Azure Synapse Analytics 데이터 관리 파트너
이 문서에서는 Azure Synapse를 지원하는 데이터 관리 도구 및 솔루션을 제공하는 Microsoft 파트너 기업을 중점적으로 소개합니다.
데이터 관리 파트너
파트너 | 설명 | 웹 사이트/제품 링크 |
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Alation Alation의 데이터 카탈로그는 생산성을 크게 향상시키고 정확도를 높이며 분석가에게 데이터 기반 의사 결정을 유도합니다. Alation의 데이터 카탈로그를 통해 조직의 모든 사용자가 데이터를 찾고 이해하고 관리할 수 있습니다. |
Alation |
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BI Builders(Xpert BI) Xpert BI는 기간 업무 사용자가 데이터 및 보고서를 찾고, 신뢰하고, 이해할 수 있도록 직관적이고 검색 가능한 카탈로그를 제공합니다. 이 솔루션은 Azure Synapse Analytics, ADLS Gen 2, Azure SQL Database, Analysis Services 및 Power BI를 비롯한 전체 데이터 플랫폼과 데이터 흐름 및 데이터 이동 엔드투엔드 기능을 다룹니다. 데이터 스튜어드는 규정 요구 사항 준수를 위해 설명 및 태그 데이터를 업데이트할 수 있습니다. Xpert BI는 API를 통해 Microsoft Purview와 같은 다른 카탈로그에 통합될 수 있습니다. 비즈니스 사용자 관점에서 기존 데이터 카탈로그를 보완합니다. |
Xpert BI Azure Marketplace의 Xpert BI |
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Coffing Data Warehousing Coffing Data Warehousing은 10년 동안 쿼리 시스템을 전용으로 디자인한 도구인 Nexus Chameleon을 제공합니다. Nexus는 Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀의 쿼리 도구로 사용될 수 있습니다. Nexus를 사용하여 사내 및 클라우드 컴퓨터에서 쿼리하여 다른 플랫폼에서 데이터를 조인합니다. Point-Select-Report! |
Coffing Data Warehousing |
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코기니티 주 Coginiti는 분석 개발 도구입니다. 분석가 및 엔지니어가 Microsoft의 Synapse 플랫폼을 완벽하게 활용합니다. 풍부하고 직관적인 SQL 개발 환경을 통해 팀 구성원은 수십 개의 업계 최고의 분석 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 형식으로 데이터를 수집하고 복잡한 비즈니스 계산을 신속하게 구축하여 결과를 비즈니스 인텔리전스 및 기계 학습 사용 사례에 제공할 수 있습니다. 전체 애플리케이션은 분석 팀 간의 협업을 수행하는 중앙 카탈로그를 기반으로 구축되며 정교한 관리 기능과 세분화된 보안을 통해 거버넌스를 용이하게 합니다. |
코기니티 주 |
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Inbrein MicroERD Inbrein MicroERD는 정확한 데이터 모델을 만들고, 데이터 중복을 최소화하고, 생산성을 향상시키고, 표준을 준수하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 광범위한 사용자 환경을 기반으로 개발된 UI를 사용하여, 모델러는 DB 모델에서 쉽고 편리하게 작업할 수 있습니다. 프롬프트 기능 향상 및 업데이트를 통해 지속적으로 MicroERD의 새로운 기능과 향상된 기능을 즐길 수 있습니다. |
Inbrein MicroDesigner |
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Infolibrarian(메타데이터 관리 서버) InfoLibrarian 카탈로그는 메타데이터를 저장하고 관리하여 데이터 관리의 주요 문제점을 해결하는 데 도움이 됩니다. Infolibrarian은 다양한 도구 및 기술 세트에서 메타데이터의 관리 및 게시를 위한 메타데이터 관리, 데이터 거버넌스 및 자산 관리 솔루션을 제공합니다. |
InfoLibrarian Azure Marketplace의 메타데이터 관리 서버(Data Catalog) |
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Kyligence Apache Kylin의 작성자가 설립한 Kyligence는 아무런 장애 요인 없이 데이터 관리, 검색, 상호 작용 및 인사이트 생성을 자동화하여 고객의 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다. Kyligence Cloud는 클러스터 배포를 지원하고, 데이터 액세스를 강화하고, 데이터 분석을 크게 가속화합니다. Kyligence의 AI 기능이 보강된 빅 데이터 분석 관리 플랫폼을 사용하면 엔터프라이즈 규모 데이터 레이크를 빌드하는 까다로운 작업을 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다. |
Kyligence Azure Marketplace의 Kyligence Cloud |
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RedPoint Data Management RedPoint Data Management를 통해 마케팅 담당자는 모든 데이터를 적용하여 채널 간 고객 참여를 유도하며 구조 및 비구조적 데이터 관리를 수행할 수 있습니다. RedPoint를 통해 오늘날의 옴니 채널 고객 참여에 필요한 초고도 개인 맞춤형, 상황에 맞는 상호작용을 제공하기 위해 구조 및 비구조적 데이터 값을 최대화할 수 있습니다. 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하면 데이터 관리 프로세스를 쉽게 설계하여 실행할 수 있습니다. |
RedPoint Data Management Azure Marketplace의 rgOne™ |
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SAS® Viya® SAS® Viya®는 확장 가능한 클라우드 네이티브 아키텍처에서 실행되는 AI, 분석 및 데이터 관리 솔루션입니다. 이를 통해 인사이트를 운영하여 데이터 과학자부터 비즈니스 사용자까지 모든 사용자가 협업하고 혁신적인 결과를 더 빠르게 실현할 수 있습니다. 오픈 소스 또는 SAS 모델을 사용하면 API 또는 대화형 인터페이스를 통해 SAS® Viya®에 액세스하여 원시 데이터를 작업으로 변환할 수 있습니다. |
SAS® Viya® Azure Marketplace의 SAS® Viya®(SAS® Cloud) |
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SentryOne(DW Sentry) 지능형 데이터 이동 대시보드 및 이벤트 달력을 사용하면 워크로드에 영향을 주는 작업을 항상 정확히 알 수 있습니다. 데이터를 로드, 백업 또는 복원하기 위해 실행되는 쿼리 및 작업에 대한 가시성을 제공하도록 설계되었으며 Azure 리소스를 최대한 활용하는 것에 대해 염려할 필요가 없습니다. |
SentryOne Azure Marketplace의 SentryOne |
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SqlDBM SqlDBM은 모든 브라우저를 사용하여 어디에서나 데이터베이스를 쉽고 편리하게 개발하는 방법을 제공하는 클라우드 기반 데이터 모델링 도구입니다. 필요한 데이터베이스 규칙 및 개체(예: 데이터베이스 키, 스키마, 인덱스, 열 제약 조건 및 관계)를 모두 통합합니다. |
SqlDBM Azure Marketplace의 Synapse 및 SQL Server용 SqlDBM 데이터 모델링 도구 |
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Tamr Tamr를 통해 조직은 Azure Synapse에게 마스터 데이터를 제공하여 Azure Synapse의 분석 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. Tamr의 클라우드 네이티브 데이터 마스터링 솔루션은 기계 학습을 사용하여 데이터와 비즈니스 결과의 차이를 해소하는 직관적인 사용자 의견 워크플로를 통해 데이터를 결합, 정리 및 분류하는 많은 작업을 수행합니다. Tamr는 Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Data Catalog, Azure Data Lake Storage 및 Azure Data Factory를 비롯한 Azure의 데이터 서비스와 통합됩니다. Azure의 유연성 및 규모를 통해 총 소유 비용을 절감할 수 있는 대규모 데이터 마스터링이 가능합니다. |
Tamr Azure Marketplace의 Tamr |
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통신 통신의 쿼리 제어는 부적절하고 잘못된 형식의 쿼리가 Synapse에 도달하여 계산 리소스를 낭비하지 못하도록 방지합니다. 이를 통해 분석 사용자에게 더 효율적인 데이터 상호작용을 안내하는 지능형 메시지를 전송합니다. 목표는 불필요한 Azure 비용 상승 없이 우수한 비즈니스 결과를 보장하는 것입니다. 통신 사용 분석은 사용자, 애플리케이션, 쿼리 및 데이터 사용 작업에 대한 분석을 제공합니다. 이 기능을 통해 언제든지 전체적인 상황을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 서비스를 개선하고 비즈니스 생산성을 높이며 Synapse 소비 비용을 최적화할 수 있습니다. |
통신 |
다음 단계
- 다른 파트너에 대한 자세한 내용은 비즈니스 인텔리전스 파트너, 데이터 통합 파트너, 기계 학습 및 AI 파트너를 참조하세요.