Bing 코로나19
Bing 코로나19 데이터에는 모든 지역의 확진, 사망 및 완치 사례가 포함되며, 이 데이터는 매일 업데이트됩니다. Bing COVID-19 추적기는 이 데이터를 반영합니다.
Bing은 다음을 포함하여 신뢰할 수 있는 여러 출처에서 데이터를 수집합니다.
- BNO News
- CDC(질병통제예방센터)
- 국가/지역 및 주 공공 보건 부서
- Wikipedia
- 세계보건기구(WHO)
- 24/7 Wall St.
참고 항목
Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.
이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.
데이터 세트
수정된 Bing COVID-19 데이터 세트는 CSV, JSON, SON-Lines 및 Parquet에서 사용할 수 있습니다.
수정된 모든 데이터 세트에는 ISO 3166 하위 구분 코드와 로드 시간이 추가되었습니다. 밑줄 구분 기호가 있는 소문자 열 이름을 사용합니다.
이전 버전의 수정 데이터와 원시 데이터는 이 리소스에서 사용할 수 있습니다.
데이터 볼륨
모든 데이터 세트는 매일 업데이트를 받습니다. 2023년 3월 5일 현재 4,766,737개 행이 있습니다. 데이터 세트는 다음 파일 형식으로 사용할 수 있습니다.
- CSV(560.3MB)
- JSON(1515.6MB)
- JSONL(1506.2MB)
- Parquet(55.4MB)
라이선스 및 사용 권한 표시
데이터는 이러한 사용 약관에 따라 교육 및 학술 목적으로만 제공됩니다. 유효한 목적에는 다음이 포함됩니다.
- 학술 기관
- 정부 기관
- 의학 연구
게시물에서 사용되거나 인용된 데이터는 ‘Bing COVID-19 추적기’에 대한 출처를 명시하고 www.bing.com/covid 링크를 포함해야 합니다.
연락처
이 데이터 세트나 COVID-19 데이터 레이크의 기타 데이터 세트에 대한 질문이나 피드백이 있으면 askcovid19dl@microsoft.com에 문의하세요.
열
| 이름 | 데이터 형식 | 고유한 | 값(샘플) | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| admin_region_1 | string | 864 | Texas Georgia | country_region 내의 지역 |
| admin_region_2 | string | 3,143 | Washington County Jefferson County | admin_region_1 내의 지역 |
| confirmed | int | 120,692 | 1 2 | 지역의 확진 사례 수치 |
| confirmed_change | int | 12,120 | 1 2 | 전날에서의 확진 사례 수치 변화 |
| country_region | string | 237 | United States India | 국가/지역 |
| deaths | int | 20,616 | 1 2 | 지역의 사망 사례 수치 |
| deaths_change | smallint | 1,981 | 1 2 | 전날에서의 사망 수치 변화 |
| id | int | 1,783,534 | 742546 69019298 | 고유 식별자 |
| iso_subdivision | string | 484 | US-TX US-GA | 두 부분으로 구성된 ISO 하위 코드 |
| iso2 | string | 226 | US IN | 2자로 된 국가 코드 식별자 |
| iso3 | string | 226 | USA IND | 3자로 된 국가 코드 식별자 |
| latitude | double | 5,675 | 42.28708 19.59852 | 지역의 중심 위도 |
| load_time | timestamp | 1 | 2021-04-26 00:06:34.719000 | GitHub에서 Bing 원본으로부터 파일이 로드된 날짜 및 시간 |
| longitude | double | 5,693 | -2.5396 -155.5186 | 지역의 중심 경도 |
| recovered | int | 73,287 | 1 2 | 지역의 완치 수치 |
| recovered_change | int | 10,441 | 1 2 | 전날에서의 완치 사례 수치 변화 |
| 업데이트됨 | 날짜 | 457 | 2021-04-23 2021-04-22 | 레코드의 기준 날짜 |
미리 보기를
| id | 업데이트됨 | confirmed | deaths | iso2 | iso3 | country_region | admin_region_1 | iso_subdivision | admin_region_2 | load_time | confirmed_change | deaths_change |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 338995 | 2020-01-21 | 262 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | ||
| 338996 | 2020-01-22 | 313 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 51 | 0 |
| 338997 | 2020-01-23 | 578 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 265 | 0 |
| 338998 | 2020-01-24 | 841 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 263 | 0 |
| 338999 | 2020-01-25 | 1320 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 479 | 0 |
| 339000 | 2020-01-26 | 2014 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 694 | 0 |
| 339001 | 2020-01-27 | 2798 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 784 | 0 |
| 339002 | 2020-01-28 | 4593 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1795 | 0 |
| 339003 | 2020-01-29 | 6065 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1472 | 0 |
| 339004 | 2020-01-30 | 7818 | 0 | null | null | 전 세계 | null | null | null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1753 | 0 |
데이터 액세스 - Azure Notebooks
참고 항목
이 Notebook은 Bing COVID-19 데이터 세트에 액세스하기 위한 URL과 샘플 코드를 문서화합니다.
다음 URL을 사용하여 Azure Blob Storage에서 호스트되는 특정 파일 형식을 가져옵니다.
Pandas의 기본 제공 기능을 사용하여 데이터 세트 파일을 다운로드하여 HTTP URL에서 다운로드합니다. Pandas에는 다양한 파일 형식을 위한 읽기 프로그램이 있습니다.
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)
업데이트된 열에 날짜/시간 형식이 있는지 확인하려면 다양한 필드의 데이터 형식을 확인합니다.
df.dtypes
전 세계 데이터를 검토합니다. 데이터를 시각화하려면 몇 가지 차트를 작성합니다.
df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']
df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])
df_Worldwide_pivot
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)
데이터 액세스 - Azure Databricks
이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.
데이터 액세스 - Azure Synapse
이 플랫폼/패키지 조합에는 샘플을 사용할 수 없습니다.
다음 단계
Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.