 Azure Portal의 스크린샷

  2. 개별 기존 경고 규칙을 선택하여 관리합니다. 기존 활성 규칙을 필요에 따라 수정하고 조정할 수 있습니다. 활성 규칙을 삭제하지 않고 일시 중지할 수도 있습니다.