StatisticFormula 클래스
정의
중요
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통계 수식을 계산합니다.
public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
- 상속
-
StatisticFormula
설명
수식 느슨하게 다음과 같은 범주로 그룹화 할 수 있습니다:를 역 배포;를 비롯 한 배포 테스트가 있습니다. 및 기본 통계 수식 각 그룹에는 해당 입력 및 반환 값에 대해 일반적인 특징이 있습니다.
메서드
Anova(Double, String) |
ANOVA 검정을 수행하여 둘 이상의 데이터 그룹의 평균값 간에 통계적으로 큰 차이가 있는지 여부를 결정합니다. |
BetaFunction(Double, Double) |
지정된 두 값의 베타 함수 값을 반환합니다. |
Correlation(String, String) |
두 데이터 계열의 상관 관계 값을 반환합니다. |
Covariance(String, String) |
두 데이터 계열의 공 분산 값을 반환합니다. |
Equals(Object) |
지정된 개체가 현재 개체와 같은지 확인합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
FDistribution(Double, Int32, Int32) |
누적 F 분포 함수 확률을 반환합니다. |
FTest(Double, String, String) |
F 분포를 사용하여 2표본 F 검정을 수행합니다. 이 검정은 표본의 분산이 다른지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. |
GammaFunction(Double) |
지정된 변수에 대한 감마 함수 값을 반환합니다. |
GetHashCode() |
기본 해시 함수로 작동합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
GetType() |
현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다. (다음에서 상속됨 Object) |
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
F 누적 분포의 역수를 반환합니다. |
InverseNormalDistribution(Double) |
표준 정규 누적 분포의 역을 반환합니다. |
InverseTDistribution(Double, Int32) |
스튜던트 t 분포의 역 t 값을 확률과 자유도의 함수로 반환합니다. |
Mean(String) |
지정한 계열에 저장된 모든 데이터 요소의 평균을 반환합니다. |
Median(String) |
지정한 계열의 모든 데이터 요소의 중앙값을 반환합니다. |
MemberwiseClone() |
현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다. (다음에서 상속됨 Object) |
NormalDistribution(Double) |
표준 정규 누적 분포 함수의 확률을 반환합니다. |
TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
T 분포(스튜던트 분포)의 확률을 반환합니다. |
ToString() |
현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다. (다음에서 상속됨 Object) |
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
분산이 같은 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다. |
TTestPaired(Double, Double, String, String) |
쌍체 표본을 갖는 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다. 이는 표본에서 자연 쌍이 관찰되는 경우 유용합니다. |
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
분산이 다른 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다. |
Variance(String, Boolean) |
계열의 분산을 반환합니다. |
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
정규 분포를 사용하여 Z 검정을 수행합니다. |
적용 대상
.NET