AI 채택
이 AI 지침은 스타트업 기업에서 AI를 채택하고 유지 관리하기 위한 로드맵을 제공합니다. 모범 사례를 제공합니다. 이러한 모범 사례는 AI를 관리, 관리 및 보호하기 위한 AI 기술 결정(빌드 및 구매), 기술 개발, 팀 조직 및 프로세스를 다룹니다.
AI 채택 프로세스를 보여주는 
그림 1. AI 채택 지침을 사용하는 방법.
AI를 채택하는 이유
AI를 사용하면 우선 순위에 집중할 수 있습니다. AI는 개별 효율성을 개선하고 생산성을 높이며 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하는 자동화 및 자율 에이전트를 제공합니다.
AI를 채택하는 방법
AI 전략을 개발하고 사용 사례를 식별하여, 각 사용 사례에 대해 (PaaS 및 IaaS)로 구축할지 또는 (SaaS)로 구매할지를 결정합니다.
AI 계획 개발하여 AI 사용 사례를 프로덕션으로 전환합니다. Azure PaaS 또는 IaaS 서비스를 사용하여 AI 솔루션을 빌드할
| AI 채택 단계 | 묘사 | 빌드(PaaS 또는 IaaS) 또는 구매(SaaS)에 적용할 수 있나요? |
|---|---|---|
| AI 전략 | 올바른 AI 솔루션을 선택하기 위한 지침입니다. | 빌드(PaaS/IaaS) 및 구매(SaaS)의 경우 |
| AI 계획 | AI 채택을 실행하기 위한 지침입니다. | 빌드(PaaS/IaaS) 및 구매(SaaS)의 경우 |
| AI 준비 완료 | Azure 환경에서 AI 워크로드를 빌드하기 위한 지침입니다. | 빌드 전용(PaaS/IaaS)입니다. |
| AI 관리 | AI를 제어하기 위한 지침입니다. | 구축(PaaS/IaaS) 및 구입(SaaS)의 경우 |
| AI 관리 | AI를 유지하기 위한 지침입니다. | 빌드(PaaS/IaaS) 및 구매(SaaS)의 경우 |
| 보안 AI | AI를 보호하기 위한 지침입니다. | 빌드(PaaS/IaaS) 및 구매(SaaS)의 경우 |
AI 검사 목록
AI를 채택하고 유지 관리하기 위한 로드맵으로 AI 검사 목록을 사용합니다. 엔터프라이즈 검사 목록은 조직이 대규모로 AI를 채택할 수 있도록 준비합니다. 시작 검사 목록을 사용하면 프로덕션을 더 빠르게 진행할 수 있지만 거버넌스, 관리 및 보안 모범 사례를 얻을 수 있습니다.
| AI 채택 단계 | 시작 검사 목록 | 엔터프라이즈 검사 목록 |
|---|---|---|
| AI 전략 | ☐ AI 기술 전략 정의 | ☐ AI 사용 사례 식별 ☐ AI 기술 전략 정의 ☐ AI 데이터 전략 정의 ☐ 책임 있는 AI 전략 정의 |
| AI 계획 | ☐ AI 리소스 액세스 ☐ 책임 있는 AI 구현 |
☐ AI 기술 평가 ☐ AI 기술 습득 ☐ AI 리소스 액세스 ☐ AI 사용 사례 우선 순위 지정 ☐ AI 개념 증명 만들기 ☐ 책임 있는 AI 구현 ☐ 배달 타임라인 예측 |
| AI 준비 | ☐ AI 환경 빌드 ☐ 아키텍처 선택 ☐ AI 디자인 영역 사용 |
☐ AI 안정성 설정 ☐ AI 거버넌스 설정 ☐ AI 네트워킹 설정 ☐ AI 기반 설정 ☐ 아키텍처 선택 ☐ AI 디자인 영역 사용 |
| AI 관리 | ☐ AI 거버넌스 정책 적용 | ☐ AI 조직 위험 평가 ☐ AI 거버넌스 정책 문서화 ☐ AI 정책 적용 ☐ AI 조직 위험 모니터링 |
| AI 관리 | ☐ AI 모델 관리 ☐ AI 비용 관리 |
☐ AI 작업 관리 ☐ AI 배포 관리 ☐ AI 엔드포인트 공유 관리 ☐ AI 모델 관리 ☐ AI 비용 관리 ☐ AI 데이터 관리 ☐ AI 비즈니스 연속성 관리 |
| 보안 AI | ☐ AI 보안 컨트롤 구현 | ☐ AI 보안 위험 평가 ☐ AI 보안 컨트롤 구현 ☐ AI 보안 제어 유지 관리 |