Notebook을 사용하여 Lakehouse의 데이터 탐색
이 자습서에서는 Notebook을 사용하여 Lakehouse의 데이터를 탐색하는 방법을 알아봅니다.
필수 조건
시작하려면 다음과 같은 전제 조건이 필요합니다.
- 구독이 활성 상태인 Microsoft Fabric 테넌트 계정. 체험 계정을 만듭니다.
- Lakehouse 개요를 읽어보십시오.
Lakehouse에서 Notebook 열기 또는 만들기
Lakehouse 데이터를 탐색하려면 Lakehouse를 기존 Notebook에 추가하거나 Lakehouse에서 새 Notebook을 만들 수 있습니다.
기존 Notebook에서 Lakehouse 열기
Notebook 목록에서 Notebook을 선택한 다음 추가를 선택합니다. Notebook에 현재 Lakehouse가 추가된 상태로 Notebook이 열립니다.
새 Notebook에서 Lakehouse 열기
동일한 작업 영역에서 새 Notebook을 만들 수 있으며 현재 Lakehouse가 해당 Notebook에 나타납니다.
Lakehouse 전환 및 기본값 설정
동일한 Notebook에 여러 Lakehouse를 추가할 수 있습니다. 왼쪽 창에서 사용 가능한 Lakehouse를 전환하여 다른 Lakehouse의 구조와 데이터를 탐색할 수 있습니다.
Lakehouse 목록에서 Lakehouse 이름 옆에 있는 핀 아이콘은 현재 Notebook의 기본 Lakehouse임을 나타냅니다. Notebook 코드에서 Microsoft Fabric OneLake의 데이터에 액세스하기 위해 상대 경로만 제공된 경우 기본 Lakehouse는 런타임에 루트 폴더로 제공됩니다.
다른 기본 Lakehouse로 전환하려면 핀 아이콘을 이동합니다.
참고 항목
기본 Lakehouse는 Spark SQL을 사용하여 Notebook을 실행할 때 사용할 Hive 메타스토어를 결정합니다. 여러 Lakehouse가 Notebook에 추가된 경우 Spark SQL을 사용하는 경우 대상 Lakehouse와 현재 기본 Lakehouse가 동일한 작업 영역에서 온 것인지 확인합니다.
레이블 추가 또는 제거
Lakehouse 이름 옆에 있는 X 아이콘을 선택하면 Notebook에서 제거되지만 Lakehouse 항목은 여전히 작업 영역에 있습니다.
Notebook에서 모든 Lakehouse를 제거하려면 Lakehouse 목록에서 "모든 Lakehouse 제거"를 클릭합니다.
Lakehouse 추가를 선택하여 Notebook에 더 많은 Lakehouse를 추가합니다. 기존 항목을 추가하거나 새 항목을 만들 수 있습니다.
Lakehouse 데이터 탐색
노트북에 표시된 Lakehouse의 구조는 Lakehouse 전망의 구조와 동일합니다. 자세한 내용은 Lakehouse 개요를 확인하세요. 파일 또는 폴더를 선택하면 콘텐츠 영역에 선택한 항목의 세부 정보가 표시됩니다.
참고 항목
Notebook은 현재 작업 영역 아래에 만들어집니다.