Databricks Runtime 3.5 LTS(EoS)
참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Databricks는 2017년 12월에 이 버전을 릴리스했습니다. 2018년 1월에 LTS(장기 지원)로 선언되었습니다. 지원이 2020년 1월 2일에 종료되었습니다.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark에서 제공하는 Databricks Runtime 3.5에 대한 정보를 제공합니다.
변경 내용 및 개선 사항
데이터 세트 API에
repartitionByRange
가 추가되었습니다.드라이버 및 실행기를 위한 Spark UI의 실행기 페이지에 "힙 히스토그램"이 추가되었습니다. 힙 히스토그램은 힙의 각 클래스에 대한 총 크기와 인스턴스 수를 보여 주므로 다양한 종류의 클래스가 드라이버 또는 실행기의 힙 메모리를 사용하는 방식을 쉽게 이해할 수 있습니다.
창 함수 성능이 개선되었습니다.
Python 라이브러리 setuptools가 36.6.0에서 38.2.3으로 업그레이드되었습니다.
미리 설치된 여러 R 라이브러리가 업그레이드되었습니다. 자세한 내용은 미리 설치된 R 라이브러리를 참조하세요.
버그 수정 및 안정성 개선.
Apache Spark
Databricks Runtime 3.5에는 Apache Spark 2.2.1이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 3.4(EoS)에 포함된 모든 수정 사항 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-20557][SQL] Oracle Dialect에 대해 TIMESTAMP WITH TIME ZONE만 지원됩니다.
- [SPARK-21652][SQL] InferFiltersFromConstraints와 다른 필터 축소 규칙 간의 규칙 충돌이 수정되었습니다.
- [SPARK-22721] BytesToBytesMap 최대 메모리가 업데이트되지 않았습니다.
- [SPARK-22431][SQL] 테이블/뷰 메타데이터에 대한 스키마의 데이터 형식을 유지하기 전에 Spark에서 구문 분석할 수 있는지 확인합니다.
- [SPARK-22686][SQL] DROP TABLE IF EXISTS는 AnalysisException을 표시하지 않아야 합니다.
- [SPARK-21652][SQL] InferFiltersFromConstraints와 ConstantPropagation 간의 규칙 충돌이 수정되었습니다.
- [SPARK-22162] 실행기와 드라이버는 RDD 커밋 프로토콜에서 일관된 JobID를 사용해야 합니다.
- [SPARK-22635][SQL][ORC] 특수 문자가 포함된 ORC 파일을 읽는 동안 FileNotFoundException이 발생했습니다.
- [SPARK-22601][SQL] 존재하지 않는 비로컬 파일 경로를 제공하면 데이터 로드가 성공적으로 표시됩니다.
- [SPARK-22653] CoarseGrainedSchedulerBac에 등록된 executorAddress…
- [SPARK-22373] 스레드 보안 문제를 해결하기 위해 Janino 종속성 버전을 범프합니다.
- [SPARK-22637][SQL] 논리 계획을 한 번만 새로 고칩니다.
- [SPARK-22603][SQL] FormatString의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22595][SQL] 비정상적 테스트 수정: CastSuite.SPARK-22500: 구조체에 대한 캐스트는 64KB를 초과하는 코드를 생성하지 않아야 합니다.
- [SPARK-22591][SQL] GenerateOrdering은 CodegenContext.INPUT_ROW를 변경해서는 안 됩니다.
- [SPARK-17920][SPARK-19580][SPARK-19878][SQL] Avro 스키마 URL 'avro.schema.url’을 사용하는 Hive 테이블에 쓰기가 지원됩니다.
- [SPARK-22548][SQL] JDBC 데이터 원본으로 푸시다운된 잘못된 중첩 AND 식
- [SPARK-22500][SQL] 캐스트 시 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22550][SQL] elt의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22508][SQL] GenerateUnsafeRowJoiner.create()의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22549][SQL] concat_ws의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22498][SQL] concat의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22544][SS] FileStreamSource는 자체 hadoop conf를 사용하여 globPathIfNecessary를 호출해야 합니다.
- [SPARK-22538][ML] SQLTransformer는 캐시된 입력 데이터 세트를 유지하지 않아야 합니다.
- [SPARK-22540][SQL] HighCompressedMapStatus가 올바른 avgSize를 계산하는지 확인합니다.
- [SPARK-22535][PYSPARK] PythRunner.MonitorThread(branch-2.2)에서 python 작업자를 종료하기 전에 절전 모드로 전환합니다.
- [SPARK-22501][SQL] 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22494][SQL] Coalesce 및 AtleastNNonNull에서 64KB 제한 예외가 수정되었습니다.
- [SPARK-22499][SQL] 최소 및 최대 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22479][SQL] SaveintoDataSourceCommand.simpleString에서 자격 증명이 제외됩니다.
- [SPARK-22469][SQL] 문자열 및 숫자 비교 정확도 문제
- [SPARK-22721] reset() 후 BytesToBytesMap 최대 메모리 사용량이 정확하지 않습니다.
- [SPARK-22614] 데이터 세트 API: repartitionByRange(…)
- [SPARK-22471][SQL] SQLListener가 OutOfMemoryError를 일으키는 많은 메모리를 사용합니다.
- [SPARK-22442][SQL] ScalaReflection은 특수 문자에 대해 올바른 필드 이름을 생성해야 합니다.
- [SPARK-21694][R][ML] R의 선형 SVM 테스트에서 최대 반복 횟수를 줄여 AppVeyor 빌드 속도가 향상되었습니다.
- [SPARK-22464][SQL] null-safe 같음을 포함하는 Hive 메타스토어 파티션 조건자에 대한 푸시다운이 없습니다.
- [SPARK-22488][SQL] SparkSession 내부 table() API의 보기 확인 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-21720][SQL] AND 또는 OR의 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-21667][STREAMING] ConsoleSink는 checkpointLocation 옵션을 사용하여 쿼리 스트리밍에 실패해서는 안 됩니다.
- [SPARK-19644][SQL] 인코더(branch-2.2) 만들기 후 Scala 리플렉션 가비지를 정리합니다.
- [SPARK-22284][SQL] 중첩 구조체의 해시 계산 시 64KB JVM 바이트 코드 제한 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-22243][DSTREAM] spark.yarn.jars는 검사점 복구 시 구성에서 다시 로드해야 합니다.
- [SPARK-22344][SPARKR] 테스트를 원본 패키지로 실행하는 경우 설치 디렉터리를 정리합니다.
- [SPARK-22472][SQL] 최상위 기본 값에 대한 null 검사가 추가되었습니다.
- [SPARK-22403][SS] StructuredKafkaWordCount 예시에 선택적 checkpointLocation 인수가 추가되었습니다.
- [SPARK-22281][SPARKR] R 메서드 호환성이 손상되는 서명 변경을 처리합니다.
- [SPARK-22417][PYTHON] 타임스탬프가 있는 pandas.DataFrame의 createDataFrame이 수정되었습니다.
- [SPARK-22315][SPARKR] SparkR 패키지 버전이 SparkContext와 일치하지 않는 경우 경고합니다.
- [SPARK-22429][STREAMING] 스트리밍 검사점 코드가 실패 후 다시 시도되지 않습니다.
- [SPARK-22211][SQL] 잘못된 FOJ 제한 푸시다운이 제거되었습니다.
- [SPARK-22306][SQL] 테이블 스키마 변경은 하이브 측에서 버킷팅 메타데이터를 지워서는 안 됩니다.
- [SPARK-22333][SQL] timeFunctionCall(CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP)이 columnReference와 충돌합니다.
- [SPARK-19611][SQL] HiveMetastoreCatalog.convertToLogicalRelation에서 dataSchema를 올바르게 설정했습니다.
- [SPARK-22291][SQL] PostgreSQL에서 uuid, inet 및 cidr의 배열 형식을 StingType으로 변환할 때 변환 오류가 발생합니다.
- [SPARK-22344][SPARKR] SparkR 테스트용 java.io.tmpdir을 설정합니다.
- [SPARK-19727][SQL] 원래 열을 수정하는 라운드 함수가 수정되었습니다.
- [SPARK-22445][SQL] BroadcastHashJoin에서 스트림 측 자식의 needCopyResult가 적용됩니다.
- [SPARK-22542][SQL] ColumnarBatch에서 사용하지 않는 기능이 제거되었습니다.
- [SPARK-17310] Parquet 측에서 레코드 수준 필터를 사용하지 않도록 설정하는 옵션이 추가되었습니다.
- [SPARK-22514][SQL] ColumnVector.Array 및 ColumnarBatch.Row를 개별 파일로 이동합니다.
- [SPARK-22222][SPARK-22033] BufferHolder에서 ARRAY_MAX를 수정하고 테스트가 추가되었습니다.
- [SPARK-10365][SQL] Parquet 논리 형식 TIMESTAMP_MICROS가 지원됩니다.
- [SPARK-22356][SQL] 데이터 원본 테이블은 데이터와 파티션 스키마 간에 겹치는 열을 지원해야 합니다.
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect가 스레드로부터 안전하지 않습니다.
- [SPARK-22328][CORE] ClosureCleaner는 참조된 슈퍼클래스 필드를 놓치지 않아야 합니다.
- [SPARK-17902][R] SparkR에서 collect()에 대한 stringAsFactors 옵션이 복구되었습니다.
- [SPARK-22227][CORE] DiskBlockManager.getAllBlocks가 이제 임시 파일을 허용합니다.
- [SPARK-22319][CORE] hdfs에 액세스하기 전에 loginUserFromKeytab을 호출합니다.
- [SPARK-21551][PYTHON] PythonRDD.serveIterator에 대한 시간 초과가 늘어났습니다.
- [SPARK-22249][SQL] 최적화 프로그램에서 IN 값 목록이 비어 있는지 확인합니다.
- [SPARK-22271][SQL] 오버플로를 의미하고 일부 소수 변수에 대해 null을 반환합니다.
- [SPARK-22249][SQL] 빈 목록이 있는 isin은 캐시된 DataFrame에서 예외가 throw됩니다.
- [SPARK-22223][SQL] ObjectHashAggregate는 불필요한 무작위 재생을 도입해서는 안 됩니다.
- [SPARK-21549][CORE] 제공된 출력 디렉터리가 없거나 잘못된 출력 형식을 적용합니다.
- [SPARK-22273][SQL] HashMapGenerators에서 키/값 스키마 필드 이름이 수정되었습니다.
- [SPARK-14387][SPARK-16628][SPARK-18355][SQL] Spark 스키마를 사용하여 ORC 파일 스키마 대신 ORC 테이블을 읽습니다.
- [SPARK-22252][SQL] FileFormatWriter는 입력 쿼리 스키마를 적용해야 합니다.
- [SPARK-22217][SQL] 임의의 OutputCommitter를 지원하는 ParquetFileFormat
- [SPARK-21907][CORE] 스필 중 OOM
- [SPARK-22218] 앱 재시도 시 spark 순서 섞기 서비스가 비밀을 업데이트하지 못했습니다.
- [SPARK-21549][CORE] 출력 디렉터리가 제공되지 않은 OutputFormats를 적용합니다.
- [SPARK-22445][SQL] CodegenContext.copyResult를 CodegenSupport로 이동합니다.
- [SPARK-22408][SQL] RelationalGroupedDataset의 고유한 피벗 값 계산이 불필요한 단계를 시작합니다.
- [SPARK-17788][SPARK-21033][SQL] UnsafeExternalSorter 및 ShuffleExternalSorter에서 잠재적인 OOM이 수정되었습니다.
- [SPARK-22385][SQL] MapObject는 인덱스별로 목록 요소에 액세스하면 안 됩니다.
- [SPARK-22355][SQL] Dataset.collect가 스레드로부터 안전하지 않습니다.
- [SPARK-21055][SQL] grouping__id를 grouping_id()로 바꿉니다.
- [SPARK-21762][SQL] 새 파일이 아직 표시되지 않으면 FileFormatWriter/BasicWriteTaskStatsTracker 메트릭 컬렉션이 실패합니다.
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 3.5 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 16.04.3 LTS
- Java: 1.8.0_151
- Scala: 2.10.6(Scala 2.10 클러스터 버전)/2.11.8(Scala 2.11 클러스터 버전)
- Python: 2.7.12(Python 3을 사용하는 경우 3.5.2)
- R: R 버전 3.4.2(2017-09-28)
- GPU 클러스터: 다음과 같은 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
- Tesla 드라이버 375.66
- CUDA 8.0
- CUDNN 6.0
미리 설치된 Python 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
암호화 | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
decorator | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | 미래 | 3.1.1 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.18.1 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
pip | 9.0.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.4.1 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | scour | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 38.2.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornado | 4.5.2 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.30.0 |
wsgiref | 0.1.2 |
미리 설치된 R 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.1 |
base | 3.4.2 | BH | 1.65.0-1 | bindr | 0.1 |
bindrcpp | 0.2 | bit | 1.1-12 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.0 | boot | 1.3-20 |
brew | 1.0-6 | broom | 0.4.3 | 차량 | 2.1-6 |
캐럿 | 6.0-77 | chron | 2.3-51 | class | 7.3-14 |
cluster | 2.0.6 | codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 |
commonmark | 1.4 | compiler | 3.4.2 | crayon | 1.3.4 |
curl | 3.0 | CVST | 0.2-1 | data.table | 1.10.4-3 |
datasets | 3.4.2 | DBI | 0.7 | ddalpha | 1.3.1 |
DEoptimR | 1.0-8 | desc | 1.1.1 | devtools | 1.13.4 |
dichromat | 2.0-0 | digest | 0.6.12 | dimRed | 0.1.0 |
doMC | 1.3.4 | dplyr | 0.7.4 | DRR | 0.0.2 |
foreach | 1.4.3 | foreign | 0.8-69 | gbm | 2.1.3 |
ggplot2 | 2.2.1 | git2r | 0.19.0 | glmnet | 2.0-13 |
glue | 1.2.0 | gower | 0.1.2 | graphics | 3.4.2 |
grDevices | 3.4.2 | grid | 3.4.2 | gsubfn | 0.6-6 |
gtable | 0.2.0 | h2o | 3.16.0.1 | httr | 1.3.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-6 |
iterators | 1.0.8 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 | lattice | 0.20-35 |
lava | 1.5.1 | lazyeval | 0.2.1 | littler | 0.3.2 |
lme4 | 1.1-14 | lubridate | 1.7.1 | magrittr | 1.5 |
mapproj | 1.2-5 | 맵 | 3.2.0 | MASS | 7.3-47 |
행렬 | 1.2-11 | MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 |
메서드 | 3.4.2 | mgcv | 1.8-22 | mime | 0.5 |
minqa | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 | ModelMetrics | 1.1.0 |
munsell | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-6 | nlme | 3.1-131 |
nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1 |
openssl | 0.9.9 | parallel | 3.4.2 | pbkrtest | 0.4-7 |
pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | plogr | 0.1-1 |
plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 | pROC | 1.10.0 |
prodlim | 1.6.1 | proto | 1.0.0 | psych | 1.7.8 |
purrr | 0.2.4 | quantreg | 5.34 | R.methodsS3 | 1.7.1 |
R.oo | 1.21.0 | R.utils | 2.6.0 | R6 | 2.2.2 |
randomForest | 4.6-12 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.14 |
RcppEigen | 0.3.3.3.1 | RcppRoll | 0.2.2 | RCurl | 1.95-4.8 |
recipes | 0.1.1 | reshape2 | 1.4.2 | rlang | 0.1.4 |
robustbase | 0.92-8 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 |
rpart | 4.1-11 | rprojroot | 1.2 | Rserve | 1.7-3 |
RSQLite | 2.0 | rstudioapi | 0.7 | scales | 0.5.0 |
sfsmisc | 1.1-1 | sp | 1.2-5 | SparkR | 2.2.1 |
SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 | splines | 3.4.2 |
sqldf | 0.4-11 | statmod | 1.4.30 | 통계 | 3.4.2 |
stats4 | 3.4.2 | stringi | 1.1.6 | stringr | 1.2.0 |
survival | 2.41-3 | tcltk | 3.4.2 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 1.0.2 | tibble | 1.3.4 | tidyr | 0.7.2 |
tidyselect | 0.2.3 | timeDate | 3042.101 | tools | 3.4.2 |
utils | 3.4.2 | viridisLite | 0.2.0 | whisker | 0.3-2 |
withr | 2.1.0 | xml2 | 1.1.1 |
미리 설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.10 클러스터 버전)
그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.7.3 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.126 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.126 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.126 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.1 |
com.chuusai | shapeless_2.10 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.10 | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | dbml-local_2.10-tests | 0.2.2-db2-spark2.2 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.10 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.10 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 3.0.3 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
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미리 설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)
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com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jamesmurty.utils | java-xmlbuilder | 1.0 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.0.11 |
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com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
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com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.6 |
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