az ml workspace
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.0.28 이상)에 대한 azure-cli-ml 확장의 일부입니다. az ml workspace 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
작업 영역 하위 그룹 명령.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml workspace create |
작업 영역을 만듭니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace delete |
작업 영역을 삭제합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace diagnose |
작업 영역 설정 문제를 진단합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace list |
작업 영역을 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace list-keys |
스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace private-endpoint |
작업 영역 프라이빗 엔드포인트 하위 그룹 명령. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace private-endpoint add |
작업 영역에 프라이빗 엔드포인트를 추가합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace private-endpoint delete |
작업 영역에서 지정된 프라이빗 엔드포인트 커넥트ion을 삭제합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace private-endpoint list |
작업 영역의 모든 프라이빗 엔드포인트를 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace share |
지정된 역할을 가진 다른 사용자와 작업 영역을 공유합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace show |
작업 영역을 표시합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace sync-keys |
스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 동기화합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace update |
작업 영역을 업데이트합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace update-dependencies |
작업 영역 종속 리소스를 업데이트합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml workspace create
작업 영역을 만듭니다.
az ml workspace create --workspace-name
[--adb-workspace]
[--application-insights]
[--cmk-keyvault]
[--container-registry]
[--exist-ok]
[--friendly-name]
[--hbi-workspace]
[--keyvault]
[--location]
[--pe-auto-approval]
[--pe-name]
[--pe-resource-group]
[--pe-subnet-name]
[--pe-subscription-id]
[--pe-vnet-name]
[--primary-user-assigned-identity]
[--resource-cmk-uri]
[--resource-group]
[--sku]
[--storage-account]
[--system_datastores_auth_mode]
[--tags]
[--user-assigned-identity-for-cmk-encryption]
[--v1-legacy-mode]
[--yes]
필수 매개 변수
작업 영역 이름입니다.
선택적 매개 변수
이 작업 영역과 연결할 Adb 작업 영역입니다.
이 작업 영역과 연결할 Application Insights입니다.
Azure 리소스 ID 형식의 고객 관리형 키를 포함하는 키 자격 증명 모음입니다.
이 작업 영역과 연결할 Container Registry입니다.
작업 영역이 있는 경우 실패하지 마세요.
이 작업 영역의 이름입니다.
고객 데이터가 HBI(High Business Impact)인지, 즉 중요한 비즈니스 정보가 포함되어 있는지 여부를 지정합니다.
이 작업 영역과 연결할 Key Vault입니다.
리소스의 위치입니다.
프라이빗 링크를 통해 작업 영역 리소스에 대한 프라이빗 엔드포인트 연결을 자동으로 승인해야 하는지 여부입니다.
작업 영역 프라이빗 엔드포인트의 이름입니다. 이 매개 변수를 사용하여 프라이빗 엔드포인트를 통해 프라이빗 네트워크에 대한 작업 영역 액세스를 제한합니다.
작업 영역 프라이빗 엔드포인트를 만들 기존 리소스 그룹의 이름입니다. vnet은 동일한 리소스 그룹에 있어야 합니다. 지정하지 않으면 작업 영역의 리소스 그룹이 사용됩니다.
작업 영역 프라이빗 엔드포인트를 만들 기존 서브넷의 이름입니다.
작업 영역 프라이빗 엔드포인트를 만들 기존 구독의 ID입니다. vnet은 동일한 구독에 있어야 합니다. 지정하지 않으면 작업 영역의 구독 ID가 사용됩니다.
작업 영역 프라이빗 엔드포인트를 만들 기존 vnet의 이름입니다.
작업 영역 ID를 나타내는 데 사용한 사용자 할당 ID의 resourceId입니다.
미사용 데이터를 암호화하기 위한 고객 관리형 키의 키 URI입니다.
리소스 그룹 이름
작업 영역의 SKU/버전은 '기본' 작업 영역 또는 풍부한 '엔터프라이즈' 기능 작업 영역일 수 있습니다.
이 작업 영역과 연결할 스토리지 계정입니다.
작업 영역 ‘workspaceblobstore’ 및 ‘workspacefilestore’의 시스템 데이터 저장소에 대한 자격 증명을 사용할지 여부를 결정합니다. 기본값은 ‘accessKey’이며, 이 경우 작업 영역은 자격 증명을 사용하여 시스템 데이터 저장소를 만듭니다. ‘ID’로 설정하면 작업 영역이 자격 증명 없이 시스템 데이터 저장소를 만듭니다.
'key=value' 구문을 사용하여 이 작업 영역과 연결된 태그입니다.
암호화 키에 액세스하는 데 사용해야 하는 사용자 할당 ID의 resourceId입니다.
이 매개 변수 true를 설정하는 경우 공용 Azure Resource Manager에서 v2 API 서비스를 사용하지 않도록 합니다. aka.ms/amlv2network 자세히 알아보세요.
이 작업 영역에 대한 리소스 그룹을 만듭니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace delete
작업 영역을 삭제합니다.
az ml workspace delete [--all-resources]
[--no-wait]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
이 작업 영역이 스토리지, acr, kv 및 앱 인사이트와 같이 의존하는 리소스를 삭제합니다.
작업 영역 삭제가 완료되기를 기다리지 마세요.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace diagnose
작업 영역 설정 문제를 진단합니다.
az ml workspace diagnose [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace list
작업 영역을 나열합니다.
az ml workspace list [--resource-group]
선택적 매개 변수
리소스 그룹 이름
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace list-keys
스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 나열합니다.
az ml workspace list-keys [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace share
지정된 역할을 가진 다른 사용자와 작업 영역을 공유합니다.
az ml workspace share --role
--user
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
필수 매개 변수
이 사용자에게 할당할 역할입니다.
이 작업 영역을 공유할 사용자입니다.
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace show
작업 영역을 표시합니다.
az ml workspace show [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace sync-keys
스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 동기화합니다.
az ml workspace sync-keys [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace update
작업 영역을 업데이트합니다.
az ml workspace update [--allow-public-access]
[--description]
[--friendly-name]
[--image-build-compute]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--primary-user-assigned-identity]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tags]
[--v1-legacy-mode]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
프라이빗 링크 작업 영역에 대한 퍼블릭 액세스를 허용합니다.
이 작업 영역에 대한 설명입니다.
친숙한 이름입니다.
이미지 빌드에 대한 컴퓨팅 대상입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
작업 영역 ID를 나타내는 데 사용한 사용자 할당 ID의 resourceId입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
'key=value' 구문을 사용하여 이 작업 영역과 연결된 태그입니다.
이 매개 변수 true를 설정하는 경우 공용 Azure Resource Manager에서 v2 API 서비스를 사용하지 않도록 합니다. aka.ms/amlv2network 자세히 알아보세요.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml workspace update-dependencies
작업 영역 종속 리소스를 업데이트합니다.
az ml workspace update-dependencies [--acr]
[--force]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
이 작업 영역을 업데이트하려는 컨테이너 레지스트리의 arm ID입니다.
사용자의 확인 없이 종속 리소스를 강제로 업데이트합니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
Azure CLI