EVALUATEANDLOG

적용 대상:계산 열계산 테이블Measure시각적 계산

DAX Evaluation Log 프로파일러 이벤트에 기록할 andfirst 인수의 value 반환합니다. 이 함수는 Power BI Desktop에서만 완벽하게 작동합니다. 다른 환경에서는 간단한 통과 함수 역할을 합니다.

통사론

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

매개 변수

반환 value

first 인수의 value.

DAX Evaluation Log 프로파일러 이벤트에 기록된 JSON 구조에는 다음이 포함됩니다.

• expression first 인수의 텍스트 버전입니다.
• label 식에 지정된 경우 Label 매개 변수입니다.
• inputs first 인수의 values 영향을 주는 평가 컨텍스트의 열 목록입니다.
• outputs first 인수가 테이블 식인 경우 first 인수가 출력 열 목록을 and 스칼라 식인 경우 단일 열 [Value] 목록입니다.
• data first 인수가 스칼라 식일 때 입력 valuesand 출력 values 목록이며, first 인수가 테이블 식인 경우 해당 출력 행에 대한 입력 valuesand 목록을 and.
• rowCount first 인수가 테이블 식인 경우의 행 수입니다. Even json 출력의 행 수가 MaxRows 매개 변수에 의해 잘리지만 rowCount는 잘리지 않은 행의 실제 수입니다.

발언

• 추적 이벤트는 오픈 소스 디버그 출력 도구를 SQL Server Profiler를 사용하여 캡처할 수 있습니다.

• 이 함수는 DAX 식의 거의 모든 하위 식과 함께 사용할 수 and 전체 식은 여전히 유효합니다.

• first 인수가 단일 쿼리에서 여러 번 평가되면 함수는 해당 출력 valuesvaluesand 입력을 모두 contains 단일 DAX Evaluation Log 이벤트를 생성합니다.

• 레이블 매개 변수를 지정하면 DAX Evaluation Log 이벤트의 레이블 열에 and json 출력에 value 반환됩니다.

• first 인수가 테이블 식이 If 상위 MaxRows 행만 DAX Evaluation Log 이벤트에 표시됩니다.

• 경우에 따라 이 함수는 최적화로 인해 not 실행됩니다.

• DAX Evaluation Log 이벤트가 100만 자보다 큰 If 올바른 json 구조를 유지하기 위해 잘립니다.

예제 1

다음 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

다음 DAX Evaluation Log 이벤트를 반환합니다.

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

예제 2

스칼라 인수가 있는 다음 DAX 쿼리는 다양한 특성을 and.

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

다음 DAX Evaluation Log 이벤트를 반환합니다.

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

콘텐츠 Related

TOCSV TOJSON