ConvModule(Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Boolean, Boolean) 생성자
정의
중요
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ConvModule 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.
public ConvModule (int inChannel, int outChannel, int kernelSize, int stride = 1, int padding = 0, int dilation = 1, bool bias = true, bool useRelu = true);new Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModule : int * int * int * int * int * int * bool * bool -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModulePublic Sub New (inChannel As Integer, outChannel As Integer, kernelSize As Integer, Optional stride As Integer = 1, Optional padding As Integer = 0, Optional dilation As Integer = 1, Optional bias As Boolean = true, Optional useRelu As Boolean = true)매개 변수
- inChannel
- Int32
나선형 계층의 입력 채널입니다.
- outChannel
- Int32
나선형 계층의 출력 채널입니다.
- kernelSize
- Int32
나선형 계층의 커널 크기입니다.
- stride
- Int32
나선형 계층의 보폭입니다.
- padding
- Int32
나선형 레이어의 안쪽 여백입니다.
- dilation
- Int32
나선형 계층의 팽창입니다.
- bias
- Boolean
나선형 계층의 바이어스입니다.
- useRelu
- Boolean
Relu 활성화 함수를 사용하는지 여부입니다.