ObjectDetectionTrainer.Options 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
public sealed class ObjectDetectionTrainer.Options : Microsoft.ML.Transforms.TransformInputBasetype ObjectDetectionTrainer.Options = class
inherit TransformInputBasePublic NotInheritable Class ObjectDetectionTrainer.Options
Inherits TransformInputBase- 상속
생성자
| ObjectDetectionTrainer.Options() |
필드
| BoundingBoxColumnName |
경계 상자 열 이름입니다. |
| ImageColumnName |
이미지 열 이름입니다. |
| InitLearningRate |
최적화 프로그램의 초기 학습 속도를 가져오거나 설정합니다. |
| IOUThreshold |
중복 경계 상자를 제거하기 위한 IOU 임계값을 가져오거나 설정합니다. |
| LabelColumnName |
레이블 열 이름입니다. |
| LogEveryNStep |
손실을 기록하는 빈도입니다. |
| MaxEpoch |
이 Epoch 수에 도달하면 학습을 중지합니다. |
| PredictedBoundingBoxColumnName |
예측된 경계 상자 열 이름입니다. |
| PredictedLabelColumnName |
레이블 열 이름입니다. |
| ScoreColumnName |
신뢰도 열 이름입니다. |
| ScoreThreshold |
경계 상자 범주에 대한 confidenct 임계값을 가져오거나 설정합니다. |
| Steps |
학습 속도를 줄이기 위해 학습 속도 스케줄러의 Epoch 단계를 가져오거나 설정합니다. |
| ValidationSet |
모델 품질을 개선하기 위해 학습하는 동안 사용되는 유효성 검사 집합입니다. |
| WeightDecay |
최적화 프로그램에서 가중치 감쇠를 가져오거나 설정합니다. |