Microsoft.ML.Transforms.Text 네임스페이스

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 CustomStopWordsRemovingTransformer.

시스템에 이미 정의된 중지 단어(가장 일반적인 단어)의 언어별 목록을 제거할 수 있는 중지 단어 제거기를 사용합니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 CustomStopWordsRemovingEstimator.

LDA 변환은 Latent Dirichlet 할당의 최신 구현인 LightLDA를 구현합니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 LatentDirichletAllocationEstimator.

LightLDA에서 검색한 항목에 대한 세부 정보를 제공합니다.

입력 텍스트에서 발생한 n-gram(연속 단어 시퀀스)의 벡터를 생성합니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 NgramExtractingEstimator.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 NgramHashingTransformer.

텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 CustomStopWordsRemovingTransformer.

시스템에 이미 정의된 중지 단어(가장 일반적인 단어)의 언어별 목록을 제거할 수 있는 중지 단어 제거기를 사용합니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 StopWordsRemovingEstimator.

텍스트 문서 컬렉션을 숫자 기능 벡터로 변환하는 추정기입니다. 기능 벡터는 제공된 옵션에 따라 단어 및/또는 문자 n-gram의 정규화된 개수입니다.

에 대한 고급 옵션입니다 TextFeaturizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 TextNormalizingTransformer.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 TextNormalizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 TokenizingByCharactersTransformer.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 TokenizingByCharactersEstimator.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ITransformer.

n-그램을 추출하는 방법에 대한 옵션입니다.

미리 학습된 embeddings 모델을 사용하여 텍스트 토큰의 벡터를 숫자 벡터로 변환하는 텍스트 기능 변환기입니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 WordEmbeddingEstimator.

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ITransformer.

지정된 구분 기호를 사용하여 입력 텍스트를 토큰화합니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 WordTokenizingEstimator.

텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

지원되는 다양한 유형의 중지 단어 제거기를 정의합니다.

모음의 문서에 단어가 얼마나 중요한지 평가하는 데 사용되는 통계 측정값입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.

중지 단어 언어입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.

텍스트 언어입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.

텍스트 벡터 normalizer 종류입니다.

텍스트의 대/소문자 정규화 모드입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.

사용할 단어 포함을 지정합니다.