소매 업계의 옴니채널 최적화
소매 업계에서 옴니채널이란 상품과 서비스를 판매하는 통합 채널을 의미합니다. 옴니채널은 고객이 사용하는 플랫폼이나 디바이스에 관계없이 일관되고 매력적인 쇼핑 환경을 제공합니다. 데이터는 여러 채널에서 이러한 최적화를 추진할 수 있는 비즈니스 기능의 핵심입니다.
소매 비즈니스는 다양한 유형의 고객 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 웹 브라우징 패턴, 구매 행동, 인구 통계 및 기타 세션 기반 웹 정보가 포함됩니다. 일부 데이터는 내부 비즈니스 운영에서 가져옵니다. 기타 데이터는 파트너, 제조업체 또는 공용 도메인과 같은 외부 원본에서 가져와야 합니다.
옴니채널 최적화의 비즈니스 결과
- 채널 전반에 걸쳐 고객 환경을 최적화하기 위해 사용 가능한 모든 원본에서 데이터를 수집, 준비, 추론 및 조치할 수 있는 소매점은 다음과 같은 경우 성공할 수 있습니다.
- 고객 충성도 향상: 고객 행동에 대한 인사이트를 통해 충성도를 유도하여 적시에 관련 제안을 제공하면 고객이 브랜드를 반복적으로 찾게 됩니다.
- 수익 증대: 오프라인 매장과 디지털 채널에서 원활한 쇼핑 환경과 구매 경로를 제공하는 것은 매출 성장의 핵심 경쟁 차별화 요소입니다.
- 고객 만족도 개선: 채널 전반에 대한 가시성은 더욱 사용자 지정된 환경을 의미합니다. 선호도를 이해하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하며 필요에 따라 제안을 만드는 데 대한 인사이트를 얻을 수 있는 소매점.
- 마케팅 효과 향상: AI의 분석 능력을 사용하는 마케터는 고객의 공감을 얻고 마케팅 ROI를 극대화하는 보다 스마트하고 효과적인 광고 및 캠페인을 빌드합니다.
옴니채널 최적화 과제
많은 소매점은 사용 가능한 데이터의 일부만 적용할 수 있습니다. 이로 인해 채널 전반에 걸쳐 최적화하는 기능이 제한됩니다. 다른 유형의 외부 데이터 원본을 공유 데이터 처리 엔진으로 통합하려면 설정에 상당한 노력과 리소스가 필요했습니다.
이 통합 문제는 소매 채널 전반에 걸쳐 문제를 야기합니다.
- 고객이 기대하는 일관되고 매혹적인 환경을 제공하는 것이 불가능합니다.
- 가격, 판촉, 제품 가용성 및 이행 전략은 일관성이 없습니다.
- 고객은 파편화되고 관련성이 없으며 일관성이 없는 쇼핑 환경을 가지고 있습니다.
이러한 문제를 극복하기 위해 소매점은 분석 및 기계 학습 기능을 통합하는 간단하고 확장성 있는 방법이 필요합니다.
Microsoft가 소매점이 옴니채널 최적화를 사용하도록 설정하게끔 지원하는 방법
Microsoft는 소매점이 채널 전반에 걸쳐 가시성과 일관된 환경을 제공하는 도구를 사용하여 선호도를 이해하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하며 요구 사항에 기반을 둔 제안을 작성하는 데 대한 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다. Azure는 온라인과 매장 모두에서 더 나은 고객 환경을 제공하기 위해 분석을 사용하여 방대한 양의 고객 데이터를 분석할 수 있는 기능을 갖춘 포괄적인 클라우드 플랫폼입니다.
작동 방식
데이터 입력 식별: 첫 번째 단계는 데이터 입력을 결정하는 것입니다. Azure는 실제 및 가상 소매 채널의 데이터를 분석을 위한 입력으로 적용할 수 있습니다. 이러한 원본에는 사내 고객, 제품 또는 트랜잭션 데이터가 포함됩니다. 여기에는 판매 및 POS 데이터, 비용 효율성 데이터, 인력 최적화 데이터도 포함됩니다.
실행 가능한 실시간 분석 사용: Azure Data Factory는 입력 스트림에서 데이터를 수집합니다. Azure Databricks는 실행 가능한 실시간 분석을 위해 해당 데이터를 처리할 수 있습니다. Azure Data Lake Storage는 수집된 데이터를 저장합니다.
인사이트 가속화: 데이터가 수집 및 준비되면 Azure Synapse Analytics 엔진이 데이터 웨어하우스 역할을 합니다. 데이터는 비즈니스 결과를 주도하는 실행 가능한 인사이트로 모델링되고 제공됩니다. Azure Synapse Analytics는 다른 클라우드 공급자보다 최대 14배 더 빠르고 비용은 94% 저렴합니다. 비용을 관리하면서 개인 설정 제안 및 환경을 지원하는 데 필요한 인사이트를 가속화할 수 있습니다.
전체 비즈니스 역량 강화: Power BI를 사용하면 인사이트를 민주화하는 방식으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 데이터를 보는 것은 전체 비즈니스가 고객 만족도를 높이고 수익을 늘리며 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.
더 스마트하고 효과적인 광고 빌드: AI 기능을 사용하여 Azure는 소매점이 채널 전반에 걸쳐 청중의 공감을 불러일으키는 더 스마트하고 효과적인 광고를 빌드할 수 있도록 지원합니다.
옴니채널 성공 사례
- 코로나19 락다운 기간 동안 Dick's Sporting Goods가 어떻게 고객을 유지했는지 알아봅니다.
다음 단계
소매 고객을 위한 또 다른 전략적 동인인 공급망 최적화에 대해 알아봅니다.
이러한 리소스는 클라우드 채택 시나리오 전반에 걸쳐 지침을 제공합니다.