CLI(v2) 연결된 Azure Arc 지원 Kubernetes 클러스터(KubernetesCompute) YAML 스키마
적용 대상: 
Azure CLI ml 확장 v2(현재)
원본 JSON 스키마는 .에서 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.json찾을 수 있습니다.
참고 항목
이 문서에 자세히 설명된 YAML 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에 대한 JSON 스키마를 기반으로 합니다. 이 구문은 최신 버전의 ML CLI v2 확장에서만 작동하도록 보장됩니다. https://azuremlschemasprod.azureedge.net/에서 이전 확장 버전에 대한 스키마를 찾을 수 있습니다.
YAML 구문
| 키 | 형식 | 설명 | 허용된 값 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 스키마입니다. Azure Machine Learning VS Code 확장을 사용하여 YAML 파일을 제작하는 경우 파일 맨 위에 $schema를 포함하여 스키마 및 리소스 완성을 호출할 수 있습니다. |
||
type |
string | 필수입니다. 컴퓨팅 형식입니다. | kubernetes |
|
name |
string | 필수입니다. 컴퓨팅의 이름입니다. | ||
description |
string | 컴퓨팅에 대한 설명입니다. | ||
resource_id |
string | 작업 영역에 컴퓨팅 대상으로 연결할 Azure Arc 지원 Kubernetes 클러스터의 정규화된 리소스 ID입니다. | ||
namespace |
string | 컴퓨팅 대상에 사용할 Kubernetes 네임스페이스입니다. 클러스터를 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결하려면 먼저 Kubernetes 클러스터에 네임스페이스를 만들어야 합니다. 이 컴퓨팅 대상에서 실행되는 모든 Azure Machine Learning 워크로드는 이 필드에 지정된 네임스페이스에서 실행됩니다. | ||
identity |
개체 | 컴퓨팅에 할당할 관리 ID 구성입니다. KubernetesCompute 클러스터는 하나의 시스템 할당 ID 또는 여러 사용자 할당 ID만 지원하며, 둘 다를 동시에 지원하지 않습니다. | ||
identity.type |
string | 컴퓨팅에 할당할 관리 ID의 형식입니다. 형식이 user_assigned이면 identity.user_assigned_identities 속성도 지정해야 합니다. |
system_assigned, user_assigned |
|
identity.user_assigned_identities |
array | 사용자 할당 ID의 정규화된 리소스 ID 목록입니다. |
설명
az ml compute 명령은 Azure Machine Learning 작업 영역에 연결된 Azure Arc 지원 Kubernetes 클러스터(KubernetesCompute)를 관리하는 데 사용할 수 있습니다.