Databricks 호스팅 RStudio 서버에 연결

웹 브라우저를 사용하여 Azure Databricks 작업 영역에 로그인한 다음 해당 작업 영역 내에 RStudio Server가 설치된 Azure Databricks 클러스터에 연결합니다.

호스트형 RStudio Server의 경우 Azure Databricks에서 오픈 소스 Edition 또는 RStudio Workbench(구 RStudio Server Pro) 버전을 사용할 수 있습니다. RStudio Workbench/RStudio Server Pro를 사용하려면 기존 RStudio Workbench/RStudio Server Pro 라이선스를 Azure Databricks로 전송해야 합니다(시작: RStudio Workbench 참조).

Databricks는 RStudio Server가 있는 Azure Databricks 클러스터에서 Databricks Runtime ML(기계 학습용 Databricks Runtime)을 사용하여 클러스터 시작 시간을 줄일 것을 권장합니다. Databricks Runtime ML에는 RStudio Server 오픈 소스 에디션 패키지의 편집되지 않은 버전이 포함되어 있습니다. 이 샘플의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 다음 표에는 현재 Databricks Runtime ML 버전에 사전 설치된 RStudio 서버 오픈 소스 에디션의 버전이 나열되어 있습니다.

호스트된 RStudio Server 사용 중단

Databricks 호스팅 RStudio Server 는 더 이상 사용되지 않으며 Databricks Runtime 15.4 이하에서만 사용할 수 있습니다.

지원 타임라인

Databricks는 지원이 종료될 때까지 Databricks Runtime 15.4 이하에서 호스트된 RStudio Server를 계속 지원합니다. 예를 들어 Databricks Runtime 15.4 LTS는 2027년 8월 19일까지 호스트된 RStudio Server를 계속 지원합니다.

마이그레이션하는 데 더 많은 시간이 필요한 경우 런타임의 지원 종료 날짜까지 호스트된 RStudio Server를 계속 사용할 수 있습니다. 15.4와 같은 최신 LTS 런타임으로 업그레이드하면 지원 기간이 연장됩니다.

대안 1: Posit Workbench

Databricks와 협력하여 Posit PBC는 Databricks에 Posit Workbench 네이티브 통합을 제공합니다.

통합을 통해 RStudio Pro에서 Databricks 컴퓨팅에 연결할 수 있으며 Unity 카탈로그 및 관리되는 Databricks OAuth 자격 증명에 대한 지원과 같은 기능이 포함됩니다.

대안 2: RStudio Desktop

RStudio Desktop을 Azure Databricks 컴퓨팅 리소스에 연결하거나 로컬 개발 컴퓨터에서 SQL 웨어하우스에 연결합니다.

Sparklyr를 통해 Databricks Connect를 사용하거나 odbc R 패키지를 통해 Databricks ODBC 드라이버를 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 Unity 카탈로그도 지원합니다.

대안 3: Databricks Notebook

Databricks 플랫폼의 나머지 부분과 통합된 대화형 개발 환경을 위해 Databricks Notebook에서 R을 사용합니다.