다음을 통해 공유


공급자로부터 최상의 요금을 얻기 위한 권장 사항

이 Azure 잘 설계된 프레임워크 비용 최적화 검사 목록 권장 사항에 적용됩니다.

CO:05 공급자로부터 최상의 요금을 가져옵니다. 클라우드 리소스 및 라이선스에 가장 적합한 요금을 찾아 사용해야 합니다. 정기적으로 비용 절감을 검토합니다. 비용 검토에는 지역 가격 책정, 가격 책정 계층, 가격 책정 모델(소비 또는 약정 기반), 라이선스 이식성, 기업 구매 계획 및 가격표가 포함되어야 합니다.

이 가이드에서는 워크로드에 대한 공급자로부터 최상의 요금을 얻기 위한 권장 사항을 설명합니다. 최상의 요금을 얻는 것은 아키텍처, 리소스 또는 기능을 수정하지 않고 클라우드 및 소프트웨어 리소스에 대한 가장 비용 효율적인 가격 책정 옵션을 찾고 보호하는 방법입니다. 속도를 최적화하면 워크로드를 변경하지 않고 클라우드 비용을 줄일 수 있습니다. 많이 사용하는 서비스에 대한 작은 비율 감소는 상당한 비용 절감을 제공합니다. 속도 최적화가 없으면 리소스, 서비스 및 라이선스에 필요한 것보다 더 많은 비용을 지불하게 됩니다.

정의

용어 정의
사용량 기반 청구 모델 서비스의 실제 사용량에 따라 요금이 청구되는 가격 책정 모델입니다. 예를 들어 배포된 가상 머신의 수, 사용된 스토리지 양 및 전송된 데이터 양이 있습니다.
약정 기반 청구 모델 특정 사용량에 대해 미리 예약하고 지불하며 소비 가격 책정에 비해 할인된 요금을 받을 수 있는 가격 책정 모델입니다.
비용 서비스 또는 라이선스 사용에 대한 단가입니다.

주요 디자인 전략

최상의 요금을 받으려면 모든 워크로드 구성 요소에 대해 가장 비용 효율적인 가격 책정 모델을 적극적으로 검색해야 합니다. 소비(종량제)와 약정 기반 청구, 소프트웨어 라이선스 및 기업 할인 계획, 지역 간의 가격 차이와 같은 다양한 청구 모델의 이점을 중점 분석합니다.

워크로드의 리소스 및 라이선스에 대한 최상의 요금을 얻으려면 가장 비싼 영역에서 비용을 식별하고 줄이는 것부터 시작해야 합니다. 공급자에서 사용할 수 있는 할인을 평가하고 워크로드 요구 사항에 따라 적절한 할인을 선택합니다. 할인을 정기적으로 확인하고 가능한 경우 라이선스 요금을 줄입니다. 새 워크로드 솔루션을 빌드하거나 구매하는 것이 더 비용 효율적인지 확인합니다.

워크로드 지출 패턴 파악

워크로드를 이해하는 것은 인프라, 리소스, 라이선스 및 타사 서비스에서 최상의 요금을 찾고 사용하는 첫 번째 단계입니다. 이를 통해 정보에 입각한 결정을 내리고 워크로드의 요구와 관련된 비용 최적화 전략을 구현할 수 있습니다.

워크로드 속도를 이해하기 위해 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

  • 인벤토리를 가져옵니다. 인프라, 클라우드 리소스, 라이선스, 타사 서비스 및 워크로드와 관련된 기타 비용을 포함하여 워크로드의 모든 구성 요소를 나열합니다.

  • 지출을 이해합니다. 인벤토리 목록의 각 항목에 대한 현재 지출을 명확하게 이해합니다. 지불하는 비용과 대부분의 비용이 어디에 있는지 식별합니다.

  • 워크로드 비용의 순서가 지정된 목록을 만듭니다. 가장 비싼 구성 요소를 나열하고 가장 저렴한 구성 요소까지 작동합니다. 이 연습을 통해 최적화 작업의 우선 순위를 지정하고 비용에 가장 큰 영향을 미치는 영역에 집중할 수 있습니다.

올바른 청구 모델 확인

청구 모델의 경우 사용량(종량제)과 약정 기반 청구 모델 중에서 선택합니다. 워크로드 구성 요소의 예측 가능성, 기간 및 사용 일관성에 따라 사용량과 약정 기반 가격 책정을 선택합니다. 이 결정을 내릴 때 개발 및 구매 팀과 협업하여 리소스 요구 사항, 사용 패턴 및 잠재적인 비용 최적화 아이디어를 평가해야 합니다.

적절한 청구 모델을 선택하는 것은 비용 효율성에 매우 중요합니다. 워크로드를 비즈니스 목표에 맞게 조정하고 워크로드의 특정 요구 사항에 가장 적합한 요금을 얻는 데 도움이 됩니다. 올바른 청구 모델을 확인하려면 다음 전략을 고려하세요.

소비 기반 청구 모델 이해

소비 기반 청구 모델(종량제)은 서비스를 사용할 때 요금을 지불할 수 있는 유연한 가격 책정 모델입니다. 소비 가격 책정에 대한 비용 변수에는 리소스가 실행되는 시간이 포함됩니다. 서비스 미터에는 시간당 또는 초당 다양한 청구 증분이 있습니다. 이 모델은 사용하는 것에 대해서만 비용을 지불하기 때문에 유연성과 비용 제어를 제공합니다.

소비 기반 청구 모델은 다음 시나리오에 가장 적합합니다.

  • 가변 워크로드: 가변 워크로드에는 예측할 수 없는 급증 또는 계절적 사용량 변동이 있습니다. 소비 기반 청구를 사용하면 수요 변동에 맞게 리소스를 확장 또는 축소할 수 있습니다. 사용량이 적은 시간에는 필수 성능을 제공하고 초과 지불하지 않는 데 도움이 됩니다.

  • 사전 프로덕션 환경: 사용량 기반 청구는 임시 개발 및 테스트 환경에 선호됩니다. 프로젝트 중에만 지불하는 이점을 제공합니다. 개발 노력에 맞춰 리소스를 제공해야 합니다. 개발 규모가 축소될 때 리소스 비용이 더 적게 듭니다.

  • 단기 프로젝트: 단기 프로젝트에는 특정 리소스 요구 사항이 있는 경우가 많습니다. 소비 기반 청구를 사용하면 프로젝트 중에만 리소스 비용을 지불할 수 있습니다.

절충: 많은 온-프레미스 환경은 항상 켜지고 항상 사용할 수 있습니다. 서비스에 대한 의도적인 경우 요금이 낮아질 수 있지만 생성 시간과 운영 오버헤드를 고려해야 합니다.

약정 기반 청구 모델 이해

약정 기반 가격 책정을 사용하면 특정 기간 동안 특정 금액을 예약하고 사전에 비용을 지불할 수 있습니다. 사용량을 미리 예약하면 사용량 기반 청구에 비해 할인된 요금을 받을 수 있습니다.

약정 기반 가격 책정으로 절감하는 금액은 예약 기간, 예약 용량 및 서비스와 같은 요인에 따라 달라집니다. 약정 기반 가격은 다음 시나리오에 가장 적합합니다.

  • 예측 가능한 워크로드: 워크로드에 일관된 사용 패턴이 있는 경우 시간이 지남에 따라 특정 용량을 커밋하고 소비 기반 청구에 비해 상당한 할인을 받을 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 사용 여부에 관계없이 요금이 부과됩니다.

  • 프로덕션 환경: 약정 기반 청구는 워크로드의 리소스 요구 사항을 잘 이해하는 프로덕션 환경에 적합합니다.

  • 장기 프로젝트: 약정 기반 청구는 예측 가능하지 않더라도 장기 리소스 요구 사항이 있는 프로젝트에 비용 효율적일 수 있습니다.

워크로드 팀과 옵션 논의

워크로드 비용을 효과적으로 최적화하려면 개발 팀(또는 설계자)과 구매 팀이 함께 작업해야 합니다. 전문 지식을 결합하면 비용을 최적화하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.

다음은 속도 감소 노력에 대한 공동 작업을 위한 제안된 프로세스입니다.

  1. 비용 최적화의 기회 식별: 팀은 함께 인프라, 클라우드 리소스, 라이선스 및 타사 서비스와 같은 비용 최적화를 위한 잠재적 영역을 식별해야 합니다. 환경별 사용 패턴, 확장성, 워크로드 및 지역 요구 사항과 같은 요소를 고려합니다.

  2. 리소스 요구 사항 평가: 구성 요소 또는 워크로드를 지원하는 데 필요한 리소스를 결정합니다. 인프라, 유지 관리 및 지속적인 지원과 같은 요소를 고려합니다. 이러한 요구 사항을 이해하면 관련 장기 약정을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  3. 옵션 평가: 종량제 및 약정 기반 계획과 같은 비용 최적화 옵션을 평가합니다. 비용 절감 및 성능에 미치는 영향 측면에서 각 옵션의 장단점을 평가합니다. 각 서비스의 성능 계층과 두 서비스 간의 가격 차이를 평가합니다.

구성 요소 영속성 확인

약정 기반 계획에 커밋하는 것이 적합한지 확인하기 위해 특정 구성 요소가 필요한 기간을 평가하는 것이 중요합니다. 예상 사용 기간이 1년 미만인 경우 약정 기반 계획에 커밋하지 마세요. 단기 요구 사항에 대한 종량제 옵션의 유연성을 고려합니다.

구성 요소 사용 기간을 확인하려면 다음 프로세스를 수행합니다.

  1. 사용량 현황 데이터 수집: 구성 요소 또는 워크로드의 기록 사용량에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터에는 구성 요소가 작동된 기간 및 사용 빈도가 포함될 수 있습니다.

  2. 사용 패턴 분석: 수집된 사용량 현황 데이터를 분석하여 패턴 및 추세를 식별합니다. 특정 기간 또는 되풀이 사용 패턴에 대한 일관된 사용량을 찾습니다. 이 분석은 구성 요소 사용의 일반적인 기간을 이해하는 데 도움이 됩니다.

  3. 향후 요구 사항 고려: 향후 요구 사항 또는 구성 요소 또는 워크로드의 변경 사항을 고려합니다. 예정된 변경 내용이 사용 기간에 영향을 줄 수 있는지 여부를 평가합니다.

  4. 비즈니스 요구 사항 평가: 구성 요소 또는 워크로드와 관련된 비즈니스 요구 사항 및 목표를 평가합니다. 프로젝트 타임라인, 예산 제약 조건 및 조직의 전체 전략과 같은 요소를 고려합니다.

    향후 개발을 예상하면 필요한 장기 약정과 목표와 일치하는지 여부를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 평가는 구성 요소 사용에 대한 적절한 기간을 결정하는 데 도움이 됩니다.

사용 일관성 확인

약정 기반 계획을 고려할 때 구성 요소의 최대 일관적인 사용량을 커밋합니다. 일관된 최대 사용량을 커밋하여 잠재적인 절감 및 비용 최적화를 최대화할 수 있습니다. 그러나 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다.

  • 사용 패턴: 구성 요소의 기록 사용 패턴을 분석합니다. 사용량이 지속적으로 높고 안정적이면 일관된 최대 사용량을 커밋하는 것이 좋습니다. 그러나 사용량이 매우 가변적이거나 예측할 수 없는 경우 최대 일관성 있는 사용량을 커밋하는 것이 가능하지 않거나 비용 효율적이지 않을 수 있습니다.

  • 유연성 및 확장성: 구성 요소의 유연성과 확장성을 고려합니다. 구성 요소가 수요에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 경우 리소스를 동적으로 조정할 수 있는 유연한 가격 책정 모델을 선택하는 것이 더 적합할 수 있습니다. 이렇게 하면 구성 요소의 실제 사용량에 따라 비용을 맞출 수 있습니다.

  • 공급자와의 계약: 공급자와 통신하여 해당 계획, 로드맵 및 구성 요소 또는 워크로드에 대한 약정에 대한 정보를 수집합니다. 이 대화 상자는 공급자의 장기 비전 및 약정 수준에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다.

  • 비용 분석: 비용 분석을 수행하여 더 높은 사용 수준으로 커밋할 때의 잠재적 절감액이 약정을 완전히 활용하지 못하는 위험보다 더 큰지 평가합니다.

올바른 약정 기반 계획 선택

약정 기반 계획의 전략적 사용은 해당 리소스에 대한 비용을 크게 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 리소스를 효과적으로 계획하고 할당할 수 있습니다. 올바른 약정 기반 계획을 선택하려면 다음 전략을 고려합니다.

  • 적절한 약정 기반 계획 선택: 워크로드에 필요한 최소 용량을 포함하는 약정 기반 계획을 선택합니다. 최소 약정부터 시작하여 비용 절감을 통해 유연성을 얻을 수 있습니다.

    약정 기반 계획을 커밋하기 전에 워크로드의 최소 용량 요구 사항을 명확하게 이해하면 위험을 최소화하고 절감액을 최적화할 수 있습니다. 그러나 예외 사항이 있습니다. 최소 선불 비용이 필요한 약정은 위험이 낮습니다. 약정 위험이 낮을수록 약정 기반 계획에 더 빨리 커밋할 수 있습니다. 약정 비용 및 위험이 증가함에 따라 커밋하려는 각 구성 요소에 대해 일관된 최소 사용량을 이해해야 합니다.

  • 약정 증가: 워크로드 용량이 증가함에 따라 점차 약정을 늘려 줍니다. 작게 시작하고 강화합니다. 워크로드의 실제 사용량에 따라 증가합니다.

  • 재협상 및 통합: 정기적으로 약정 기반 계획을 재협상하고 정상화하여 종료 시간을 조정합니다. 이 맞춤을 사용하면 청구서의 단일 품목으로 통합할 수 있으므로 비용을 더 쉽게 관리하고 최적화할 수 있습니다.

  • 사용 미달 제거: 약정 기반 계약을 평가하고 최적화하여 잠재적 가치를 최대한 발휘해야 합니다. 요금 및 사용량 현황 데이터를 정기적으로 검토하고 분석합니다. 실제 비용과 분할 상환 비용 간의 분석을 이해하고 데이터를 조정하여 정확한 청구를 보장합니다.

    사용률을 모니터링합니다. 약정 기반 플랜을 얼마나 사용하고 있는지 주시하세요. 예약된 리소스를 모두 사용하지 않는지 알려줄 경고를 설정합니다. 시간이 지남에 따라 사용 중인 방법을 확인하고 사용하지 않는 항목을 제거합니다. 적절한 크기의 가상 머신을 사용하여 계획을 최대한 활용해야 합니다. 이미 지불한 크기에 맞게 크기를 조정할 수도 있습니다.

    약정 기반 계획을 수정합니다. 공유할 예약의 범위를 변경하여 리소스 전체에 더 광범위하게 적용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 사용률을 높이고 비용을 최대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용량이 부족한 약정 기반 요금제가 발견되면 사용하지 않는 수량을 교환하거나 플랜을 취소하고 환불해 보세요.

사용 가능한 할인 평가 및 커밋

특정 워크로드에 적용할 수 있는 잠재적인 할인을 평가하고 분석합니다. 이 프로세스를 통해 비용 절감 기회를 파악하고 워크로드와 관련된 지출을 최적화할 수 있습니다. 또한 리소스를 보다 효율적으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

다음 작업을 시도합니다.

  • 평가판 제품에 대한 질문: 공급자의 평가판을 사용하거나 무료 또는 할인된 요금을 협상하여 개념 증명을 실행합니다. 이 방법을 사용하면 재무 위험이 제한된 서비스 또는 제품을 사용해 볼 수 있으므로 구매를 커밋하기 전에 워크로드에 대한 적합성을 평가할 수 있습니다. 평가판 기간 또는 협상된 계약의 사용 약관을 검토해야 합니다.

  • 공급자 제품 검토: 공급자가 제공하는 할인 및 가격 책정 모델을 이해합니다. 장기 약정에 대한 볼륨 기반 할인, 프로모션 제품 또는 할인을 살펴봅니다. 워크로드의 가변성 및 유연성 요구 사항을 충족할 수 있는 사용 가능한 옵션에 대해 설명합니다. 다양한 가격 책정 모델, 크기 조정 옵션 또는 약정 기반 계약에 대한 정보를 포함합니다.

  • 사용량 및 사용량 분석: 워크로드의 사용량 및 소비 패턴을 평가하여 워크로드가 특정 할인 프로그램의 자격 기준을 충족하는지 확인합니다. 이 분석을 통해 워크로드에 가장 적합한 할인을 식별할 수 있습니다.

  • 계약 조건 평가: 기존 계약 또는 계약의 사용 약관을 검토하여 잠재적인 할인 옵션을 식별합니다. 약정 기간, 갱신 조건 및 더 나은 요금 협상 가능성을 고려합니다.

  • 공급자와 통신: 할인에 대해 논의할 때 워크로드의 실제 및 예상 사용량을 파악합니다. 공급자에게 토론이 어떤 환경인지 알 수 있도록 합니다. 예를 들어 사전 프로덕션 환경에서 할인을 받을 수 있는 경우가 많습니다. 공급자에게 제품 번들링과 같은 사용 가능한 할인 옵션에 대해 논의하도록 요청합니다. 할인 프로그램, 자격 기준 및 협상 가능성에 대한 구체적인 질문을 합니다.

  • 재판매인 옵션 이해: 사용 가능한 할인에 대한 추가 인사이트를 제공하거나 대체 가격 책정 모델을 제공할 수 있는 재판매인과 협력하는 것이 좋습니다. 재판매인은 워크로드에 도움이 될 수 있는 특수 프로그램 또는 할인에 액세스할 수 있습니다.

올바른 할인 옵션에 대한 커밋은 평가에 따라 작업하는 위치입니다. 사용 가능한 옵션이 제공됩니다. 요구 사항 및 워크로드 데이터를 다양한 공급자에게 전달했습니다. 이제 정의된 기간 동안 할인된 요금을 잠가야 하므로 종량제 가격 책정에 비해 상당한 비용 절감이 발생할 수 있습니다.

솔루션 빌드 또는 구매 여부 결정

사내에서 솔루션을 빌드하면 기능 및 구성을 세부적으로 제어할 수 있습니다. 이 컨트롤은 불필요한 기능을 제거하고 속도를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 사내에서 솔루션을 구축하려면 개발 시간 및 유지 관리에 상당한 선행 투자가 필요합니다.

마켓플레이스와 같은 솔루션을 구매할 때는 잠재적으로 더 낮은 선불 비용으로 더 빠른 배포를 제공합니다. 그러나 솔루션을 구입하려면 지속적인 구독 또는 라이선스 요금이 포함될 수 있습니다.

솔루션을 빌드할지 또는 구매할지를 결정할 때 고려해야 할 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 제어 및 사용자 지정: 제품 또는 솔루션에 필요한 특정 기능을 평가합니다. 솔루션 구입이 요구 사항을 충족하는지 또는 빌드를 통해 더 나은 요금을 제공하는 사용자 지정 및 유연성을 허용하는지 여부를 결정합니다.

    솔루션을 빌드할 경우 구성 요소 선택 및 구성을 보다 세세하게 제어할 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 지정을 추가하고 요금이 발생할 수 있는 불필요한 기능을 최소화할 수 있습니다. 솔루션 구입은 제한된 사용자 지정 기능을 사용하여 미리 구성된 옵션을 제공합니다.

  • 출시 시간: 워크로드 구성 요소 또는 솔루션을 배포하기 위한 긴급도 및 시간 제약 조건을 평가합니다. 개발 및 테스트로 인해 사내에서 솔루션을 빌드하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있지만 솔루션을 구입하면 배포가 더 빨라질 수 있습니다.

  • 기술 전문 지식: 빌드에는 시간이 지남에 따라 적절한 구성 및 유지 관리를 보장하기 위해 더 많은 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 사용자 지정 솔루션을 사용하려면 시간이 지남에 따라 미리 노력해야 합니다. 솔루션을 구매하는 것은 종종 사용자 친화적이며 기술 지식이 덜 필요합니다.

  • 비용: 개발 리소스, 인프라, 지속적인 유지 관리 및 지원을 포함하여 솔루션을 빌드하는 데 드는 총 비용을 평가합니다. 솔루션을 빌드하는 비용과 솔루션 구매 비용을 비교합니다. 모든 지원 플랜, 라이선스 또는 구독 요금을 포함합니다. 솔루션을 구입하면 규모의 경제로 인해 더 예측 가능한 가격 책정 및 잠재적인 할인이 제공될 수 있습니다.

  • 지원 및 업데이트: 빌드 및 구매 모두에 대한 지원 및 업데이트의 가용성을 고려합니다. 각 옵션에 필요한 기술 전문 지식 수준과 지원 리소스 액세스의 용이성을 평가합니다.

    사용자 지정 솔루션에 대한 업데이트는 별도의 환경, 테스트 및 백업을 요구하여 비용을 추가합니다. 구매한 솔루션의 경우 마켓플레이스 공급자의 평판과 실적을 조사합니다. 공급자 안정성, 고객 검토 및 제공된 지원 수준과 같은 요소를 고려합니다.

    또한 청구 주기 고려합니다. 예를 들어 구독 청구 주기 시간이 지남에 따라 솔루션의 품질을 유지하도록 장려됩니다. 일회성 구매에는 솔루션을 유지하기 위한 동일한 비용 인센티브가 없습니다.

라이선스 비용 최적화

라이선스 비용을 최적화한다는 것은 다양한 라이선스 프로그램과 옵션을 사용하여 비용을 최소화하는 동시에 가치를 극대화하는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 공급자로부터 최적의 요금을 받을 수 있도록 하여 소프트웨어 및 서비스에 대한 초과 지불을 방지하는 데 도움이 됩니다. 디자인, 빌드 및 배포 단계와 관련된 라이선스를 검토해야 합니다. 이 검토에는 소프트웨어 개발, 보안, 모니터링 및 디자인 구성 요소에 사용되는 도구가 포함됩니다. 이러한 라이선스 프로그램에는 다음 옵션이 포함될 수 있습니다.

  • 하이브리드 사용 및 번들링: 라이선스 프로그램을 탐색하는 것 외에도 하이브리드 사용 및 번들 옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 프로그램은 온-프레미스 및 클라우드 환경 모두에 대한 라이선스를 최적화하여 추가 비용 절감을 제공할 수 있습니다.

  • 협상: 더 나은 라이선스 조건을 확보하기 위해 공급자와 협상하는 것을 주저하지 마세요. 협상은 종종 더 유리한 가격 책정 및 할인으로 이어질 수 있습니다.

  • 개발/테스트 가격 책정: 공급자가 제공하는 개발/테스트 가격 책정 옵션을 활용합니다. 이러한 프로그램은 일반적으로 비프로덕션 환경에 할인된 요금을 제공하므로 개발 및 테스트 단계에서 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 볼륨 할인: 사용량이 증가함에 따라 볼륨 할인을 받을 수 있습니다. 클라우드 서비스 공급자는 사용량 규모에 따라 할인된 요금을 제공하는 경우가 많으므로 사용량을 모니터링하고 비용 최적화를 위한 기회를 탐색하는 것이 중요합니다.

  • 기존 기업계약: 기존 기업계약을 확인하여 라이선스 혜택 또는 비용 절감 기회를 사용할 수 있는지 확인합니다. 조달 부서 또는 라이선스 재판매인은 이 영역에서 중요한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Azure 촉진

Microsoft Cost Management: Azure는 Microsoft Cost Management와 같은 비용을 관리하고 최적화하기 위한 도구와 기능을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 클라우드 지출을 추적하고 분석하고, 예산을 설정하고, 비용 경고를 받고, 자세한 비용 보고서에 액세스할 수 있습니다.

Azure 예약 및 Azure 저축 계획: 예약 및 저축 계획을 사용하면 특정 리소스를 기간에 사용할 것을 약속하고 Azure 서비스에 상당한 할인을 받을 수 있습니다. 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • Azure 예약을 사용하면 여러 제품에 대해 1년 또는 3년 계획을 수립하여 비용을 절감할 수 있습니다. 커밋을 사용하면 사용하는 리소스에 대한 할인을 받을 수 있습니다.

    예약은 종량제 가격에서 리소스 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 예약은 청구 할인을 제공하며, 리소스의 런타임 상태에 영향을 주지 않습니다. 예약을 구매한 후 일치하는 리소스에 할인이 자동으로 적용됩니다.

    특정 서비스, 제품 및 위치가 시간이 지남에 따라 변경되지 않을 경우 예약 인스턴스를 사용해야 합니다. 최적의 비용 절감을 위해 예약부터 시작하는 것이 좋습니다.

  • 컴퓨팅에 대한 Azure 절감 계획은 유연한 가격 책정 모델입니다. 1~3년 동안 컴퓨팅 서비스에 고정 시간당 금액을 지출하기로 약속할 때 종량제 가격을 절감할 수 있습니다.

    저축 플랜에 커밋하면 사용하는 리소스에 대해 시간당 약정 금액까지 할인을 받을 수 있습니다. 저축 플랜 약정은 Microsoft 고객 계약 및 클라우드 솔루션 공급자 고객을 위한 미국 달러와 기업계약 고객을 위한 현지 통화로 가격이 책정됩니다. 절감 플랜 할인은 약정 금액이 아닌 미터 및 약정 기간(1년 또는 3년)에 따라 다릅니다.

    절약 플랜의 경우 청구 할인이 제공되며 리소스의 런타임 상태에 영향을 주지 않습니다. 특정 시간별 지출에 투입하여 다양한 컴퓨팅 비용을 보다 유연하게 처리할 수 있도록 Azure 절감 계획을 사용해야 합니다.

사용하지 않는 예약 및 저축 계획 제거: 사용하지 않는 예약 및 저축 계획을 제거하려면 Microsoft Cost Management 및 청구 도구를 사용할 수 있습니다. 예약 및 저축 계획 사용량에 대한 인사이트를 제공하므로 사용하지 않거나 활용도가 저조한 약정을 식별하고 그에 따라 조정할 수 있습니다. 사용률은 예약 섹션 아래의 Azure Portal에서 볼 수 있습니다.

Azure 개발/테스트: Azure 개발/테스트 는 Visual Studio 구독 혜택과 함께 제공되는 제품입니다. 이 제품을 사용하면 몇 가지 Azure 월간 크레딧을 통해 다양한 Azure 서비스를 비용 없이 사용해 볼 수 있습니다. 크레딧 금액은 구독 수준에 따라 다릅니다. 또한 비용 효율적인 개발 및 테스트를 가능하게 하는 다양한 Azure 서비스에 대해 할인된 Azure 개발/테스트 요금을 활용할 수 있습니다.

Azure 서비스: 많은 Azure 서비스는 사용량 및 약정 기반 청구 모델을 모두 제공합니다. 기능을 희생하지 않고도 사용량에 맞게 전환할 수 있습니다.

Azure 하이브리드 혜택: Azure 하이브리드 혜택 사용하면 Azure에서 리소스를 실행하는 비용을 충당하기 위해 기존 온-프레미스 라이선스를 사용하여 전체 소유 비용을 줄일 수 있습니다. 이 혜택은 SQL Server 워크로드와 함께 Windows 및 Linux 가상 머신 모두에 적용됩니다. Azure 하이브리드 혜택 활용하려면 라이선스가 적격하고 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

라이선스 이동성: Azure 지원 라이선스 모바일. 특정 소프트웨어 제품에 대한 사용자 고유의 라이선스를 가져와서 Azure 리소스에 적용할 수 있습니다. 이 기능은 라이선스 비용을 줄이고 라이선스 관리를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

라이선스 계약: Microsoft는 Microsoft 클라우드 서비스 구독, 온-프레미스 소프트웨어 라이선스 또는 Software Assurance를 구매하려는 조직을 위한 약정 기반 및 트랜잭션 라이선스 옵션을 제공합니다. 해당되는 워크로드에 대해 이러한 제품을 사용합니다. Microsoft는 다음을 포함하여 워크로드의 요구 사항에 따라 다양한 볼륨 라이선싱 프로그램 및 규약을 제공합니다.

자세한 내용은 Microsoft 라이선스 리소스를 참조하세요.

Azure 스폿 인스턴스: Azure 스폿 인스턴스는 사용하지 않는 Azure 컴퓨팅 용량에 대한 액세스를 할인된 가격으로 제공합니다. 스폿 인스턴스를 사용하면 유연하고 중단을 처리할 수 있는 워크로드에 대한 비용을 절감할 수 있습니다.

비용 최적화 검사 목록

전체 권장 사항 집합을 참조하세요.