Dataflow Gen2를 사용하여 2GB의 온-프레미스 CSV 데이터를 레이크하우스 테이블에 로드하는 가격 책정 시나리오

이 시나리오에서는 Dataflow Gen2를 사용하여 Microsoft Fabric의 레이크하우스 테이블에 2GB의 온-프레미스 CSV 데이터를 로드했습니다.

다음 예제에 사용된 가격은 가상의 가격이며 정확한 실제 가격 책정을 의미하지는 않습니다. 이는 Microsoft Fabric의 Data Factory 프로젝트에 대한 비용을 예측, 계획 및 관리하는 방법을 보여줍니다. 또한 패브릭 용량은 지역마다 고유하게 가격이 책정되므로 시간당 CU별 $0.18로 미국 서부 2(일반적인 Azure 지역)의 패브릭 용량에 대해 종량제 가격을 사용합니다. 다른 패브릭 용량 가격 책정 옵션을 살펴보려면 여기에서 Microsoft Fabric - 가격 책정을 참조하세요.

구성

시나리오를 달성하려면 다음 단계를 사용하여데이터 흐름을 만들어야 합니다.

1. 데이터 흐름 초기화: 온-프레미스 환경에서 데이터 흐름으로 2GB CSV 파일을 업로드하여 시작합니다.
2. Power Query 구성:
   1. Power Query로 이동합니다.
   2. 쿼리를 준비하는 옵션을 사용하지 않도록 설정합니다.
   3. CSV 파일을 결합합니다.
3. 데이터 변환:
   1. 명확성을 위해 헤더를 승격합니다.
   2. 불필요한 열을 제거합니다.
   3. 필요에 따라 열 데이터 형식을 조정합니다.
4. 출력 데이터 대상 정의:
   1. 레이크하우스를 데이터 출력 대상으로 구성합니다.
   2. 이 예제에서는 패브릭 내의 레이크하우스를 만들고 활용했습니다.

패브릭 메트릭 앱을 사용하여 비용 예측

Dataflow Gen2 새로 고침 작업은 4749.42 CU 초를 사용했으며, 두 개의 대규모 데이터 흐름 컴퓨팅 작업은 각각 7.78 CU 초 + 7.85 CU 초를 소비했습니다.

총 실행 비용 $0.18/CU 시간 = (1.32 CU 시간) * ($0.18/CU 시간) ~= $0.24

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