MySQL에서 페더레이션 쿼리 실행

아티클
01/14/2025

이 문서에서는 Lakehouse Federation을 set Azure Databricks에서 관리되지 않는 MySQL 데이터에 대해 페더레이션된 쿼리를 실행하는 방법을 설명합니다. Lakehouse Federation에 대한 자세한 내용은 Lakehouse Federation이란?을 참조하세요.

Lakehouse Federation을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 Azure Databricks Unity Catalog 메타스토어에서 다음을 만들어야 합니다.

MySQL 데이터베이스에 대한 연결입니다.
Unity catalog MySQL 데이터베이스를 미러링하는 Catalog Unity Catalog 쿼리 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 사용하여 데이터베이스에 대한 Azure Databricks 사용자 액세스를 관리할 수 있습니다.

시작하기 전에

작업 영역 요구 사항

Unity Catalog에 사용할 수 있도록 설정된 작업 공간입니다.

컴퓨팅 요구 사항:

컴퓨팅 리소스에서 대상 데이터베이스 시스템으로의 네트워크 연결 Lakehouse Federation에 대한 네트워킹 권장 사항을 참조하세요.
Azure Databricks 컴퓨팅은 Databricks Runtime 13.3 LTS 이상을 사용해야 하며, 공유 또는 단일 사용자 액세스 모드를 사용해야 합니다.
SQL 웨어하우스는 프로 또는 서버리스여야 하며 2023.40 이상을 사용해야 합니다.

권한 필요:

연결을 만들려면 메타스토어 관리자이거나 작업 영역에 연결된 Unity CREATE CONNECTION 메타스토어에 대한 Catalog 권한이 있는 사용자여야 합니다.
외부의 catalog를 만들려면 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한이 있어야 하며, 연결의 소유자이거나 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 있어야 합니다.

추가 권한 요구 사항은 다음 각 태스크 기반 섹션에 지정됩니다.

연결 만들기

연결은 외부 데이터베이스 시스템에 액세스하기 위한 경로 및 credentials 지정합니다. 연결을 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 Catalog Explorer 또는 CREATE CONNECTION SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

참고 항목

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 연결을 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/connections 및 Unity Catalog 명령을 참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어 관리자 또는 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자.

Catalog 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 Catalog클릭합니다.
창 맨 위에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 연결 추가합니다.

또는 빠른 액세스 페이지에서 외부 데이터 > 단추를 클릭하고 Connections 탭으로 이동한 다음 연결만들기를 클릭합니다.
연결 기본 페이지에서 Set 연결 마법사에 사용자에게 친숙한 연결 이름을 입력합니다.
MySQL의 Select연결 타입.
(선택 사항) 주석을 입력합니다.
다음클릭합니다.
인증 페이지에서 MySQL 인스턴스에 대해 다음 연결 속성을 입력합니다.
- 호스트: 예를 들면 다음과 같습니다. mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
- 포트: 예를 들면 다음과 같습니다. 3306
- 사용자: 예를 들면 다음과 같습니다. mysql_user
- 암호: 예를 들면 다음과 같습니다.password123
(선택 사항): Select신뢰할 서버 인증서. 기본 설정에서는 선택 해제됩니다. 이 옵션을 선택하면 전송 계층은 SSL을 사용하여 채널을 암호화하고 인증서 체인을 우회하여 신뢰의 유효성을 검사합니다. 신뢰 유효성 검사를 우회해야 하는 특별한 필요가 없는 한 set을 기본값으로 유지하십시오.
연결만들기 클릭합니다.
Catalog 기본 페이지에서 외국 catalog이름을 입력합니다. 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 외국 catalog로 미러링하여, Azure Databricks 및 Unity Catalog을 사용해 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 쿼리와 액세스 관리를 할 수 있습니다.
(선택 사항) 연결 테스트를 클릭하여 작동하는지 확인합니다.
catalog를 만들기 위해 을 클릭합니다.
Access 페이지에서 사용자가 만든 select 액세스할 수 있는 작업 영역을 catalog. 모든 작업 영역에 액세스 권한이작업 영역할당을 클릭하고 작업 영역을 할당을 클릭합니다.
의 모든 개체에 대한 액세스를 관리할 수 있는 catalog을(를) 변경합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 후 검색 결과에서 주체를 클릭합니다.
Grant 권한이/가 catalog에. Grant클릭합니다.
1. 개체에 액세스할 보안 주체 catalog을 지정합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 후 검색 결과에서 주체를 클릭합니다.
2. 보안 주체마다 Select에서 로 grant 설정합니다. 모든 계정 사용자에게는 기본적으로 BROWSE 부여됩니다.
  - 드롭다운 메뉴에서 Select데이터 판독기를 선택하여 grant개체에 대한 권한을 readcatalog합니다.
  - Select 데이터 편집기 드롭다운 메뉴에서 grant개체에 대해 read및modify와 catalog의 권한을 설정합니다.
  - select에 권한을 수동으로 grant하십시오.
3. Grant을 클릭하십시오.
다음클릭합니다.
메타데이터 페이지에서 태그 키-값 쌍을 지정합니다. 자세한 내용은 Unity에서 Catalog 보안 개체에태그를 적용하는 방법을 참조하세요.
(선택 사항) 주석을 입력합니다.
저장을 클릭합니다.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 다음 명령을 실행합니다.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

같은 중요한 values 일반 텍스트 문자열 대신 Azure Databricks credentials 사용하는 것이 좋습니다. 예시:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Notebook SQL 명령에서 일반 텍스트 문자열을 사용해야 하는 경우 와 같은 $\특수 문자를 이스케이프하여 문자열을 잘려서는 안 됩니다. 예: \$

비밀 설정에 대한 자세한 내용은 비밀 관리를 참조하세요.

외국의 catalog 만들기

참고 항목

UI를 사용하여 데이터 원본에 대한 연결을 만드는 경우 외장 catalog 생성이 포함되며 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 외국 catalog로 미러링하여, Azure Databricks 및 Unity Catalog을 사용해 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 쿼리와 액세스 관리를 할 수 있습니다. 외부 catalog을 만들려면 이미 정의된 데이터 원본에 대한 연결을 사용합니다.

외부 catalog를 만들려면, Azure Databricks 노트북 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기의 Catalog Explorer 또는 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 명령을 사용할 수 있습니다. Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 catalog만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 및 Unity Catalog 명령을 참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한과 연결에 대한 소유권 또는 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 필요합니다.

Catalog 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 Catalog 클릭하여 Catalog 탐색기를 엽니다.
창 위쪽에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 추가 .

또는 빠른 액세스 페이지에서 Catalogs 단추를 클릭한 다음 만들기 catalog 단추를 클릭합니다.
catalogs외국 를 만드는 지침을 따르십시오.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 편집기에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. 괄호 안의 항목은 선택 사항입니다. 자리 표시자 values를 바꾸세요.

<catalog-name>: Azure Databricks의 catalog 이름입니다.
<connection-name>: 데이터 원본, 경로 및 액세스 지정하는 credentials.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

지원되는 푸시다운

다음 푸시다운은 모든 컴퓨팅에서 지원됩니다.

필터
프로젝션
Limit
함수: 부분, 필터 식에만 해당합니다. (문자열 함수, 수학 함수, 날짜, 시간 및 타임스탬프 함수 및 별칭, 캐스트, SortOrder와 같은 기타 함수)

Databricks Runtime 13.3 LTS 이상 및 SQL 웨어하우스에서 지원되는 푸시다운은 다음과 같습니다.

집계
부울 연산자
다음 수학 함수(ANSI가 비활성화된 경우 지원되지 않음): +, -, *, %, /
limit와 함께 사용할 때 정렬

다음 푸시다운은 지원되지 않습니다.

조인
Windows 함수

데이터 형식 매핑

MySQL에서 Spark로 읽는 경우 데이터 형식은 다음과 같이 매핑됩니다.

MySQL 형식	Spark 형식
bigint(서명되지 않은 경우), 10진수	데시말타입
tinyint*, int, integer, mediumint, smallint	인터저타입
bigint(서명된 경우)	롱타입
float	플롯타입
double	더블타입
char, enum, set	CharType
varchar	VarcharType
json, longtext, mediumtext, text, tinytext	StringType
binary, Blob, varbinary, varchar binary	BinaryType
bit, boolean	BooleanType
date, year	DateType
datetime, time, timestamp**	TimestampType/TimestampNTZType

* tinyint(1) signed 부 tinyint(1) unsigned 울로 처리되고 .로 BooleanType변환됩니다. MySQL 설명서에서 커넥터/J 참조를 참조하세요.

** MySQL에서 읽으면 MySQL Timestamp 이 Spark TimestampTypepreferTimestampNTZ = false 에 매핑됩니다(기본값). MySQL Timestamp 은 ifTimestampNTZType에 preferTimestampNTZ = true 매핑됩니다.

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MySQL에서 페더레이션 쿼리 실행

시작하기 전에

연결 만들기

Catalog 탐색기

SQL

외국의 catalog 만들기

Catalog 탐색기

SQL

지원되는 푸시다운

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