표준(수동) 및 자동 크기 조정 프로비저닝된 처리량 중에서 선택하는 방법
적용 대상: 
NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin 테이블
Azure Cosmos DB는 프로비저닝된 처리량의 두 가지 유형 또는 제공 방식인 표준(수동) 및 자동 크기 조정을 지원합니다. 두 처리량 유형 모두 높은 성능과 규모를 필요로 하는 중요 비즈니스용 워크로드에 적합하며 동일한 Azure Cosmos DB SLA에 따라 처리량, 가용성, 대기 시간 및 일관성이 지원됩니다.
이 문서에서는 워크로드에 대한 표준(수동) 및 자동 크기 조정 프로비저닝된 처리량 중에서 선택하는 방법을 설명합니다.
프로비저닝된 처리량 유형 개요
표준(수동) 및 자동 크기 조정 간의 차이점을 살펴 보기 전에 먼저 Azure Cosmos DB에서 프로비저닝된 처리량이 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
프로비저닝된 처리량을 사용하는 경우 워크로드에 필요한 처리량을 초당 요청 단위(RU/초)로 설정합니다. 서비스는 처리량 요구 사항을 지원하는 데 필요한 용량을 프로비저닝합니다. 읽기, 쓰기 및 쿼리와 같은 서비스에 대한 데이터베이스 작업은 일부 RU(요청 단위)를 사용합니다. 요청 단위에 대해 자세히 알아봅니다.
다음 표에서는 표준(수동) 및 자동 크기 조정 간을 간략히 비교해서 보여 줍니다.
| 설명 | 표준(수동) | Autoscale |
|---|---|---|
| 가장 적합한 용도 | 트래픽이 안정적이고 예측 가능한 워크로드 | 트래픽이 가변적이거나 예측 불가능한 워크로드 자동 크기 조정 사용 사례를 참조하세요. |
| 작동 방식 | 수동으로 변경하지 않는 한, 시간이 지나도 일정하게 고정되는 설정된 초당 RU 크기의 T를 프로비저닝합니다. 초당 최대 T RU/초 처리량을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 표준(수동) 초당 400RU를 설정하는 경우 처리량은 초당 400RU로 유지됩니다. |
시스템이 초과하지 않을 가장 높은 초당 최대 RU Tmax를 설정합니다. 시스템은 0.1* Tmax <= T <= Tmax가 되도록 처리량 T를 자동으로 조정합니다. 예를 들어, 자동 크기 조정 초당 최대 RU를 초당 4,000RU로 설정하면 시스템은 초당 400-4000RU 사이에서 크기를 조정합니다. |
| 사용 시기 | 처리량 용량(RU/초)을 수동으로 관리하고 크기를 조정하려고 합니다. 프로비저닝된 RU/s를 일관되게 많이 사용합니다. 1달의 모든 시간 중에서 프로비저닝된 초당 RU T를 설정하고 시간의 66% 이상 동안 전체 크기를 사용하는 경우 표준(수동) 프로비저닝된 초당 RU로 비용을 절감할 것으로 예상됩니다.이러한 예상은 표준(수동)에서 T를 설정할 때와 자동 크기 조정에서 같은 크기 Tmax를 설정하는 경우를 비교해서 얻은 것입니다. |
Azure Cosmos DB에서 사용량에 따라 처리량 용량(초당 RU) 및 크기 조정을 관리하도록 하려고 합니다. 변동되거나 예측하기 어려운 초당 RU 사용량을 나타냅니다. 1달의 모든 시간 중에서 자동 크기 조정 최대 초당 RU Tmax를 설정하고 시간의 66% 이내에서 전체 크기 Tmax를 사용하는 경우 자동 크기 조정으로 비용을 절감할 것으로 예상됩니다.이러한 예상은 자동 크기 조정 Tmax를 설정할 때와 표준(수동) 처리량에서 같은 크기 T를 설정하는 경우를 비교해서 얻은 것입니다. |
| 청구 모델 | 청구는 사용된 RU 수에 관계없이 프로비저닝된 초당 RU의 시간당 기준으로 수행됩니다. 예: 시간 1과 2 모두 표준(수동) 비율로 초당 400RU에 대해 비용이 청구됩니다. |
요금은 시스템에서 해당 시간에 증가된 가장 높은 초당 RU 크기에 따라 시간 기준으로 청구됩니다. 예: Tmax의 10%)로 축소되었습니다.시간 1에서는 초당 3500RU로, 시간 2에서는 초당 400RU로, 자동 크기 조정 프로비저닝된 처리량 비율에 따라 요금이 청구됩니다. 초당 RU에 따른 자동 크기 조정 비율은 1.5 * 표준(수동) 비율입니다. |
| 프로비저닝된 초당 RU를 초과하면 어떻게 되나요? | 초당 RU는 프로비저닝된 크기를 유지합니다. 초당 프로비저닝된 RU보다 많이 사용하는 모든 요청은 속도가 제한되며 다시 시도하기 전에 대기할 시간이 권장됩니다. 필요한 경우 수동으로 초당 RU를 늘리거나 줄일 수 있습니다. | 시스템은 초당 RU 크기를 자동 크기 조정 최대 초당 RU까지 조정합니다. 자동 크기 조정 초당 최대 RU보다 많이 사용하는 모든 요청은 속도가 제한되며 다시 시도하기 전에 대기할 시간이 권장됩니다. |
트래픽 패턴 이해
새 애플리케이션
새 애플리케이션을 빌드하려고 하지만 트래픽 패턴을 모르는 경우 진입점의 초당 RU(또는 초당 최소 RU)에서 시작하여 시작 부분의 과도한 프로비저닝을 방지할 수 있습니다. 또는 대규모가 필요하지 않은 소형 애플리케이션을 사용하는 경우 비용을 최적화하기 위해 최소 진입점의 초당 RU만 프로비저닝할 수 있습니다. 예상 트래픽이 낮은 작은 애플리케이션의 경우, 서버리스 용량 모드를 고려할 수도 있습니다.
표준(수동) 또는 자동 크기 조정을 사용할지 여부는 다음을 고려해야 합니다.
진입점의 초당 400RU에서 표준(수동) 초당 RU를 프로비저닝하는 경우 처리량을 수동으로 변경하지 않는 한, 초당 400RU 이상을 사용할 수 없습니다. 시간을 기준으로 시간당 표준(수동) 프로비저닝된 처리량 속도로 초당 400RU로 요금이 청구됩니다.
최대 RU/s가 4000RU/s인 자동 크기 조정 처리량을 프로비전하는 경우 리소스는 400~4000RU에서 크기를 조정합니다. 자동 크기 조정 처리량 청구 비율(초당 RU)이 표준(수동) 비율의 1.5배이므로 시스템에서 최소 초당 400RU로 축소한 시간 동안 사용자 요금은 수동으로 초당 400RU를 프로비저닝한 경우보다 높아집니다. 그러나 자동 크기 조정 기능을 사용하면 언제든지 애플리케이션 트래픽이 급증하는 경우 사용자 작업 없이도 초당 최대 4000RU를 소비할 수 있습니다. 일반적으로 1.5배 비율의 자동 크기 조정을 사용하여 언제든지 초당 최대 RU까지 사용할 수 있다는 이점이 있습니다.
Azure Cosmos DB 용량 계산기를 사용하여 처리량 요구 사항을 예상합니다.
기존 애플리케이션
표준(수동) 프로비저닝된 처리량을 사용하는 기존 애플리케이션이 있는 경우 Azure Monitor 메트릭을 사용하여 트래픽 패턴이 자동 크기 조정에 적합한지 확인할 수 있습니다.
먼저 데이터베이스 또는 컨테이너의 정규화된 요청 단위 사용 메트릭을 찾습니다.
다음으로, 시간에 따라 정규화된 사용률이 어떻게 달라지는지 확인합니다. 각 시간에 대한 가장 높은 정규화된 사용률을 찾습니다. 그런 다음 모든 시간에서 정규화된 평균 사용률을 계산합니다. 평균 사용률이 66%보다 적은 것으로 확인되면 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. 반면 평균 사용률이 66%보다 크면 프로비저닝된 표준(수동) 처리량을 유지하는 것이 좋습니다.
팁
계정이 다중 지역 쓰기를 사용하도록 구성되어 있고 지역이 둘 이상인 경우, 수동 및 자동 크기 조정에 대해 초당 100 RU로 요금이 동일합니다. 즉, 자동 크기 조정을 사용하면 사용률에 관계 없이 추가 비용이 발생하지 않습니다. 따라서, 둘 이상의 지역이 있는 경우에 다중 지역 쓰기에 자동 크기 조정을 사용하여, 애플리케이션의 크기를 조정하는 데 필요한 초당 RU에 대해서만 요금을 지불할 수 있어서 경제적 이익이 있습니다. 다중 지역 쓰기와 하나의 지역이 있는 경우, 평균 사용량을 사용하여 자동 크기 조정으로 비용을 절감할 수 있는지 확인합니다.
예제
두 가지 예제 작업을 살펴보고 수동 또는 자동 크기 조정 처리량에 적합한지를 분석해 보겠습니다. 일반적인 접근 방식을 설명하기 위해, 3시간의 기록을 분석하여 수동 및 자동 크기 조정 사용 간의 비용 차이를 확인합니다. 프로덕션 워크로드의 경우, 7~30일 동안의 기록(또는 사용 가능한 경우 더 긴 기간)을 사용하여 초당 RU 사용량 패턴을 설정하는 것이 좋습니다.
참고 항목
이 문서에 표시된 모든 예제는 미국 내 정부가 아닌 지역에 배포된 Azure Cosmos DB 계정에 대한 가격을 기준으로 합니다. 가격 책정 및 계산은 사용 중인 지역에 따라 다릅니다. 최신 가격 책정 정보는 Azure Cosmos DB 가격 책정 페이지를 참조하세요.
가정:
- 현재 수동 처리량이 초당 30,000 RU라고 가정합니다.
- 지역은 단일 지역 쓰기로 구성 되며, 하나의 지역이 하나 있습니다. 여러 지역이 있는 경우, 시간당 비용을 지역 수로 곱합니다.
- 단일 지역 쓰기 계정에서 수동(시간당 100 RU/s $0.008 USD) 및 자동 크기 조정 처리량(시간당 100 RU/s $0.012 USD)에 공용 가격 책정을 사용합니다. 자세한 내용은 가격 책정 페이지를 참조하세요.
예 1: 가변 워크로드(자동 크기 조정 권장)
먼저, 정규화된 RU 소비를 조사합니다. 이 워크로드에는 6%에서 100%까지 정규화된 RU를 소비하는 가변 트래픽이 있습니다. 예측하기 어려운 경우 100%까지 간혹 급증하지만, 대부분의 경우 사용률이 낮습니다.
자동 크기 조정 최대 초당 RU를 30,000(초당 3000~30,000 RU 사이)으로 설정하는 것과 초당 30,000 RU 수동 처리량을 프로비전하는 것의 비용을 비교해 보겠습니다.
이제 기록을 분석 하겠습니다. 다음 표에 설명된 사용률이 있다고 가정합니다. 이 3시간 동안의 평균 사용률은 39%입니다. 정규화된 RU 소비 평균이 66% 미만이므로, 자동 크기 조정을 사용하여 절약합니다.
1시간에 6% 사용량이 있으면 자동 크기 조정에서 시간당 최소인 최대 초당 RU의 10%에 대한 초당 RU 요금을 청구합니다. 자동 크기 조정 비용이 특정 시간에는 수동 처리량 보다 높을 수 있지만, 모든 시간 동안 평균 사용률이 66% 미만이면, 자동 크기 조정은 전반적으로 더 적은 비용이 듭니다.
| 기간 | 사용률 | 청구된 자동 크기 조정 초당 RU | 옵션 1: 수동 초당 30,000 RU | 옵션 2: 초당 3000~30,000 RU 범위에서 자동 크기 조정 |
|---|---|---|---|---|
| 시간 1 | 6% | 3000 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 3000 * 0.012 / 100 = $0.36 |
| 시간 2 | 100% | 30,000 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 30,000 * 0.012 / 100 = $3.60 |
| 시간 3 | 11% | 3300 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 3300 * 0.012 / 100 = $0.40 |
| 합계 | $7.20 | $4.36 (39% 절감) |
예 2: 안정적인 워크로드(수동 처리량 권장)
이 워크로드에는 72%에서 100%까지 정규화된 RU를 소비하는 일정한 트래픽이 있습니다. 초당 30,000 RU가 프로비전되면, 이는 초당 21600에서 30,000 RU 사이를 사용하는 것을 나타냅니다.
자동 크기 조정 최대 초당 RU를 30,000(초당 3000~30,000 RU 사이)으로 설정하는 것과 초당 30,000 RU 수동 처리량을 프로비전하는 것의 비용을 비교해 보겠습니다.
표에 설명된 대로 사용률 기록이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 3시간 동안의 평균 사용률은 88%입니다. 정규화된 RU 소비 평균이는 66% 이상이므로, 수동 처리량을 사용하는 것이 경제적입니다.
일반적으로 한 달 총 730시간 동안의 평균 사용률이 66%보다 크면 수동 처리량을 사용하여 저장합니다.
| 기간 | 사용률 | 청구된 자동 크기 조정 초당 RU | 옵션 1: 수동 초당 30,000 RU | 옵션 2: 초당 3000~30,000 RU 범위에서 자동 크기 조정 |
|---|---|---|---|---|
| 시간 1 | 72% | 21,600 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 21600 * 0.012 / 100 = $2.59 |
| 시간 2 | 93% | 28,000 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 28,000 * 0.012 / 100 = $3.36 |
| 시간 3 | 100% | 30,000 | 30,000 * 0.008 / 100 = $2.40 | 30,000 * 0.012 / 100 = $3.60 |
| 합계 | $7.20 | $9.55 |
팁
표준(수동) 처리량을 사용하면 정규화된 사용률 메트릭을 사용하여 자동 크기 조정으로 전환하는 경우에 사용할 수 있는 실제 초당 RU를 예상할 수 있습니다. 특정 시점의 정규화된 사용률을 현재 프로비저닝된 표준(수동) 초당 RU와 곱합니다. 예를 들어, 초당 5,000RU를 프로비저닝했으며 정규화된 사용률이 90%인 경우 초당 RU 사용량은 0.9 * 5000 = 4500RU/초입니다. 트래픽 패턴이 가변적이지만 초과 프로비저닝되거나 미달 프로비저닝된 경우 자동 크기 조정을 사용하도록 설정한 후 그에 따라 자동 크기 조정 최대 초당 RU를 변경할 수 있습니다.
평균 사용률을 계산하는 방법
1시간 내에 크기 조정된 최고 초당 RU에 대한 자동 크기 조정 요금 청구. 시간에 따른 정규화된 RU 소비를 분석하는 경우, 평균을 계산할 때 시간당 최고 사용률을 사용하는 것이 중요합니다.
모든 시간 동안의 최고 사용률에 대한 평균을 계산하기:
- 정규화된 RU 사용량 메트릭의 집계를 최대로 설정합니다.
- 시간 세분성을 1시간으로 선택합니다.
- 차트 옵션으로 이동합니다.
- 막대형 차트 옵션을 선택합니다.
- 공유에서 Excel로 다운로드 옵션을 선택합니다. 생성된 스프레드시트에서 모든 시간 동안의 평균 사용률을 계산합니다.
사용량 측정 및 모니터링
시간이 지남에 따라 처리량 유형을 선택한 후에는 애플리케이션을 모니터링하고 필요에 맞게 조정해야 합니다.
자동 크기 조정을 사용하는 경우 Azure Monitor를 사용하여 프로비저닝된 자동 크기 조정 최대 초당 RU(자동 크기 조정 최대 처리량) 및 시스템이 현재 조정된 초당 RU(프로비저닝된 처리량)를 확인합니다.
다음 예에서는 자동 크기 조정을 사용한 가변적이거나 예측할 수 없는 워크로드를 보여 줍니다. 트래픽이 없는 경우 시스템은 초당 RU 크기를 초당 최대 RU 중 최소 10%로 조정합니다. 이 경우에는 각각 초당 5,000RU 및 초당 50,000RU입니다.
표준 프로비전 처리량을 자동 크기 조정으로 마이그레이션
표준 프로비전 처리량에서 자동 크기 조정으로 대량의 리소스를 마이그레이션하려는 사용자는 Azure 구독의 모든 처리량 리소스를 자동 크기 조정으로 마이그레이션하는 Azure CLI 스크립트를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동 크기 조정으로 변환을 참조하세요.
다음 단계
- RU 계산기를 사용하여 새 워크로드에 대한 처리량을 예측합니다.
- Azure Monitor를 사용하여 기존 워크로드를 모니터링합니다.
- Azure Cosmos DB 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 크기 조정 처리량을 프로비전하는 방법을 알아봅니다.
- 자동 크기 조정 FAQ를 검토합니다.
- Azure Cosmos DB로 마이그레이션하기 위한 용량 계획을 수행하려고 하시나요? 용량 계획을 위해 기존 데이터베이스 클러스터에 대한 정보를 사용할 수 있습니다.
- 기존 데이터베이스 클러스터의 vCore 및 서버 수만을 알고 있는 경우, vCore 또는 vCPU를 사용하여 요청 단위 추정을 참조하세요
- 현재 데이터베이스 워크로드에 대한 일반적인 요청 비율을 알고 있는 경우 Azure Cosmos DB 용량 계획 도구를 사용하여 요청 단위 예측에 대해 읽어보세요.