MLContext 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다.
public sealed class MLContextpublic sealed class MLContext : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironmenttype MLContext = class
interface IHostEnvironment
interface IChannelProvider
interface IExceptionContext
interface IProgressChannelProviderPublic NotInheritable Class MLContextPublic NotInheritable Class MLContext
Implements IHostEnvironment- 상속
-
MLContext
- 구현
생성자
| MLContext(Nullable<Int32>) |
ML 컨텍스트를 만듭니다. |
속성
| AnomalyDetection |
변칙 검색 문제와 관련된 트레이너 및 작업 |
| BinaryClassification |
이진 분류 문제와 관련된 트레이너 및 작업. |
| Clustering |
클러스터링 문제와 관련된 트레이너 및 작업 |
| ComponentCatalog |
모델 로드에 사용할 구성 요소의 카탈로그입니다. |
| Data |
데이터 로드 및 저장. |
| FallbackToCpu |
GPU에서 실행할 수 없는 경우 CPU에서 다시 실행되도록 허용합니다. |
| Forecasting |
문제 예측과 관련된 트레이너 및 작업. |
| GpuDeviceId |
CPU에서 |
| Model |
학습된 모델을 사용한 작업. |
| MulticlassClassification |
다중 클래스 분류 문제와 관련된 트레이너 및 작업. |
| Ranking |
순위 문제와 관련된 트레이너 및 작업. |
| Regression |
회귀 문제와 관련된 트레이너 및 작업. |
| TempFilePath |
ML.NET 만든 임시 파일의 위치를 가져오거나 설정합니다. |
| Transforms |
데이터 처리 작업. |
이벤트
| Log |
로그 메시지의 처리기입니다. |
명시적 인터페이스 구현
| IChannelProvider.Start(String) |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |
| IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String) |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |
| IExceptionContext.ContextDescription |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |
| IExceptionContext.Process<TException>(TException) |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |
| IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>) |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |
| IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String) |
모든 ML.NET 작업에 대한 공통 컨텍스트입니다. 사용자가 인스턴스화한 후에는 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 학습, 예측 및 모델 평가를 위한 구성 요소를 만드는 방법을 제공합니다. 또한 로깅, 실행 제어 및 반복 가능한 난수를 설정하는 기능을 허용합니다. |