빠른 시작: Terraform을 사용하여 Azure Batch 계정 만들기
Terraform을 사용하여 스토리지를 포함한 배치 계정을 만들어 Azure Batch를 시작합니다. 컴퓨팅 리소스(컴퓨팅 노드의 풀) 및 Batch 작업을 만들려면 배치 계정이 필요합니다. Azure Storage 계정과 배치 계정을 연결할 수 있습니다. 이 페어링은 애플리케이션을 배포하고 대부분의 실제 작업에 대한 입력 및 출력 데이터를 저장하는 데 유용합니다.
이 빠른 시작을 완료하면, Batch 서비스의 주요 개념을 이해하고 더 큰 규모의 더 실제적인 작업으로 Batch를 시도할 준비가 됩니다.
Terraform은 클라우드 인프라의 정의, 미리 보기 및 배포를 사용합니다. Terraform을 사용하는 경우 HCL 구문를 사용하여 구성 파일을 만듭니다. HCL 구문을 사용하면 클라우드 공급자(예: Azure) 그리고 클라우드 인프라를 구성하는 요소를 지정할 수 있습니다. 구성 파일을 만든 후 배포되기 전에 인프라 변경을 미리 볼 수 있는 실행 계획를 만듭니다. 변경 내용을 확인 한 후에는 실행 계획을 적용하여 인프라를 배포합니다.
이 문서에서는 다음 방법을 설명합니다.
- random_pet을 사용하여 Azure 리소스 그룹 이름에 대한 임의 값 만들기
- azurerm_resource_group을 사용하여 Azure 리소스 그룹 만들기
- random_string을 사용하여 임의 값 만들기
- azurerm_storage_account를 사용하여 Azure Storage 계정 만들기
- azurerm_batch_account를 사용하여 Azure Batch 계정 만들기
필수 조건
Terraform 코드 구현
참고 항목
이 문서의 샘플 코드는 Azure Terraform GitHub 리포지토리에 있습니다. Terraform의 현재 및 이전 버전의 테스트 결과가 포함된 로그 파일을 볼 수 있습니다.
Terraform을 사용하여 Azure 리소스를 관리하는 방법을 보여 주는 추가 문서 및 샘플 코드를 참조하세요.
샘플 Terraform 코드를 테스트 및 실행할 디렉터리를 만들고 현재 디렉터리로 만듭니다.
providers.tf
라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
main.tf
라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" { length = 13 lower = true numeric = false special = false upper = false } resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" { length = 13 lower = true numeric = false special = false upper = false } resource "azurerm_storage_account" "storage" { name = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location account_tier = element(split("_", var.storage_account_type), 0) account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1) } resource "azurerm_batch_account" "batch" { name = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location storage_account_id = azurerm_storage_account.storage.id storage_account_authentication_mode = "StorageKeys" }
variables.tf
라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.variable "resource_group_location" { type = string default = "eastus" description = "Location for all resources." } variable "resource_group_name_prefix" { type = string default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "storage_account_type" { type = string default = "Standard_LRS" description = "Azure Storage account type." validation { condition = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type) error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'." } }
outputs.tf
라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "batch_name" { value = azurerm_batch_account.batch.name } output "storage_name" { value = azurerm_storage_account.storage.name }
Terraform 초기화
terraform init를 실행하여 Terraform 배포를 초기화합니다. 이 명령은 Azure 리소스를 관리하는 데 필요한 Azure 공급자를 다운로드합니다.
terraform init -upgrade
주요 정보:
-upgrade
매개 변수는 필요한 공급자 플러그 인을 구성의 버전 제약 조건을 준수하는 최신 버전으로 업그레이드합니다.
Terraform 실행 계획 만들기
terraform plan을 실행하여 실행 계획을 만듭니다.
terraform plan -out main.tfplan
주요 정보:
terraform plan
명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.- 선택 사항인
-out
매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다.-out
매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.
Terraform 실행 계획 적용
terraform apply를 실행하여 실행 계획을 클라우드 인프라에 적용합니다.
terraform apply main.tfplan
주요 정보:
- 예시
terraform apply
명령은 이전에terraform plan -out main.tfplan
를 실행했다고 가정합니다. -out
매개 변수에 다른 파일 이름을 지정한 경우terraform apply
에 대한 호출에서 동일한 파일 이름을 사용합니다.-out
매개 변수를 사용하지 않은 경우 매개 변수 없이terraform apply
를 호출합니다.
결과 확인
Azure 리소스 그룹 이름을 가져옵니다.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
배치 계정 이름을 가져옵니다.
batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
az batch account show를 실행하여 새 배치 계정에 대한 정보를 표시합니다.
az batch account show \ --resource-group $resource_group_name \ --name $batch_name
리소스 정리
Terraform을 통해 리소스를 만들 필요가 더 이상 없으면 다음 단계를 수행합니다.
terraform 플랜을 실행하고
destroy
플래그를 지정합니다.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
주요 정보:
terraform plan
명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.- 선택 사항인
-out
매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다.-out
매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.
terraform apply를 실행하여 실행 계획을 적용합니다.
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure의 Terraform 문제 해결
Azure에서 Terraform을 사용할 때 일반적인 문제 해결