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Azure Data Explorer 웹 UI 결과 그리드

  • 아티클

이 가이드에서는 결과 그리드를 사용하여 Azure Data Explorer 웹 UI에서 쿼리 결과를 사용하는 방법을 알아봅니다. 결과 그리드를 사용하면 결과를 사용자 지정 및 조작하고 데이터 분석의 효율성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

쿼리 를 실행하는 방법을 알아보려면 빠른 시작: Azure Data Explorer 웹 UI에서 데이터 쿼리를 참조하세요.

필수 조건

셀 확장

셀을 확장하여 셀 내용에 대한 자세한 보기를 엽니다. 이는 동적 데이터 또는 긴 문자열을 보는 데 특히 유용합니다. 자세한 보기에서 동적 데이터는 JSON과 같이 표시됩니다. 셀을 확장하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 셀을 두 번 클릭하여 자세한 보기를 엽니다.

  2. 결과 표의 오른쪽 위에 있는 아이콘을 선택하여 읽기 창 모드를 전환합니다. 인라인, 아래 및 오른쪽 읽기 창 모드 중에서 선택합니다.

    Azure Data Explorer 웹 UI 쿼리 결과에서 읽기 창 모드를 변경하는 아이콘을 보여 주는 스크린샷

행 확장

행을 확장하여 행 내용에 대한 자세한 보기를 엽니다. 이 상세 보기는 서로 다른 열과 해당 콘텐츠를 보여 줍니다. 행을 확장하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 확장하려는 행의 왼쪽에서 화살표 아이콘 >을 선택합니다.

    Azure Data Explorer 웹 UI에서 확장 행의 스크린샷.

  2. 자세한 보기에서 동적 데이터가 있는 열을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 확장된 열은 아래쪽 화살표로 표시되고 축소된 열은 오른쪽 화살표로 표시됩니다. 열 키 옆에 있는 화살표를 선택하여 콘텐츠 확장과 축소 간에 전환할 수 있습니다.

    확장되거나 축소된 데이터가 있는 열의 스크린샷

자세한 보기에서 검색

결과의 자세한 보기 내에서 무료 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법을 알아보려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| where InjuriesIndirect > 0

  2. 결과 표에서 행 을 확장하여 자세한 보기를 엽니다.

  3. 자세한 보기 창을 선택합니다.

  4. 무료 텍스트 검색 창을 시작하려면 바로 가기 키 "Ctrl + F"를 누릅니다.

  5. 입력 "부상". 검색된 용어의 모든 인스턴스가 강조 표시됩니다.

    동적 필드 검색의 검색 결과 스크린샷

참고 항목

검색 함수는 기본적으로 대/소문자를 구분하지 않습니다.

동적 필드의 경로 가져오기

중첩된 동적 속성 모음 필드는 계층을 더 깊이 들어가면 복잡해질 수 있습니다. 결과 표에서 JPATH는 지정된 필드에 도착할 동적 속성 모음 개체 필드를 통과하는 경로를 나타냅니다. JPATH를 찾는 방법을 알아보려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| take 10

  2. 마지막 열이어야 하는 열의 StormSummary 첫 번째 결과를 선택합니다.

  3. 결과 내에서 다른 필드를 선택하고 창 맨 위에 있는 JPATH가 어떻게 변경되는지 확인합니다. 예를 들어 다음 스크린샷은 열 동적 속성 모음 개체 내의 Location Details 필드 아래에 중첩된 필드의 StormSummary 경로를 보여줍니다.

    중첩된 JPATH의 스크린샷

  4. JPATH 오른쪽에 있는 아이콘을 선택하여 복사합니다. 그런 다음 JPATH를 필터로 붙여넣고 사용하거나 다른 사용자와 공유합니다.

동적 필드에서 필터 추가

쿼리에 필터로 특정 동적 필드를 추가하려면 다음을 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| take 10

  2. 마지막 열이어야 하는 열의 StormSummary 첫 번째 결과를 선택합니다.

  3. 동적 데이터 내의 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 필터로 추가를 선택합니다. 예를 들어 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 Location 필터로 추가합니다.

    동적 필드에서 필터 옵션으로 추가 스크린샷

  4. 쿼리 편집기에서 선택한 동적 필드에 따라 쿼리 절이 쿼리에 추가됩니다.

    동적 필드 선택에서 추가된 쿼리 조건의 스크린샷

쿼리 결과에서 필터 추가

결과 표에서 직접 쿼리에 필터 연산자를 추가하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| take 10

  2. 쿼리 필터를 만들 내용이 있는 셀을 선택합니다. 여러 셀을 선택하려면 마우스를 클릭하고 선택하려는 셀 위로 끌거나 "Ctrl" 키를 누른 채 각 셀을 클릭합니다. 예를 들어 열과 EventType 열에서 여러 셀을 State 선택합니다.

  3. 마우스 오른쪽 단추를 클릭하여 셀 작업 메뉴를 엽니다. 선택 영역 추가를 필터로 선택합니다.

    그리드에서 직접 쿼리하는 필터 옵션인 선택 항목 추가가 있는 드롭다운 메뉴의 스크린샷.

  4. 쿼리 편집기에서 선택한 셀에 따라 쿼리 절이 쿼리에 추가됩니다.

    필터로 추가된 조건의 스크린샷

결과를 기준으로 열 그룹화

결과 집합 내에서 결과를 열별로 그룹화할 수 있습니다. 이 그룹화 후에는 추가 집계를 수행하여 데이터를 조사할 수 있습니다. 열 결과를 그룹화하고 탐색하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| where EventType == "Lake-Effect Snow"

  2. State 열 위에 마우스를 놓고 메뉴를 선택한 다음 그룹화 방법: State를 선택합니다.

    쿼리 결과가 상태별로 그룹화된 테이블의 스크린샷.

    다음 스크린샷은 상태별 그룹을 선택한 후의 결과를 보여줍니다.

    상태별로 그룹화된 레코드의 스크린샷

  3. 표에서 레코드를 두 번 클릭하여 해당 상태에 대한 레코드를 확장하고 확인합니다. 예를 들어 "INDIANA"에 대한 레코드를 확장합니다. 이러한 유형의 그룹화는 예비 분석을 수행할 때 유용할 수 있습니다.

    Azure Data Explorer 웹 UI에서 California 그룹이 펼쳐진 쿼리 결과 그리드의 스크린샷.

  4. 데이터를 열별로 그룹화한 후에는 값 집계 함수를 사용하여 각 그룹에 대한 통계를 계산할 수 있습니다. 이렇게 하려면 열 메뉴로 이동하여 값 집계를 선택하고 해당 열에 사용할 함수 유형을 선택합니다.

    Azure Data Explorer 웹 UI의 결과별로 열을 그룹화할 때 집계 결과의 스크린샷

  5. 결과 그리드를 원래 상태로 되돌리려면 그룹 열의 메뉴를 선택합니다. 그런 다음, 열 다시 설정을 선택합니다.

필터 열

특정 열의 결과를 필터링하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 필터링할 열의 메뉴를 선택합니다.

  2. 필터 아이콘을 선택합니다.

  3. 필터 작성기에서 원하는 연산자를 선택합니다.

  4. 열을 필터링할 식을 입력합니다. 입력할 때 결과가 필터링됩니다.

    참고

    필터는 대/소문자를 구분하지 않습니다.

  5. 다중 조건 필터를 만들려면 부울 연산자를 선택하여 다른 조건을 추가합니다.

  6. 필터를 제거하려면 첫 번째 필터 조건에서 텍스트를 삭제합니다.

    Azure Data Explorer 웹 UI에서 열을 필터링하는 방법을 보여주는 GIF.

셀 통계 보기

여러 행의 평균, 개수, 최소, 최대 및 합계 를 빠르게 계산하려면 관련 숫자 셀을 선택합니다. 예시:

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| where DamageCrops > 0 and DamageProperty > 0
| project StartTime, State, EventType, DamageCrops, DamageProperty, Source

  2. 몇 가지 숫자 셀을 선택합니다. 여러 셀을 선택하려면 마우스를 클릭하고 선택하려는 셀 위로 끌거나 "Ctrl" 키를 누른 채 각 셀을 클릭합니다. 평균, 개수, 최소, 최대 및 합계는 이러한 셀에 대해 자동으로 계산됩니다.

    함수가 선택된 테이블의 스크린샷.

피벗 테이블 만들기

피벗 모드는 Excel의 피벗 테이블과 비슷합니다. 피벗 모드를 사용하면 열 값을 열로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 열을 피벗 State 하여 "Florida", "Missouri", "Alabama" 등의 열을 만들 수 있습니다. 피벗 테이블을 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 결과 표의 오른쪽에서 열을 선택하여 테이블 도구 패널을 확인합니다 . 패널 맨 위에서 피벗 모드를 선택합니다.

    피벗 모드 기능에 액세스하는 방법을 보여주는 스크린샷.

  2. 열을 행 그룹, 값, 열 레이블 섹션으로 끌어옵니다. 예를 들어 EventType을 행 그룹으로 끌어다 대는 경우값에 대한 DamageProperty 및 열 레이블에 대한 상태는 다음 피벗 테이블과 같이 표시됩니다.

    피벗 테이블의 결과 스크린샷.

결과 그리드에서 검색

결과 테이블 내에서 특정 식을 검색하려면 검색 기능을 사용합니다. 예시:

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| where DamageProperty > 5000
| take 1000

  2. 결과 표의 위쪽 메뉴에서 오른쪽에서 검색을 선택하고 "Wabash"를 입력합니다.

    테이블의 검색 창이 강조 표시된 스크린샷.

  3. 검색된 식에 대한 모든 멘션이 테이블에서 강조 표시됩니다. 앞으로 이동하려면 Enter, 뒤로 이동하려면 Shift+Enter를 클릭하거나 검색 상자 옆에 있는 위쪽 및 아래쪽 단추를 사용하여 탐색할 수 있습니다.

    검색 결과의 강조 표시된 식이 포함된 테이블의 스크린샷.

  4. 검색 쿼리 가 포함된 행만 표시하려면 검색 창 맨 위에 있는 검색 옵션에 맞는 행만 표시합니다.

값별 색 결과

열 값에 따라 결과의 행에 색을 지정하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 쿼리를 실행합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
| take 10

  2. 열의 값을 마우스 오른쪽 단추 State 로 클릭합니다.

  3. 결과 탐색을 선택한 다음 값별로 색을 선택합니다.

    값별로 색을 지정하는 옵션의 스크린샷.

  4. 결과는 열의 값으로 색이 지정 State 됩니다.

    값별 색 스크린샷

오류 수준별 색 결과

결과 표는 오류 심각도 또는 세부 정보 수준에 따라 결과에 색을 지정할 수 있습니다. 이 기능을 켜려면 강조 표시 오류 수준에 설명된 대로 설정을 변경합니다.

밝게 모드의 오류 수준 색 구성표 어둡게 모드의 오류 수준 색 구성표
밝게 모드의 색 범례 스크린샷. 어둡게 모드의 색 범례 스크린샷.

빈 열 숨기기

빈 열을 숨기거나 표시하려면 결과 표 메뉴에서 눈 모양 아이콘을 선택합니다.

Azure Data Explorer 웹 UI에서 결과 그리드를 숨기는 눈 아이콘의 스크린샷

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