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Azure Event Hubs에 Apache Kafka Connect 지원 통합

  • 아티클

Apache Kafka Connect는 Kafka 클러스터를 통해 MySQL, HDFS 같은 외부 시스템 및 파일 시스템에 연결하고 데이터를 가져오는/내보내는 프레임워크입니다. 이 문서에서는 Event Hubs와 함께 Kafka 연결 프레임워크를 사용하는 방법을 안내합니다.

이 문서에서는 Kafka 연결을 이벤트 허브와 통합하고 기본 FileStreamSource 및 FileStreamSink 커넥터를 배포하는 방법을 안내합니다. 이러한 커넥터는 프로덕션 용도로 제작된 것이 아니지만 Azure Event Hubs가 Kafka broker 역할을 하는 엔드투엔드 Kafka Connect 시나리오를 보여 줍니다.

참고 항목

이 샘플은 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

필수 조건

이 연습을 완료하려면 다음 필수 구성 요소가 있어야 합니다.

Event Hubs 네임스페이스 만들기

Event Hubs 서비스와 통신하려면 Event Hubs 네임스페이스가 필요합니다. 네임스페이스 및 이벤트 허브를 만드는 방법에 대한 지침은 이벤트 허브 만들기를 참조하세요. 나중에 사용할 수 있도록 Event Hubs 연결 문자열 및 FQDN(정규화된 도메인 이름)을 가져옵니다. 자세한 지침은 Event Hubs 연결 문자열 가져오기를 참조하세요.

프로젝트 예제 복제

Azure Event Hubs 리포지토리를 복제하고 자습서/연결 하위 폴더로 이동합니다.

git clone https://github.com/Azure/azure-event-hubs-for-kafka.git
cd azure-event-hubs-for-kafka/tutorials/connect

Event Hubs에 대해 Kafka Connect 구성

Kafka에서 Event Hubs로의 Kafka Connect 처리량을 리디렉션할 때 최소한의 재구성이 필요합니다. 다음 connect-distributed.properties 샘플은 Event Hubs에서 Kafka 엔드포인트를 인증하고 통신하도록 Connect를 구성하는 방법을 보여줍니다.

# e.g. namespace.servicebus.windows.net:9093
bootstrap.servers={YOUR.EVENTHUBS.FQDN}:9093
group.id=connect-cluster-group

# connect internal topic names, auto-created if not exists
config.storage.topic=connect-cluster-configs
offset.storage.topic=connect-cluster-offsets
status.storage.topic=connect-cluster-status

# internal topic replication factors - auto 3x replication in Azure Storage
config.storage.replication.factor=1
offset.storage.replication.factor=1
status.storage.replication.factor=1

rest.advertised.host.name=connect
offset.flush.interval.ms=10000

key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter

internal.key.converter.schemas.enable=false
internal.value.converter.schemas.enable=false

# required EH Kafka security settings
security.protocol=SASL_SSL
sasl.mechanism=PLAIN
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString" password="{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}";

producer.security.protocol=SASL_SSL
producer.sasl.mechanism=PLAIN
producer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString" password="{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}";

consumer.security.protocol=SASL_SSL
consumer.sasl.mechanism=PLAIN
consumer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString" password="{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}";

# path to the libs directory within the Kafka release
plugin.path={KAFKA.DIRECTORY}/libs

Important

{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}을 Event Hubs 네임스페이스의 연결 문자열로 바꿉니다. 연결 문자열을 가져오는 방법에 대한 지침은 Event Hubs 연결 문자열 가져오기를 참조하세요. sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString" password="Endpoint=sb://mynamespace.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=XXXXXXXXXXXXXXXX"; 구성의 예는 다음과 같습니다.

Kafka Connect 실행

이 단계에서 Kafka Connect 작업자는 로컬에서 분산 모드로 시작되고, Event Hubs를 사용하여 클러스터 상태를 유지합니다.

  1. connect-distributed.properties 파일을 로컬에 저장합니다. 중괄호 안에 있는 모든 값을 바꿔야 합니다.
  2. 사용하는 머신에서 Kafka 릴리스가 있는 위치로 이동합니다.
  3. ./bin/connect-distributed.sh /PATH/TO/connect-distributed.properties를 실행합니다. 'INFO Finished starting connectors and tasks' 메시지가 보이면 Connect 작업자 REST API와 상호 작용할 준비가 완료된 것입니다.

참고 항목

Kafka Connect는 Kafka AdminClient API를 사용하여 압축을 비롯한 권장 구성이 포함된 토픽을 자동으로 만듭니다. Azure Portal에서 네임스페이스를 신속하게 살펴보면 Connect 작업자의 내부 토픽이 자동으로 만들어진 것을 알 수 있습니다.

Kafka Connect 내부 토픽은 압축을 사용해야 합니다. Event Hubs 팀은 내부 연결 토픽이 잘못 구성된 경우 잘못된 구성을 수정하는 일을 담당하지 않습니다.

커넥터 만들기

이 섹션에서는 FileStreamSource 및 FileStreamSink 커넥터를 시작하는 방법을 안내합니다.

  1. 입력 및 출력 데이터 파일에 사용할 디렉터리를 만듭니다.

    mkdir ~/connect-quickstart

  2. 두 개의 파일을 만듭니다. 하나는 FileStreamSource 커넥터가 읽는 시드 데이터가 있는 파일이고, 다른 하나는 FileStreamSink 커넥터가 쓰는 파일입니다.

    seq 1000 > ~/connect-quickstart/input.txt
touch ~/connect-quickstart/output.txt

  3. FileStreamSource 커넥터를 만듭니다. 중괄호를 홈 디렉터리 경로로 바꿔야 합니다.

    curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name": "file-source","config": {"connector.class":"org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSourceConnector","tasks.max":"1","topic":"connect-quickstart","file": "{YOUR/HOME/PATH}/connect-quickstart/input.txt"}}' http://localhost:8083/connectors

    명령을 실행하면 Event Hubs 인스턴스에 이벤트 허브 connect-quickstart가 보일 것입니다.

  4. 원본 커넥터의 상태를 확인합니다.

    curl -s http://localhost:8083/connectors/file-source/status

    원한다면 Service Bus Explorer를 사용하여 connect-quickstart 토픽에 이벤트가 도착했는지 확인할 수 있습니다.

  5. FileStreamSink 커넥터를 만듭니다. 마찬가지로 중괄호를 홈 디렉터리 경로로 바꿔야 합니다.

    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name": "file-sink", "config": {"connector.class":"org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSinkConnector", "tasks.max":"1", "topics":"connect-quickstart", "file": "{YOUR/HOME/PATH}/connect-quickstart/output.txt"}}' http://localhost:8083/connectors

  6. 싱크 커넥터의 상태를 확인합니다.

    curl -s http://localhost:8083/connectors/file-sink/status

  7. 파일 간에 데이터가 복제되었는지, 두 파일의 데이터가 동일한지 확인합니다.

    # read the file
cat ~/connect-quickstart/output.txt
# diff the input and output files
diff ~/connect-quickstart/input.txt ~/connect-quickstart/output.txt

정리

Kafka Connect는 Connect 클러스터가 중단된 후에도 유지되는 구성, 오프셋 및 상태를 저장하는 Event Hubs 토픽을 만듭니다. 이러한 지속성을 원하지 않는 한 이러한 항목을 삭제하는 것이 좋습니다. 이 연습 중에 만들어진 connect-quickstart Event Hubs를 삭제할 수도 있습니다.

관련 콘텐츠

Kafka용 Event Hubs에 대해 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.