REFRESH TABLE

적용 대상: Databricks 런타임

지정된 table 또는 뷰의 데이터 및 메타데이터를 포함하는 Apache Spark 캐시에 대해 캐시된 항목을 무효화합니다. 캐시된 table 또는 연결된 쿼리가 다시 실행될 때 무효화된 캐시는 지연 방식으로 채워집니다.

REFRESH(MATERIALIZED VIEW 또는 STREAMING TABLE)를 참조하여 스트리밍 tables 및 구현된 views데이터를 새로 고치세요.

구문

REFRESH [TABLE] table_name

디스크 캐싱과 Apache Spark 캐시의 차이점은 디스크 캐시와 Spark 캐시를 참조하세요.

Parameters

• table_name

  델타 table 또는 캐시할 뷰를 식별합니다. 이름에는 임시 사양 또는 옵션 사양이 포함되어서는 안됩니다. table 찾을 수 없는 경우 Azure Databricks에서 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 오류가 발생합니다.

예제

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

관련 문

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• UNCACHE TABLE

• REFRESH CACHE

• REFRESH FUNCTION

• REFRESH(MATERIALIZED VIEW 또는 STREAMING TABLE)