Apache Spark 작업 정의 예약 및 실행
Microsoft Fabric Apache Spark 작업 정의를 실행하고 작업 정의 상태 및 세부 정보를 찾는 방법을 알아봅니다.
필수 조건
시작하기 전에 반드시 해야 할 일이 있습니다.
- 활성 구독을 사용하여 Microsoft Fabric 테넌트 계정을 만듭니다. 체험 계정을 만듭니다.
- Spark 작업 정의 이해: Apache Spark 작업 정의란?을 참조하세요.
- Spark 작업 정의 만들기: Fabric에서 Apache Spark 작업 정의를 만드는 방법을 참조 하세요.
Spark 작업 정의를 실행하는 방법
Spark 작업 정의를 실행할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다.
작업 목록의 Spark 작업 정의 항목에서 실행을 선택하여 Spark 작업 정의를 수동으로 실행합니다.
설정 탭에서 일정 계획을 설정하여 Spark 작업 정의를 예약합니다. 도구 모음에서 설정을 선택한 다음 일정을 선택합니다.
Important
실행하려면 Spark 작업 정의에 기본 정의 파일과 기본 Lakehouse 컨텍스트가 있어야 합니다.
팁
수동 실행의 경우 현재 로그인한 사용자의 계정을 사용하여 작업을 제출합니다. 일정에 의해 트리거되는 실행의 경우 일정 계획을 만든 사용자의 계정이 작업을 제출하는 데 사용됩니다.
실행을 제출한 후 3~5초 후에 실행 탭 아래에 새 행이 나타납니다. 행에 새 실행에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 상태 열은 작업의 거의 실시간 상태를 표시하고 실행 종류 열은 작업이 수동인지 또는 예약되었는지를 표시합니다.
작업을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 Apache Spark 작업 정의 모니터링을 참조하세요.
실행 중인 작업을 취소하는 방법
작업이 제출되면 작업 목록의 Spark 작업 정의 항목에서 활성 실행 취소를 선택하여 작업을 취소할 수 있습니다.
Spark 작업 정의 스냅샷
Spark 작업 정의는 최신 상태를 저장합니다. 기록 실행의 스냅샷을 보려면 작업 목록의 Spark 작업 정의 항목에서 스냅샷 보기를 선택합니다. 스냅샷은 주 정의 파일, 참조 파일, 명령줄 인수, 참조된 Lakehouse 및 Spark 속성을 포함하여 작업이 제출될 때의 작업 정의 상태를 보여줍니다.
스냅샷에서 다음 세 가지 작업을 수행할 수 있습니다.
- Spark 작업 정의로 저장: 스냅샷을 새 Spark 작업 정의로 저장합니다.
- Spark 작업 정의 열기: 현재 Spark 작업 정의를 엽니다.
- 복원: 스냅샷을 사용하여 작업 정의를 복원합니다. 작업 정의가 작업을 제출했을 때의 상태로 복원됩니다.
