LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase 클래스
정의
중요
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public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithGroupIdPublic Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId형식 매개 변수
- TOptions
- TOutput
- TTransformer
- TModel
- 상속
-
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- 파생
필드
| BatchSize |
데이터를 로드할 때 일괄 처리당 데이터 포인트 수입니다. |
| CategoricalSmoothing |
범주 기능 분할의 Laplace 부드러운 용어입니다. 따라서 특히 데이터가 거의 없는 범주의 경우 범주 기능에서 노이즈가 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. |
| EarlyStoppingRound |
유효성 검사 메트릭이 개선되지 않으면 학습이 중지되는 라운드 수를 결정합니다. |
| ExampleWeightColumnName |
예를 들어 가중치에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase) |
| HandleMissingValue |
누락된 값의 특수 처리를 사용하도록 설정할지 여부입니다. |
| L2CategoricalRegularization |
범주 분할에 대한 L2 정규화입니다. |
| LabelColumnName |
레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
과잉 맞춤을 방지하는 데 사용되는 트리의 축소율입니다. |
| MaximumBinCountPerFeature |
기능 값이 버킷으로 처리될 최대 bin 수입니다. |
| MaximumCategoricalSplitPointCount |
범주별 기능에서 분할할 때 고려할 최대 범주 분할 지점입니다. |
| MinimumExampleCountPerGroup |
범주 그룹당 최소 데이터 포인트 수입니다. |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
새 트리 리프를 구성하는 데 필요한 최소 데이터 요소 수입니다. |
| NumberOfIterations |
증폭 반복의 수입니다. 각 반복에서 새 트리가 만들어지므로 트리 수와 동일합니다. |
| NumberOfLeaves |
한 트리의 최대 잎 수입니다. |
| NumberOfThreads |
LightGBM을 실행하는 데 사용되는 스레드 수를 결정합니다. |
| RowGroupColumnName |
groupId 예제에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithGroupId) |
| Seed |
LightGBM에서 사용할 임의 시드입니다. |
| Silent |
LighGBM에서 로깅 수준을 제어합니다. |
| UseCategoricalSplit |
범주 분할을 사용할지 여부를 지정합니다. |
| UseZeroAsMissingValue |
0을 누락 값으로 사용할지 여부입니다. |
| Verbose |
학습 및 평가 중에 진행 상태를 출력할지 여부를 결정합니다. |
속성
| Booster |
사용할 부스터 매개 변수 |