ClusteringCatalog.CrossValidate 메서드
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
접기data, 맞춤 estimator및 제공된 경우 존중을 samplingKeyColumnName 통해 numberOfFolds 교차 유효성 검사를 실행합니다.
그런 다음 각 하위 모델을 labelColumnName 평가하고 메트릭을 반환합니다.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = default, string featuresColumnName = default, string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional featuresColumnName As String = Nothing, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of ClusteringMetrics))매개 변수
- data
- IDataView
교차 유효성 검사를 실행할 데이터입니다.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
적합할 추정기입니다.
- numberOfFolds
- Int32
교차 유효성 검사 폴드 수입니다.
- labelColumnName
- String
평가를 위한 선택적 레이블 열입니다(클러스터링 작업에 항상 레이블이 있는 것은 아닐 수 있음).
- featuresColumnName
- String
평가를 위한 선택적 기능 열(Dbi 메트릭 계산에 필요)
- samplingKeyColumnName
- String
행 그룹화에 사용할 열의 이름입니다. 두 예제가 동일한 값을 samplingKeyColumnName공유하는 경우 동일한 하위 집합(학습 또는 테스트)에 표시되도록 보장됩니다. 이는 기차에서 테스트 세트로 레이블이 누출되지 않도록 하는 데 사용할 수 있습니다.
행 그룹화가 수행되지 않는 경우 null