데이터 파이프라인을 사용하여 1TB의 CSV 데이터를 레이크하우스 테이블에 로드하는 가격 책정 시나리오
이 시나리오에서는 데이터 파이프라인에서 복사 작업을 사용하여 ADLS(Azure Data Lake Storage) Gen2에 저장된 CSV 데이터 1TB를 Microsoft Fabric의 레이크하우스 테이블에 로드했습니다.
다음 예제에 사용된 가격은 가상의 가격이며 정확한 실제 가격 책정을 의미하지는 않습니다. 이는 Microsoft Fabric의 Data Factory 프로젝트에 대한 비용을 예측, 계획 및 관리하는 방법을 보여줍니다. 또한 패브릭 용량은 지역마다 고유하게 가격이 책정되므로 시간당 CU별 $0.18로 미국 서부 2(일반적인 Azure 지역)의 패브릭 용량에 대해 종량제 가격을 사용합니다. 다른 패브릭 용량 가격 책정 옵션을 살펴보려면 여기에서 Microsoft Fabric - 가격 책정을 참조하세요.
구성
이 시나리오를 달성하려면 다음 구성을 사용하여 파이프라인을 만들어야 합니다.
패브릭 메트릭 앱을 사용하여 비용 예측
데이터 이동 작업은 763.78초(12.73분) 동안 282,240 CU 초를 사용했으며, 파이프라인 실행에 복사되지 않은 작업이 없었기 때문에 활동 실행 작업은 null이었습니다.
참고 항목
메트릭으로 보고되지만 실행의 실제 기간은 패브릭 메트릭 앱을 사용하여 유효한 CU 시간을 계산할 때와 관련이 없습니다. CU 초 메트릭도 이미 해당 기간을 고려한다고 보고하기 때문입니다.
| 메트릭 | 데이터 이동 작업 |
|---|---|
| CU 초 | 282,240 CU 초 |
| 유효 CU 시간 | (282,240) / (60*60) CU 시간 = 78.4 CU 시간 |
총 실행 비용 $0.18/CU 시간 = (78.4 CU 시간) * ($0.18/CU 시간) ~= $14.11