Azure Time Series Insights Gen2란?
메모
Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 가능한 한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 설명서을 참조하세요.
Azure Time Series Insights Gen2는 강력한 기능을 기존 워크플로 또는 애플리케이션에 통합하는 동급 최고의 사용자 환경과 풍부한 API를 갖춘 개방형 및 확장 가능한 엔드투엔드 IoT 분석 서비스입니다.
이를 사용하여 IoT(사물 인터넷) 규모에서 데이터를 수집, 처리, 저장, 쿼리 및 시각화할 수 있습니다. 이는 시계열에 맞게 고도로 컨텍스트화되고 최적화된 데이터입니다.
Azure Time Series Insights Gen2는 임시 데이터 탐색 및 운영 분석을 위해 설계되어 숨겨진 추세를 파악하고, 변칙을 발견하고, 근본 원인 분석을 수행할 수 있습니다. 산업용 IoT 배포의 광범위한 요구를 충족하는 개방적이고 유연한 제품입니다.
비디오
Azure Time Series Insights Gen2에 대해 자세히 알아봅니다.
IoT 데이터 정의
자산 집약적 조직의 산업용 IoT 데이터는 산업 환경에서 디바이스 및 센서의 다양한 특성으로 인해 구조적 일관성이 부족한 경우가 많습니다. 이러한 스트림의 데이터는 상당한 간격, 때로는 손상된 메시지 및 거짓 판독값으로 특징지어집니다. IoT 데이터는 엔드투엔드 워크플로에 대한 컨텍스트를 추가하는 CRM 또는 ERP와 같은 자사 또는 타사 원본에서 제공되는 추가 데이터 입력의 컨텍스트에서 종종 의미가 있습니다. 날씨 데이터와 같은 타사 데이터 원본의 입력은 지정된 설치에서 원격 분석 스트림을 보강하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 모든 것은 데이터의 일부만 운영 및 비즈니스 목적으로 사용되며 분석에는 컨텍스트화가 필요합니다. 산업 데이터는 추세를 이해하고 상호 연결하기 위해 더 긴 시간 동안 심층 분석을 위해 기록되는 경우가 많습니다. 수집된 IoT 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하려면 다음이 필요합니다.
- 분석을 위해 데이터를 정리, 필터링, 보간, 변환 및 준비하기 위한 데이터 처리입니다.
- 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 구조입니다. 즉, 데이터를 정규화하고 컨텍스트화합니다.
- 처리되거나 파생된 데이터 및 원시 데이터의 장기 또는 무한 보존을 위한 비용 효율적인 스토리지입니다.
이러한 데이터는 비즈니스 분석 및 보고를 위해 일관되고 포괄적이며 현재이며 올바른 정보를 제공합니다.
다음 이미지는 일반적인 IoT 데이터 흐름을 보여줍니다.
산업용 IoT용 Azure Time Series Insights Gen2
IoT 환경은 제조, 자동차, 에너지, 유틸리티, 스마트 빌딩 및 컨설팅을 비롯한 다양한 산업 부문에 걸친 고객으로 다양합니다. 광범위한 산업용 IoT 시장에서 대규모 IoT 데이터를 대상으로 하는 포괄적인 분석을 제공하는 클라우드 네이티브 솔루션은 여전히 진화하고 있습니다.
Azure Time Series Insights Gen2는 시계열 데이터의 컨텍스트화, 자산 기반 인사이트 및 검색, 추세, 변칙 검색 및 운영 인텔리전스를 위한 동급 최고의 사용자 환경을 위한 풍부한 의미 체계 모델링을 갖춘 턴키 엔드투엔드 IoT 분석 솔루션을 제공하여 이 시장의 요구 사항을 해결합니다.
대화형 데이터 탐색 기능과 결합된 풍부한 운영 분석 플랫폼을 통해 Azure Time Series Insights Gen2를 사용하여 IoT 자산에서 수집된 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. Gen2 제품은 다음을 지원합니다.
웜 및 콜드 분석을 지원하는 다중 계층 스토리지 솔루션은 고객에게 웜 데이터와 콜드 간에 데이터를 라우팅할 수 있는 옵션을 제공하여 웜 데이터에 대한 대화형 분석과 수십 년간의 과거 데이터에 대한 운영 인텔리전스를 제공합니다.
- 짧은 시간 범위의 데이터에 대해 빈번하고 많은 수의 쿼리를 수행하도록 설계된 고도 대화형 즉시 분석 솔루션.
- 고객이 몇 년 분량의 시계열 데이터를 초 단위로 추세화할 수 있도록 Azure Storage를 기반으로 확장 가능하고 성능이 뛰어난 비용 최적화 시계열 데이터 레이크입니다.
자산 및 디바이스의 파생 및 원시 신호와 연결된 도메인 및 메타데이터를 설명하는 의미 체계 모델 지원입니다.
유동 분석 플랫폼은 고객 소유의 Azure Storage 계정에 기록 시계열 데이터를 저장하여 고객이 IoT 데이터의 소유권을 가질 수 있도록 합니다. 데이터는 Spark 및 Databricks를 비롯한 친숙한 기술을 활용하여 예측 분석, 기계 학습, 그리고 기타 맞춤 계산을 수행하는 다양한 데이터 시나리오에서 연결성과 상호 운용성을 가능하게 하는 오픈 소스 Apache Parquet 형식으로 저장됩니다.
자산 기반 데이터 인사이트와 풍부한 임시 데이터 분석을 결합하고, 보간법, 스칼라 및 집계 함수, 범주형 변수, 산점도 및 시간 이동 시계열 신호 지원을 통한 심층 분석을 제공하는 향상된 쿼리 API 및 사용자 환경을 갖춘 강력한 분석 기능입니다.
엔터프라이즈급 플랫폼은 엔터프라이즈 IoT 고객의 규모, 성능, 보안 및 안정성 요구를 지원합니다.
엔드 투 엔드 분석에 대한 확장성 및 통합 지원. Azure Time Series Insights Gen2는 다양한 데이터 시나리오를 위한 확장 가능한 분석 플랫폼을 제공합니다. Power BI 커넥터를 사용하면 고객이 Azure Time Series Insights Gen2에서 수행하는 쿼리를 Power BI로 직접 가져와 단일 창에서 BI 및 시계열 분석을 통합 볼 수 있습니다.
다음 다이어그램은 개략적인 데이터 흐름을 보여 주는 다이어그램입니다.
Azure Time Series Insights Gen2는 데이터 처리, 스토리지(데이터 및 메타데이터) 및 쿼리를 위한 확장 가능한 종량제 가격 책정 모델을 제공하여 고객이 비즈니스 요구에 맞게 사용량을 조정할 수 있도록 합니다.
이러한 주요 산업용 IoT 기능이 도입된 Azure Time Series Insights Gen2는 다음과 같은 주요 이점도 제공합니다.
| 능력 | 이익 |
|---|---|
| IoT 규모 시계열 데이터에 대한 다중 계층 스토리지 | 데이터를 수집하거나 저장하기 위한 공유 데이터 처리 파이프라인을 사용하면 데이터를 웜 저장소와 콜드 저장소 모두에 저장할 수 있습니다. 대화형 쿼리에 웜 저장소를 사용하고 대량의 데이터를 저장하기 위해 콜드 저장소를 사용합니다. 고성능 자산 기반 쿼리를 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 |
| 원시 원격 분석을 컨텍스트화하고 자산 기반 인사이트를 도출하는 시계열 모델 | 시계열 모델을 사용하여 시계열 데이터에 대한 인스턴스, 계층, 형식 및 변수를 만들 수 있습니다. 시계열 모델에 대한 자세한 내용은 시계열 모델참조하세요. |
| 다른 데이터 솔루션과 원활하고 지속적인 통합 | Azure Time Series Insights Gen2 콜드 저장소의 데이터는 오픈 소스 Apache Parquet 파일에 |
| 거의 실시간 데이터 탐색 | Azure Time Series Insights Gen2 Explorer 사용자 환경은 데이터 수집 파이프라인을 통해 스트리밍되는 모든 데이터를 시각화합니다. 이벤트 원본을 연결한 후에는 이벤트 데이터를 보고 탐색하고 쿼리할 수 있습니다. 이러한 방식으로 디바이스가 예상대로 데이터를 내보내는지 여부를 확인할 수 있습니다. 또한 상태, 생산성 및 전반적인 효율성을 위해 IoT 자산을 모니터링할 수 있습니다. |
| 확장성 및 통합 | Power BI Connector 통합은 내보내기 옵션을 통해 시계열 탐색기 사용자 환경에서 직접 사용할 수 있으므로 고객은 사용자 환경에서 만든 시계열 쿼리를 Power BI 데스크톱으로 직접 내보내고 다른 BI 분석과 함께 시계열 차트를 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 IoT 시계열을 비롯한 다양한 데이터 원본의 분석을 통해 단일 창이 제공되어 Power BI에 투자한 산업용 IoT 엔터프라이즈를 위한 새로운 종류의 시나리오가 열립니다. |
| Azure Time Series Insights Gen2 플랫폼을 기반으로 하는 사용자 지정 애플리케이션 | Azure Time Series Insights Gen2는 JavaScript SDK지원합니다. SDK는 풍부한 컨트롤과 쿼리에 대한 간소화된 액세스를 제공합니다. SDK를 사용하여 비즈니스 요구 사항에 맞게 Azure Time Series Insights Gen2 위에 사용자 지정 IoT 애플리케이션을 빌드합니다. Azure Time Series Insights Gen2 쿼리 API 직접 사용하여 데이터를 사용자 지정 IoT 애플리케이션으로 구동할 수도 있습니다. |
지역 가용성
지역별 Azure 글로벌 인프라 제품 페이지를 방문하여 Azure Time Series Insights를 사용할 수 있는 위치를 알아보세요.
Azure Time Series Insights는 단일 지역에 상주합니다. 그러나 데이터가 지역 외부에서 복제되지 않는 다음 지역을 제외하고 고객이 서비스 인스턴스를 배포하는 지역 외부에 고객 데이터를 저장/처리합니다.
- 동아시아
- 동남아시아
- 오스트레일리아 남동부
- 서유럽
- 영국 남부
- 미국 서부
- 프랑스 중부
- 캐나다 중부
다음 단계
Azure Time Series Insights Gen2 시작하기:
사용 사례에 대해 알아봅니다.
Azure Time Series Insights Gen2 사용 사례