Databricks Runtime 5.5 ML 추가 지원(EoS)

Databricks는 2021년 7월에 이 버전을 릴리스했습니다. 2021년 12월까지 지원됩니다.

Databricks Runtime 5.5 ML 추가 지원은 지원되지 않는 Databricks Runtime 5.5 ML LTS를 사용 중이지만 Databricks Runtime 7.x ML 또는 8.x ML로 마이그레이션할 수 없는 고객을 대상으로 합니다. Databricks Runtime 5.5 ML 추가 지원은 원래 Databricks Runtime 5.5 ML에서 사용되지 않는 Ubuntu 16.04.6 LTS 배포 대신 Ubuntu 18.04.5 LTS를 사용합니다. Ubuntu 16.04는 2021년 4월 1일에 수명이 종료되었습니다.

Databricks는 Apache Spark 3.x의 이점과 이러한 최신 런타임에 빌드된 많은 새로운 기능 및 개선 사항을 활용하기 위해 가능한 한 빨리 워크로드를 Databricks Runtime 7.x ML 또는 8.x ML로 마이그레이션할 것을 계속 권장합니다.

마이그레이션 정보는 Databricks Runtime 7.x 마이그레이션 가이드(EoS)를 참조하세요.

이 릴리스 정보에는 Databricks Runtime 5.5 ML 추가 지원과 원래 Databricks Runtime 5.5 ML 간의 차이점이 나열되어 있습니다. 이 릴리스에 대한 다른 모든 세부 정보는 원래 Databricks Runtime 5.5 LTS for ML(EoS)에 대한 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Runtime 5.5 ML 추가 지원과 Databricks Runtime 5.5 ML의 차이점

다음 환경 세부 정보 및 라이브러리는 Databricks Runtime 5.5 ML과 다릅니다.

시스템 환경

• 운영 체제: Ubuntu 18.04.5 LTS
• Java: Zulu 8.54.0.21-CA-linux64(빌드 1.8.0_292-b10)
• Python2: Python 2.7.15
• Python3: Python 3.6.13(3.6.5에서 업그레이드됨)

Python2 라이브러리

• backports.functools-lru-cache가 1.5에서 1.6.4로 업그레이드됨
• ipython-genutils 0.2.0
• ipython_genutils removed

Python3 라이브러리

• certifi가 2018.04.16에서 2021.5.30으로 업그레이드됨
• cffi가 1.11.5에서 1.14.5로 업그레이드됨
• cryptography가 2.2.2에서 2.3.1로 업그레이드됨
• psycopg2가 2.7.5에서 2.8.6으로 업그레이드됨
• setuptools가 39.1.0에서 52.0.0.post20210125로 업그레이드됨
• wheel이 0.31.1에서 0.36.2로 업그레이드됨
• ipython-genutils 0.2.0
• xgboost 0.90
• ipython_genutils removed

R 라이브러리

• foreign이 0.8-71에서 0.8-70으로 다운그레이드됨
• Rserv가 1.8-6에서 1.8-8로 업그레이드됨