Databricks Runtime 5.2(EoS)
참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Databricks는 2019년 1월에 이 버전을 릴리스했습니다.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark에서 제공하는 Databricks Runtime 5.2에 대한 정보를 제공합니다.
새로운 기능
Databricks Advisor
Databricks Advisor는 자동으로 명령을 분석하고 성능 개선에 도움이 되는 조언 알림을 표시합니다.
Databricks Advisor를 참조하세요.
Delta Lake의 특징
이 Databricks Runtime 버전은 다음과 같은 새로운 Delta Lake 기능을 추가합니다.
빠른 Parquet 가져오기를 사용하면 데이터를 복사하지 않고 Parquet 파일을 Delta 테이블로 가져올 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 기존 Parquet 테이블을 쉽게 변환하고 파이프라인을 Delta로 마이그레이션할 수 있습니다.
시간 이동은 타임스탬프 식에 대한 DataFrameReader 옵션과 SQL 구문을 사용하여 타임스탬프 문자열 또는 버전을 사용하여 테이블의 스냅샷을 쿼리하는 기능을 추가합니다. 이는 다음에 적합한 도구입니다.
- 분석, 보고서 또는 출력(예: 기계 학습 모델의 출력)을 다시 만들기에 적합합니다. 특히 규제된 필드에서 디버깅 또는 감사에 유용합니다.
- 복잡한 임시 쿼리를 작성합니다.
- 데이터의 실수를 수정합니다.
- 빠르게 변화하는 테이블을 위한 일련의 쿼리에 스냅샷 격리를 제공합니다.
Important
이 기능은 실험적 기능입니다.
Delta Lake 테이블 기록 작업을 참조하세요.
Notebook 범위의 라이브러리
라이브러리 유틸리티(dbutils.library)(레거시)는 이제 Azure 파일 시스템 URI 체계를 지원합니다abfss
adl
wasbs
. 라이브러리 유틸리티를 사용하면 Databricks 유틸리티 라이브러리 API를 사용하여 Eggs, Wheels 및 PyPI를 포함한 Python 라이브러리를 Python Notebooks에 설치할 수 있습니다.
향상된 기능
- Delta Lake
- 이제 테이블 기록에 읽기 스냅샷 버전과 Delta 테이블에 대한 쓰기에 사용된 격리 수준이 표시됩니다.
ALTER TABLE SET LOCATION
지원이 추가되었습니다.MERGE INTO
Delta 테이블의UPDATE
절에서 중첩 필드에 대한 지원이 추가되었습니다(예:MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...
).
approx_count_distinct
집계 함수의 성능이 개선되었습니다.- Java가 1.8.0_181에서 1.8.0_191로 업그레이드되었습니다.
- Janino Java 컴파일러가 3.0.9에서 3.0.10으로 업그레이드되었습니다.
- Java 라이브러리
com.mchange.c3p0
및com.mchange.mchange-commons-java
가 제거되었습니다. - Python의 setuptools가 40.6.2에서 40.6.3으로 업그레이드되었습니다.
- 설치된 여러 R 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 R 라이브러리를 참조하세요.
버그 수정
- Notebook
display()
에서 Apache Spark 세션 시간대 구성을 적용합니다.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.2에는 Apache Spark 2.4.0이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 5.1(EoS)에 포함된 모든 수정 사항 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-26586][SS] 스트림이 예기치 않은 구성으로 실행되도록 하는 경합 상태 수정
- [SPARK-26267][SS] Kafka(dbr-branch-5.x)에서 잘못된 오프셋 검색 시 다시 시도합니다.
- [SPARK-26383][CORE] 잘못된 URL로 DataFrameReader.jdbc를 사용할 때 NPE
- [SPARK-26019][PYSPARK] 안전하지 않은 py4j 게이트웨이를 허용합니다.
- [SPARK-26098][WEBUI] 작업 페이지에 연결된 SQL 쿼리를 표시합니다.
- [SPARK-26402] 대/소문자를 구분하지 않는 모드에서 대/소문자가 다른 중첩 필드에 액세스합니다.
- [SPARK-26444][WEBUI] 상태에 따라 스테이지 색상이 변경되지 않습니다.
- [SPARK-26426][SQL] Windows 운영 체제에서 ExpresionInfo 어설션 오류가 수정되었습니다.
- [SPARK-26352][SQL] 조인 다시 순서는 출력 특성의 순서를 변경하지 않아야 합니다.
- [SPARK-26422][R] Hive 포크에서 지원하지 않는 Hadoop 버전의 경우에도 SparkR에서 Hive 지원을 사용하지 않도록 설정하는 지원
- [SPARK-24687][CORE] 작업 이진 파일 생성 시 치명적인 오류 발생 시 작업이 중단되는 것을 방지합니다.
- [SPARK-26366][SQL] ReplaceExceptWithFilter는 NULL을 False로 간주해야 합니다.
- [SPARK-26394][CORE] Utils.timeStringAsM에 대한 주석 오류가 수정되었습니다.
- [SPARK-26382][CORE] 접두사 비교기는 -0.0을 처리해야 합니다.
- [SPARK-26352][SQL] branch-2.4에서 누락된 sameOutput이 수정되었습니다.
- [SPARK-26352][SQL] 조인 다시 순서는 출력 특성의 순서를 변경하지 않아야 합니다.
- [SPARK-26316][SPARK-21052] 성능 저하를 일으키는 해시 조인 메트릭을 되돌립니다.
- [SPARK-26315][PYSPARK] BucketedRandomProjectionLSHModel의 approxSimilarityJoin에서 정수에서 Float로 자동 캐스트 임계값
- [SPARK-26265][CORE] freePage를 finally 블록에 넣습니다.
- [SPARK-26370][SQL] 동일한 식별자에 대한 고차 함수의 해석이 수정되었습니다.
- [SPARK-21809]데이터 테이블을 사용하여 열 정렬 및 검색을 지원하도록 스테이지 페이지가 변경되었습니다.
- [SPARK-26355][PYSPARK] PyArrow 0.11에 대한 해결 방법이 추가되었습니다.
- [SPARK-26265][CORE] BytesToBytesMap.MapIterator와 TaskMemoryManager를 모두 잠글 때 BytesToBytesMap.MapIterator의 교착 상태가 수정되었습니다.
- [SPARK-26327][SQL] FileSourceScanExec 메트릭 업데이트에 대한 버그가 수정되었습니다.
- [SPARK-26307][SQL] Hive serde를 사용하여 분할된 테이블을 삽입할 때 CTAS가 수정되었습니다.
- [SPARK-26233][SQL] 십진수 값을 인코딩할 때 CheckOverflow
- [SPARK-26119][CORE][WEBUI] 작업 요약 테이블에는 성공한 작업의 메트릭만 포함되어야 합니다.
- [SPARK-24423][SQL] 오류 예가 수정되었습니다.
- [SPARK-25860][SQL] 가능한 경우 Literal(null, _)을 FalseLiteral로 바꿉니다.
- [SPARK-26219][CORE] 실행기 요약이 기록 서버 UI에서 실패 작업에 대해 업데이트되어야 합니다.
- [SPARK-26226][SQL] 단계에 대한 타임라인을 보고하도록 쿼리 추적기가 업데이트되었습니다.
- [SPARK-26181][SQL] ColumnStatsMap의 hasMinMaxStats 메서드가 올바르지 않습니다.
- [SPARK-26198][SQL] null 값을 throw하는 메타데이터 직렬화가 수정되었습니다.
- [SPARK-26080][PYTHON] Python 작업자에서 Windows의 Python 리소스 제한을 건너뜁니다.
- [SPARK-26241][SQL] IncrementalExecution(백포트)에 queryId가 추가되었습니다.
- [SPARK-26201] 암호화로 python 브로드캐스트가 수정되었습니다.
- [SPARK-26188][SQL] FileIndex: 사용자가 스키마를 지정하는 경우 파티션 열의 데이터 형식을 유추하지 않습니다.
- [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] Inprogress 애플리케이션에 대한 마지막 업데이트 시간이 업데이트되지 않습니다.
- [SPARK-24341][SQL] 행당 항목 수가 동일한 IN 하위 쿼리만 지원합니다.
- [SPARK-26137][CORE] Java 시스템 속성 "file.separator" inste... 사용합니다.
- [SPARK-26114][CORE] ExternalSorter의 readingIterator 필드 누수
- [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] 집계된 메트릭 표에 올바른 총 작업 수가 표시되지 않습니다.
- [SPARK-25786][CORE] ByteBuffer.hasArray가 false이면 Kryo에 대해 UnsupportedOperationException이 throw됩니다.
- [SPARK-24553][UI] 불필요한 UI 리디렉션이 수정되었습니다.
- [SPARK-26109][WEBUI] 작업 요약 메트릭 테이블과 작업 테이블의 기간이 다릅니다.
- [SPARK-26084][SQL] 해결되지 않은 AggregateExpression.references 예외가 수정되었습니다.
- [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5.X] 정렬 열만 선택하여 ShuffleExchangeExec에서 메모리 사용량을 줄입니다.
- [SPARK-26118][WEB UI] HTTP requestHeaderSize 설정을 위한 spark.ui.requestHeaderSize가 도입되었습니다.
- [SPARK-26079][SQL] StreamingQueryListenersConfSuite에서 수신기 이벤트 배달을 확인합니다.
- [SPARK-26092][SS] CheckpointFileManager를 사용하여 스트리밍 메타데이터 파일을 작성합니다.
- [SPARK-25883][SQL] from_avro/to_avro의 prettyName 메서드를 재정의합니다.
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 5.2 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.8
- Python: Python 2 클러스터의 경우 2.7.12, Python 3 클러스터의 경우 3.5.2.
- R: R 버전 3.4.4(2018-03-15)
- GPU 클러스터: 다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
- Tesla 드라이버 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
참고 항목
Scala 2.12는 Apache Spark 2.4에서 지원되지만 Databricks Runtime 5.2에서는 지원되지 않습니다.
설치된 Python 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
암호화 | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
decorator | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | 미래 | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
pip | 18.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | scour | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 40.6.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.32.3 |
wsgiref | 0.1.2 |
설치된 R 라이브러리
라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.3 |
base | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | boot | 1.3-20 |
brew | 1.0-6 | callr | 3.1.1 | 차량 | 3.0-2 |
carData | 3.0-2 | 캐럿 | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-53 | class | 7.3-14 | cli | 1.0.1 |
clipr | 0.4.1 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 | commonmark | 1.7 |
compiler | 3.4.4 | crayon | 1.3.4 | curl | 3.2 |
data.table | 1.11.8 | datasets | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
desc | 1.2.0 | devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 |
doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.8 | fansi | 0.4.0 |
forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-70 |
fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.4 | 제네릭(generics) | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.23.0 |
glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.0 | gower | 0.1.2 |
graphics | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | grid | 3.4.4 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 |
h2o | 3.20.0.8 | haven | 2.0.0 | hms | 0.4.2 |
httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterators | 1.0.10 |
jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 |
lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.4 | lazyeval | 0.2.1 |
littler | 0.3.5 | lme4 | 1.1-19 | lubridate | 1.7.4 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | 맵 | 3.3.0 |
maptools | 0.9-4 | MASS | 7.3-50 | 행렬 | 1.2-14 |
MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | 메서드 | 3.4.4 |
mgcv | 1.8-25 | mime | 0.6 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-8 |
nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.1 | openxlsx | 4.1.0 |
parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.3.1 |
pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.13.0 |
processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | 진행률 | 1.2.0 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.2.5 |
quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
rcmdcheck | 1.3.2 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 |
RcppEigen | 0.3.3.5.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
readr | 1.3.1 | readxl | 1.2.0 | recipes | 0.1.4 |
rematch | 1.0.1 | remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
rio | 0.5.16 | rlang | 0.3.0.1 | RODBC | 1.3-15 |
roxygen2 | 6.1.1 | rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 |
Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.8 |
scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 |
SparkR | 2.4.0 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
splines | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
statmod | 1.4.30 | 통계 | 3.4.4 | stats4 | 3.4.4 |
stringi | 1.2.4 | stringr | 1.3.1 | survival | 2.43-3 |
tcltk | 3.4.4 | TeachingDemos | 2.10 | testthat | 2.0.1 |
tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 |
timeDate | 3043.102 | tools | 3.4.4 | usethis | 1.4.0 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
whisker | 0.3-2 | withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
xopen | 1.0.0 | zip | 1.0.0 |
설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)
그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | 코어 | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
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