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Data Activator란?

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Data Activator는 현재 프리뷰로 제공되고 있습니다.

Data Activator는 변경 데이터에서 패턴 또는 조건이 검색될 때 자동으로 작업을 수행하는 Microsoft Fabric의 노코드 환경입니다. 데이터가 특정 임계값에 도달하거나 다른 패턴과 일치하는 경우 Power BI 보고서 및 Eventstream 항목의 데이터를 모니터링합니다. 그런 다음 사용자에게 경고하거나 Power Automate 워크플로를 시작 같은 적절한 작업을 자동으로 수행합니다.

Data Activator를 사용하면 고객이 대규모로 적시에 모든 데이터에 걸쳐 작동하는 디지털 신경계를 구축할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 노코드 환경에서 비즈니스 상황을 설명하여 이메일, Teams 알림, Power Automate 흐름 및 타사 작업 시스템 호출과 같은 작업을 시작할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 자신의 요구 사항을 셀프 서비스로 충족하고 내부 IT 및 개발자 팀에 대한 의존도를 줄일 수 있는데, 둘다 비용이 많이 들고 민첩성을 저해하는 경우가 많습니다. 고객 조직은 사용자 지정 사내 모니터링 또는 경고 솔루션을 관리하고 유지하기 위해 개발자 팀이 필요하지 않습니다.

몇 가지 일반적인 사용 사례들을 소개하면 다음과 같습니다.

  • 동일한 매장 판매가 감소하면 광고를 실행합니다.
  • 매장 관리자에게 식품이 부패하기 전에 실패한 식료품점 냉동고에서 음식을 옮기도록 경고합니다.
  • 앱, 웹 사이트 등을 통해 여정을 추적하여 안 좋은 경험을 한 고객을 유지합니다.
  • 특정 기간 동안 패키지 상태가 업데이트되지 않을 때 조사 워크플로를 시작하여 물류 회사가 선적 손실을 사전에 찾을 수 있도록 지원합니다.
  • 고객이 연체 상태에 빠지면 고객당 사용자 지정된 시간 또는 값 제한에 따라 계정 팀에 경고합니다.
  • 파이프라인에서 장애가 발생하거나 변칙이 검색될 때 작업 다시 실행 또는 경고 등 데이터 파이프라인 품질을 추적합니다.

핵심 개념

다음 개념은 데이터 Data Activator에서 자동화된 작업 및 응답을 빌드하고 트리거하는 데 사용됩니다.

이벤트

Data Activator는 모든 데이터 원본을 이벤트 스트림으로 간주합니다. 이벤트는 개체 자체에 대한 일부 식별자, 타임스탬프 및 모니터링하는 필드의 값을 포함하는 개체의 상태에 대한 관찰입니다. Eventstream은 IoT 센서의 경우 초당 여러 번부터 배송 위치 내/외부로 스캔되는 패키지와 같은 산발적인 스트림에 이르기까지 빈도에 따라 달라집니다.

Power BI에서 관찰되는 데이터는 Eventstream으로도 처리됩니다. 이 경우 이벤트는 일반적으로 Power BI 의미 체계 모델(이전 명칭: 데이터 세트)의 새로 고침 빈도와 일치하는 정기적인 일정에 따라 데이터를 관찰합니다. 이러한 관찰은 하루에 한 번만 또는 일주일에 한 번만 발생할 수 있습니다. 이는 느리게 변화하는 이벤트 스트림일 뿐입니다.

개체

모니터링하려는 비즈니스 개체는 냉동고, 차량, 패키지 및 사용자와 같은 물리적 개체일 수 있습니다. 비즈니스 개체는 광고 캠페인, 계정 및 사용자 세션과 같은 덜 실질적인 개념일 수도 있습니다. Reflex 항목에서 하나 이상의 Eventstream을 연결하고, 개체 ID에 대한 열을 선택하고, 개체의 속성을 만들 필드를 지정하여 개체를 모델링합니다.

개체 인스턴스라는 용어는 개체의 정의 또는 클래스에 일반적으로 개체가 사용되는 특정 냉동고/차량/패키지 등을 나타냅니다. 모집단을 사용하여 모든 개체 인스턴스를 참조합니다.

트리거

트리거는 개체에서 검색하려는 조건과 해당 조건이 충족될 때 수행하려는 작업을 정의합니다. 트리거가 활성화되면 항상 특정 개체 인스턴스에 해당합니다. 냉동고 개체에 대한 트리거는 냉동고가 너무 따뜻하다는 것을 감지하고 관련 기술자에게 이메일을 보낼 수 있습니다.

속성

속성은 여러 트리거에서 논리를 다시 사용하려는 경우에 유용합니다. 냉공고 개체에 대해 1시간 동안 온도 판독값을 평활화하는 속성을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 여러 트리거에서 해당하는 평활화된 값을 사용할 수 있습니다.

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