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빠른 시작: Terraform을 사용하여 Azure AI 검색 서비스 배포

이 문서에서는 Terraform을 사용하여 Terraform을 사용하여 Azure AI 검색 서비스를 만드는 방법을 보여 줍니다.

Terraform은 클라우드 인프라의 정의, 미리 보기 및 배포를 사용합니다. Terraform을 사용하는 경우 HCL 구문를 사용하여 구성 파일을 만듭니다. HCL 구문을 사용하면 클라우드 공급자(예: Azure) 그리고 클라우드 인프라를 구성하는 요소를 지정할 수 있습니다. 구성 파일을 만든 후 배포되기 전에 인프라 변경을 미리 볼 수 있는 실행 계획를 만듭니다. 변경 내용을 확인 한 후에는 실행 계획을 적용하여 인프라를 배포합니다.

이 문서에서는 다음 방법을 설명합니다.

필수 조건

Terraform 코드 구현

  1. 샘플 Terraform 코드를 테스트 및 실행할 디렉터리를 만들고 현재 디렉터리로 만듭니다.

  2. main.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
      length  = 25
      upper   = false
      numeric = false
      special = false
    }
    
    resource "azurerm_search_service" "search" {
      name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      sku                 = var.sku
      replica_count       = var.replica_count
      partition_count     = var.partition_count
    }
    
  3. outputs.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "azurerm_search_service_name" {
      value = azurerm_search_service.search.name
    }
    
  4. providers.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  5. variables.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
    variable "sku" {
      description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      default     = "standard"
      type        = string
      validation {
        condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
        error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
      }
    }
    
    variable "replica_count" {
      type        = number
      description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      default     = 1
      validation {
        condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
        error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
      }
    }
    
    variable "partition_count" {
      type        = number
      description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
        error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
      }
    }
    

Terraform 초기화

terraform init를 실행하여 Terraform 배포를 초기화합니다. 이 명령은 Azure 리소스를 관리하는 데 필요한 Azure 공급자를 다운로드합니다.

terraform init -upgrade

주요 정보:

  • -upgrade 매개 변수는 필요한 공급자 플러그 인을 구성의 버전 제약 조건을 준수하는 최신 버전으로 업그레이드합니다.

Terraform 실행 계획 만들기

terraform plan을 실행하여 실행 계획을 만듭니다.

terraform plan -out main.tfplan

주요 정보:

  • terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
  • 선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.

Terraform 실행 계획 적용

terraform apply를 실행하여 실행 계획을 클라우드 인프라에 적용합니다.

terraform apply main.tfplan

주요 정보:

  • 예시 terraform apply 명령은 이전에 terraform plan -out main.tfplan를 실행했다고 가정합니다.
  • -out 매개 변수에 다른 파일 이름을 지정한 경우 terraform apply에 대한 호출에서 동일한 파일 이름을 사용합니다.
  • -out 매개 변수를 사용하지 않은 경우 매개 변수 없이 terraform apply를 호출합니다.

결과 확인

  1. Azure AI 검색 서비스가 만들어진 Azure 리소스 이름을 가져옵니다.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Azure AI 검색 서비스 이름을 가져옵니다.

    azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)
    
  3. az search service show를 실행하여 이 문서에서 만든 Azure AI 검색 서비스를 표시합니다.

    az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                           --resource-group $resource_group_name
    

리소스 정리

Terraform을 통해 리소스를 만들 필요가 더 이상 없으면 다음 단계를 수행합니다.

  1. terraform 플랜을 실행하고 destroy 플래그를 지정합니다.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    주요 정보:

    • terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
    • 선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.
  2. terraform apply를 실행하여 실행 계획을 적용합니다.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure의 Terraform 문제 해결

Azure에서 Terraform을 사용할 때 일반적인 문제 해결

다음 단계