질문 대답을 사용하여 질문 답변

OnMessageActivityAsync 는 수신된 각 사용자 입력에 대해 호출됩니다. 호출되면 샘플 코드의 appsetting.json 파일에서 구성 설정에 액세스하고 기술 자료 연결합니다.

OnMessage 는 수신된 각 사용자 입력에 대해 호출됩니다. 호출되면 샘플 코드의 .env 파일에서 구성 설정에 액세스하고 기술 자료 연결합니다.

프로젝트에 Microsoft.Bot.Builder.AI.QnA NuGet 패키지가 설치되어 있는지 확인합니다.

QnABot.cs의 OnMessageActivityAsync 메서드에서 기술 자료 클라이언트를 만듭니다. 순서 컨텍스트를 사용하여 기술 자료 쿼리합니다.

Bots/CustomQABot.cs

using var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();

var customQuestionAnswering = CreateCustomQuestionAnsweringClient(httpClient);

// Call Custom Question Answering service to get a response.
_logger.LogInformation("Calling Custom Question Answering");
var options = new QnAMakerOptions { Top = 1, EnablePreciseAnswer = _enablePreciseAnswer };
var response = await customQuestionAnswering.GetAnswersAsync(turnContext, options);

프로젝트에 npm 패키지 botbuilder-ai 가 설치되어 있는지 확인합니다.

CustomQABot.js의 생성자에서 기술 자료 클라이언트를 만듭니다. onMessage 메서드에서 턴 컨텍스트를 사용하여 기술 자료 쿼리합니다.

bots/CustomQABot.js

this.qnaMaker = new CustomQuestionAnswering({
    knowledgeBaseId: process.env.ProjectName,
    endpointKey: process.env.LanguageEndpointKey,
    host: process.env.LanguageEndpointHostName
});

const enablePreciseAnswer = process.env.EnablePreciseAnswer === 'true';
const displayPreciseAnswerOnly = process.env.DisplayPreciseAnswerOnly === 'true';
const response = await this.qnaMaker.getAnswers(context, { enablePreciseAnswer: enablePreciseAnswer });