JOIN

적용 대상: Databricks SQL Databricks Runtime

조인 기준에 따라 두 테이블 참조의 행을 결합합니다.

구문

left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
           NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
           CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

매개 변수

• left_table_reference

  조인의 왼쪽에 있는 테이블 참조입니다.

• right_table_reference

  조인의 오른쪽에 있는 테이블 참조입니다.

• join_type

  조인 형식입니다.

  • [ INNER ]

    두 테이블 참조 모두에서 일치하는 값이 있는 행을 반환합니다. 기본 조인 형식입니다.

  • LEFT [ OUTER ]

    왼쪽 테이블 참조의 모든 값과 오른쪽 테이블 참조의 일치하는 값을 반환하거나 일치하는 항목이 없으면 NULL을 추가합니다. 왼쪽 우선 외부 조인이라고도 합니다.

  • RIGHT [ OUTER ]

    오른쪽 테이블 참조의 모든 값과 왼쪽 테이블 참조의 일치하는 값을 반환하거나 일치하는 항목이 없으면 NULL을 추가합니다. 오른쪽 우선 외부 조인이라고도 합니다.

  • FULL [OUTER]

    일치하지 않는 쪽에 NULL 값을 추가하여 두 관계의 모든 값을 반환합니다. 완전 외부 조인이라고도 합니다.

  • [ LEFT ] 반

    오른쪽과 일치하는 테이블 참조의 왼쪽에서 값을 반환합니다. 왼쪽 우선 세미 조인이라고도 합니다.

  • [ LEFT ] 반

    오른쪽 테이블 참조와 일치하지 않는 왼쪽 테이블 참조의 값을 반환합니다. 왼쪽 우선 안티 조인이라고도 합니다.

• 크로스 조인

  두 관계의 카티전 곱을 반환합니다.

• 자연의

  두 관계의 행이 이름이 일치하는 모든 열에 대해 동일할 때 암시적으로 일치되도록 지정합니다.

• join_criteria

  한 테이블 참조의 행이 다른 테이블 참조의 행과 결합되는 방법을 지정합니다.

  • ON boolean_expression

    두 관계의 행이 일치하는 방법을 지정하는 반환 형식이 BOOLEAN인 식입니다. 결과가 true이면 행이 일치하는 것으로 간주됩니다.

  • USING ( column_name [, …] )

    두 관계에 모두 존재해야 하는 column_name 열 목록의 동일성을 비교하여 행을 찾습니다.

• table_alias

  선택적 열 식별자 목록이 있는 임시 이름입니다.

주의

지정 USING 하거나 NATURAL지정 SELECT * 하면 먼저 일치하는 데 사용되는 각 열에 대해 하나의 항목만 표시되고 왼쪽의 열 다음에는 조인된 열을 제외한 오른쪽 조인 테이블이 표시됩니다.

SELECT * FROM left JOIN right USING (a, b)

위의 식은 아래의 식과 동일합니다.

SELECT left.a, left.b,
       left.* EXCEPT(a, b),
       right.* EXCEPT(a, b)
  FROM left JOIN right ON left.a = right.a AND left.b = right.b

join_criteria를 생략하면 join_type의 의미 체계는 CROSS JOIN의 의미 체계가 됩니다.

예제

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

관련된 문서

• SELECT